개정판 | 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM 상세페이지
출간 정보
- 2025.03.31 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 429 쪽
- 10.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791169219266
UCI
-
개정판 | 쉽고 빠르게 익히는 실전 LLM
작품 정보
최신 LLM 트렌드와 실무를 가장 쉽고 빠르게 배우는 방법
GPT부터 라마, 클로드 모델까지 완성형 실전 LLM 가이드
이 책은 LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명합니다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드입니다.
더욱 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLAIF), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다. LLM의 입문서이자, 실전 가이드인 이 책을 통해 AI 기술의 선두가 되어 보세요.
GPT부터 라마, 클로드 모델까지 완성형 실전 LLM 가이드
이 책은 LLM 개발 단계별 가이드, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제를 통해 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명합니다. 또한, LLM을 현업에서 최적화하고 배포하는 실무적인 내용까지 다루어, 입문자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있는 완성형 가이드입니다.
더욱 심화된 내용으로 돌아온 2판은 최신화된 미세 조정(Fine-tunning), 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM 비교 및 전략적 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링, LLM 평가를 다루며 최신 트렌드에 맞춰 RAG 챗봇, 추천 시스템, 강화 학습 기반 AI 정렬(RLHF/RLAIF), 멀티모달 트랜스포머 구축까지 다룹니다. LLM의 입문서이자, 실전 가이드인 이 책을 통해 AI 기술의 선두가 되어 보세요.
작가
경력
Shiba Technologies CTO
Shiba Technologies의 창립자이자 CTO입니다. 존스 홉킨스 대학교의 데이터 과학 강사였으며 데이터 과학 및 머신러닝에 관한 여러 교과서를 집필했습니다. 또한 RPA 기능을 갖춘 엔터프라이즈급 대화형 AI 플랫폼인 Kylie.ai의 창립자이기도 합니다.
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