신경망 첫걸음 상세페이지
출간 정보
- 2017.04.25 전자책 출간
- 2017.04.03 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 297 쪽
- 23.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788968483301
UCI
-
신경망 첫걸음
작품 정보
인류에겐 이런 딥러닝 입문서가 필요했다
딥러닝 입문자가 늘고 있지만, 수학 이론을 공부하자니 갈 길이 멀고 원리를 무시한 채 코딩부터 하자니 응용이 불가능하다. 수학 공식과 통계 이론을 달달 익혀야 딥러닝을 배울 수 있는 것은 아니다. 딥러닝을 관통하는 핵심은 신경망이고, 신경망의 기초는 행렬을 통한 가중치 계산뿐이다. 동작 원리를 이해하면 응용과 구현은 자연히 따라온다.
이 책은 전공을 불문하고 행렬곱과 다항식 미분에 필요한 사칙연산만 할 수 있다면 누구나 신경망을 이해하고 나아가 파이썬으로 구현할 수 있음을 보여준다. 수학 공식을 최소화하고 친절한 그림과 명료한 문장으로 개념을 설명한다. 기존의 많은 자료에서 너무 어렵게 혹은 너무 간단히 넘어갔던 가중치, 오차 역전파, 경사 하강법 등을 철저히 일반인의 눈높이에서 학습할 수 있다.
딥러닝 입문자가 늘고 있지만, 수학 이론을 공부하자니 갈 길이 멀고 원리를 무시한 채 코딩부터 하자니 응용이 불가능하다. 수학 공식과 통계 이론을 달달 익혀야 딥러닝을 배울 수 있는 것은 아니다. 딥러닝을 관통하는 핵심은 신경망이고, 신경망의 기초는 행렬을 통한 가중치 계산뿐이다. 동작 원리를 이해하면 응용과 구현은 자연히 따라온다.
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3.7
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이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.처음에는 쉽게 풀어 설명하는듯 하지만 중간부터 굉장히 불친절한 책입니다. 마치 이정도는 알고 있지? 라고 하는 것 같네요. 심지어 설명이 생략된 부분도 있어서 아무런 설명도 없던 부분이 뜬금 없이 코드에 등장하기도 합니다. 기대와 달리 매우 실망한 책입니다.
so1***2021.06.1575페이지 아래서 두번째 줄에 오타가 있네요. 03.6457 이 아니라 0.36457 인것 같습니다.
pea***2017.05.11
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