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AI 특허 전략 바이블 상세페이지

AI 특허 전략 바이블

출원에서 수익화까지, AI 시대 지식재산 생존 전략

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출간 정보
  • 2026.03.27 전자책 출간
  • 2026.01.19 종이책 출간
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파일 정보
  • PDF
  • 265 쪽
  • 25.0MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791124295069
UCI
-
AI 특허 전략 바이블

작품 정보

AI 특허 전략 바이블
- 출원부터 수익화까지, AI 시대 지식재산 생존 전략 -

AI 기술이 산업 전반을 재편하고 있는 지금, 기술 혁신만으로는 충분하지 않다. 아무리 뛰어난 AI 기술을 개발해도 특허로 보호받지 못하면 경쟁자에게 무방비로 노출되고, 반대로 제대로 된 특허 전략 하나면 시장에서 압도적 우위를 점할 수 있다. 하지만 AI 특허는 기존 특허와 완전히 다른 게임의 법칙을 따른다. AI가 만든 결과물은 과연 특허가 될 수 있을까? 발명자는 누구로 기재해야 할까? 블랙박스처럼 작동하는 AI 기술의 침해를 어떻게 입증할 수 있을까?

《AI 특허 전략 바이블》은 이러한 물음에 대한 명확한 답을 제시하는 국내 최초의 AI 특허 종합 전략서이다. 이 책은 단순히 특허를 출원하는 방법을 알려주는 입문서가 아니다. AI 기술과 특허법, 그리고 사업 전략을 하나의 프레임으로 엮어 실무 현장에서 바로 적용 가능한 전략적 인사이트를 제공한다.

이 책의 가장 큰 강점은 AI 발명의 본질을 법적 관점에서 깊이 있게 해석한다는 점이다. DABUS 사건, Alice/Mayo 테스트, 유럽 EPO 가이드라인 등 글로벌 주요 판례와 제도를 통해 AI 시대 특허 개념이 어떻게 전환되고 있는지를 명쾌하게 설명한다. 한국, 미국, 유럽 각국의 심사 기준이 어떻게 다르며, 어떤 전략으로 접근해야 하는지를 비교 분석하여 글로벌 시장을 겨냥한 기업에게 실질적인 가이드를 제공한다.

더 나아가 이 책은 '출원'이 아닌 '전략'을 다룬다. AI 명세서 작성의 핵심 포인트부터 신규성과 진보성 판단의 새로운 기준, 알고리즘과 시스템, 데이터, 비즈니스 모델을 아우르는 다층적 보호 전략까지, 특허로 실질적인 경쟁 우위를 만드는 방법을 체계적으로 제시한다. 특허는 비용이 아니라 자산이라는 관점에서, AI 특허 라이선싱 전략, 표준 필수 특허와 오픈소스의 전략적 균형, Google, IBM, Qualcomm 등 글로벌 기업의 포트폴리오 사례 분석을 통해 수익화까지 이어지는 완성형 로드맵을 보여준다.

이 책은 AI 기술을 개발하지만 특허 전략이 막막한 연구자와 개발자, AI 스타트업과 중견기업의 R&D·IP·기술기획 담당자, AI 특허 실무 역량을 한 단계 끌어올리고 싶은 변리사와 변호사, 기술 패권 경쟁 속에서 AI IP-R&D 전략을 고민하는 정책 및 기획 담당자 모두에게 필수적인 지침서가 될 것이다.

각 장은 개념 정리, 판례와 사례 분석, 실무 전략, 미래 통찰이라는 일관된 구조로 구성되어 있어 처음부터 끝까지 읽어도 좋고, 필요한 부분만 선택해서 읽어도 바로 현장에 적용할 수 있다. AI라는 거대한 전환의 시대, 이 책은 기술 패권을 결정짓는 AI IP-R&D의 나침반이 되어줄 것이다. 문제를 기술로 해결하고, 그 해결을 법으로 보호하는 전 과정을 전략으로 연결하는 이 책과 함께, AI 특허의 모든 것을 마스터하시기 바란다.

작가 소개

류창한
현대오토에버㈜ 팀장/박사
기술총괄기획팀에서 특허 및 기술 정보를 활용하여 회사의 중장기 R&D 전략 및 기술로드맵을 수립하고, 기술과 특허 창출을 연계하여 실질적 사업화와 기술이전을 추진하였다. 국내외 SCI급 학술지에 10여 편의 지식재산 관련 논문게재, 소프트웨어 기술가치평가방법론 연구를 수행하며 학문적 기여를 이어가고 있다. 현재 Talent Acquisition팀을 이끌고 있고, 채용 과정에 지식재산 정보를 접목하여 우수한 연구 역량을 보유한 인재를 선발하는 데 앞장서고 있다. 기술과 인재를 전략적으로 결합하여 기업 경쟁력 강화에 핵심적인 역할을 하고 있다.

김승우
현대오토에버㈜ 책임
미국 특허청과 협력해 IP 교육을 제공하고 IP 컨설팅을 수행하는 미국 소재 WIPA와 LRK Patent Law Firm에서 인턴십을 경험하며 지식재산 분야에 입문하였다. LS산전과 현대오트론에서 전력산업 및 모빌리티 분야의 IP 창출ㆍ전략 업무를 수행하였고, 현재는 현대오토에버㈜에서 SWㆍIT 중심의 지식재산 업무를 담당하고 있다. 다양한 기술 분야에 걸친 실무 경험을 바탕으로 기업의 지식재산 경쟁력 강화에 기여하고 있다.

