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머신러닝과 해킹 방어 전략

자동화된 위협에 맞서는 지능형 방패, AI 기반 사이버 보안 전략

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출간 정보
  • 2025.03.01 전자책 출간
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파일 정보
  • EPUB
  • 약 12.3만 자
  • 1.8MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791173412066
UCI
-
머신러닝과 해킹 방어 전략

작품 정보

★ ★ ★ ★ ★ 머신러닝과 해킹 방어의 최전선에서 펼쳐지는 혁신적인 전략을 만나다!
★ ★ ★ ★ ★ AI 시대, 사이버 보안의 새로운 패러다임을 제시하는 필수 가이드.

이 책은 머신러닝을 활용한 사이버 보안과 해킹 방어 전략을 심층적으로 다룹니다. 빠르게 진화하는 해킹 기술과 지능형 위협에 대응하기 위해, 머신러닝과 AI가 어떻게 혁신적인 방어 체계를 구축하는지 상세히 설명합니다. 딥러닝 무장 해커부터 AI 스팸, 딥페이크 해킹, 자가 진화 악성코드까지, 최신 공격 기법과 이를 방어하는 머신러닝 기반 솔루션을 소개합니다.

또한, 이 책은 실시간 위협 탐지, 행위 기반 분석, 네트워크 트래픽 모니터링 등 다양한 보안 분야에서 머신러닝이 어떻게 활용되고 있는지 구체적인 사례와 함께 설명합니다. 클라우드, IoT, 엔드포인트 보안 등 현대적인 환경에서의 머신러닝 적용 전략과 함께, 연합학습, XAI(설명 가능한 AI), 강화학습 등 최신 기술 트렌드도 다룹니다.

이 책은 보안 전문가, 데이터 과학자, IT 관리자, 그리고 머신러닝과 사이버 보안에 관심 있는 모든 이들에게 필수적인 지침서입니다. 독자들은 이 책을 통해 미래의 위협에 대비하고, AI 기반 보안 솔루션을 효과적으로 설계하고 구현하는 방법을 배울 수 있습니다.

머신러닝과 사이버 보안의 융합을 통해 더 안전한 디지털 세상을 구축하고자 하는 모든 이들에게 이 책은 든든한 길잡이가 될 것입니다.

작가 소개

문아름

문아름은 머신러닝과 사이버 보안 분야에서 뛰어난 전문성을 가진 연구자이자 저자입니다. 그녀는 최신 기술을 활용해 복잡한 보안 문제를 해결하고, 미래의 위협에 대비한 혁신적인 방어 전략을 개발하는 데 주력하고 있습니다.

그는 특히 딥러닝, 강화학습, 그리고 연합학습과 같은 첨단 기술을 활용해 해킹 방어 체계를 강화하고, 실시간 위협 탐지 및 대응 시스템을 고도화하는 연구를 진행하고 있습니다.

또한 복잡한 기술 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 설명하는 데 능숙하며, 이를 통해 더 많은 사람들이 머신러닝과 사이버 보안의 중요성을 깨닫고, 이를 실질적으로 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 그녀의 연구와 저술은 미래의 보안 전문가들에게 필수적인 지침서가 될 것입니다.

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