최원철
선다코리아㈜ 팀장
한서대학교 전자공학 박사학위를 취득하였고, 현재 태양광ㆍ태양열 시스템을 포함한 신재생에너지 기술과 분산에너지 자원 운영 및 관련 정부 R&D를 수행하고 있다. 주소ㆍ공간정보ㆍ건축ㆍ토지 데이터를 연계한 통합 정보시스템 구축과 업무 자동화 기술 개발을 주도하고 있으며, 빅데이터 기반 특허 분석을 통해 에너지ㆍ기술 분야의 전략적 의사결정 지원 연구에 기여하고 있다.

강민성
기산전자㈜ 부장
특허사무소, 반도체 회사와 벤처기업에서 IP에 대한 다양한 경험을 쌓았으며, 현재는 기산전자㈜ 기술연구소에서 15년 동안 IP 개발, 확보, 분쟁대응, 활용 등 제반 실무와 기술법무를 담당하고 있고, 시장성과 회피차단성 높은 특허 엔지니어링을 지향하면서 Market-driven R&BCD를 위한 IP 역할과 경영 기여를 고민하고 있다.

리용일
㈜애니파이브 이사/전문위원
특허 조사ㆍ분석, 기술가치평가, 기술사업화 분야에서 활동해온 지식재산 전문가이다. 산학연을 대상으로 다수의 프로젝트를 수행하고, 빅데이터, 메타버스, 블록체인 분야의 특허동향과 미래유망기술 평가방법론에 관한 논문을 발표하였다. 현재도 기업의 글로벌 시장 진출을 위한 활동을 이어가며, 한국도슨트협회 부회장으로 활약하고 있다.

유재욱
현대오토에버㈜ 변리사
카이스트 전기 및 전자공학과를 졸업한 후 변리사 시험에 합격하여, 스타트업 대상 IP 컨설팅을 전문으로 하는 특허법인에서 다양한 실무 경험을 쌓았다. 단순히 기업의 요청에 따라 출원 및 중간사건 업무를 수행하는 역할을 넘어, 기업의 IP 총괄 담당자 관점에서 비즈니스 모델과 기술 전략을 이해하고, 각 기업의 상황에 최적화된 IP 전략과 서비스를 제공해 왔다. 이를 통해 IP 서비스를 보다 능동적이고 전략적인 영역으로 확장하는 데 주력해 왔다.

이주연
㈜효성 지식재산 그룹장
㈜효성 중공업연구소에서 전력 및 친환경, 신재생에너지 분야 기술에 대한 지식재산을 총괄하고 있는 특허 그룹장이다. OO전자에서 펌웨어 엔지니어로 수년간 연구개발을 수행하였고, 이런 기술적 경험을 중심으로 AI의 급속한 확장과 더불어 주목받고 있는 차세대 전력 기술에 대한 특허개발에 매진하고 있다. 또한 기업 내 상용화 기술 全 주기에 따른 IP R&D 방법론 및 특허 기술 수익화 활성화 방안에 대한 연구를 진행하고 있다. 카이스트 MIP 석사 및 한양대 기술경영대학원 박사과정을 수료하였다.

김성현
현대오토에버㈜ 변리사
현대오토에버에서 사내 변리사로서 차량용 소프트웨어, 인공지능 특허, 상표, 디자인, 저작권 등 다양한 분야의 지식재산 관리, 전략 수립에 기여하고 있다. 서울대학교 전기정보공학부에서 석사과정을 거치고 58회 변리사 시험에 합격하였다. 이후 리앤목 특허법인에서 삼성전자 리서치센터의 인공지능, 소프트웨어, IoT 분야를 전담하며 미국, 유럽, 중국 등 다양한 국가에 대한 특허 실무를 수행하였다.

최희영
CJ제일제당㈜ 부장
CJ제일제당에서 기술가치평가, IP 거래 및 프로세스 설계, 특허 출원ㆍ조사ㆍ분석을 통한 경영전략 수립, IP R&D 등 기술과 지식재산을 연계한 전략 업무를 수행하였다. 더불어 상표 및 디자인의 출원ㆍ분석, 상표 빅데이터 분석 등 지식재산 전반에 걸쳐 실무 역량을 구축하였다. 한양대학교에서 물리화학 석사 학위를 취득한 후 삼성전자 메모리사업부에서 엔지니어로서 차세대 반도체 연구개발을 담당하였으며, 이후 한국특허정보원에서 다양한 산업 분야의 특허 조사를 수행하며 지식재산 분야에 입문하였다.

배진우
㈜테크디엔에이 대표이사/박사
광운대학교 전자공학 박사학위 취득 후 한국발명진흥회에서 특허평가 및 특허평가시스템을 개발 하였다. 이후 한국특허전략개발원에서 IP-R&D PM 업무 및 특허 빅데이터 분석 플랫폼 기획과 운영을 담당하였다. 2018년 (주)테크디엔에이 창업 후 ‘AI 특허 분석 플랫폼, 리서치올(ResearchALL. net)을 자체 개발하여 서비스를 운영중이다. 산업 현장 뿐만 아니라 한양대학교(기술경영전문대학원, 2013~현재), 국가과학기술인력개발원(KIRD), 국제지식재산연수원 등에서 AI를 활용한 특허 빅데이터 분석 방법론 등을 강의하며 다양한 연구와 교육에 기여하고 있다.

김대중
한양대학교 기술경영전문대학원 석사과정을 마치고, 동 대학 박사과정으로 ‘디자인주도혁신 vs 기술주도혁신에 대한 IP기반 정량적 평가방법’에 대한 연구를 수행하고 있다. 주요 연구 실적으로 「디자인-기술인용 특허정보를 활용한 애플사의 디자인권 전략도출」(지식재산연구, 2017)이 있으며, 빅데이터 기반 시각화 및 네트워크 분석 강의와 컨설팅 활동을 하고 있다.

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