- 2025.12.08 전자책 출간
- 2025.12.16 종이책 출간
- 400 쪽
- 32.4MB
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
작품 정보
★ 코딩 몰라도, 아이디어만 있으면 앱을 만드는 시대를 위한 실습형 AI 코딩 입문서
☆ 저자 직강 유튜브 강의, Q&A 채널 제공
☆ 15가지 실습 프로젝트를 따라 하며 배우는 실전 개발 워크플로
매일 반복되는 일을 AI에게 맡길 수 있다면 어떨까?
AI가 코드를 대신 쓰는 시대, 이제 코딩은 ‘배워야 하는 기술’에서 ‘활용하면 더 유용한 도구’가 되었다. 이 책은 그 변화의 한가운데에서 탄생한 <혼자 공부하는> 시리즈 최초의 AI 기반 코딩 입문서이다.
프로그래밍을 전혀 모르는 독자라도 책의 흐름대로 따라 하기만 하면 실제로 동작하는 웹 앱을 자신의 손으로 만들어내는 경험을 하게 된다. 설치부터 실습, 오류 해결, 배포까지 이어지는 완성형 워크플로가 담겨 있어, ‘처음 만들기’의 장벽을 낮추고 ‘끝까지 완주하기’라는 성취감을 자연스럽게 이끌어낸다.
특히 이 책은 단순히 프롬프트를 복사해 붙여 넣는 방식에 그치지 않는다. 왜 이런 결과가 나오는지, 어떤 구조로 앱이 작동하는지, 어떻게 응용해야 나만의 결과물을 만들 수 있는지를 기초 원리부터 친절하게 설명한다. 덕분에 독자는 도구 사용법을 넘어 AI를 활용해 문제를 해결하는 사고방식을 익힐 수 있다.
저자는 이 책을 두고 “AI 시대, 인류의 마지막 코딩 책이 될지도 모른다”고 말한다.
앞으로 우리가 배워야 할 것은 코드를 암기하는 법이 아니라, AI와 정확하게 협업하는 능력이기 때문이다. AI와 함께 설계·구현·배포까지 해내는 진짜 코딩 경험을 시작해 보자!
작가 소개
인디애나대학교 의과대학 영상의학 및 영상과학과 교수로, AI와 딥러닝을 의료 분야에 접목해 알츠하이머병 조기 진단 연구를 이끌고 있다. 특히 유전체·다중오믹스·의학 영상을 AI로 통합 분석하여 질병의 원인을 규명하는 데 주력하고 있다.
도쿄의과치과대학에서 단백질 구조 예측 연구로 박사학위를 취득한 뒤 미국으로 건너가, 딥러닝을 이 분야에 선구적으로 도입했다. 2018년부터 인디애나대학교에서 딥러닝 기반 알츠하이머 조기 진단, 원인 단백질 추적, 유전자 변이 예측 연구를 수행하고 있다.
국내에서는 『모두의 딥러닝(1–4판)』(길벗, 2017-2025), 제7회 브런치북 대상 수상작 『당신의 이유는 무엇입니까』(어떤책, 2020)를 집필했고,『쉽게 시작하는 캐글 데이터 분석』(길벗, 2021),『그림으로 이해하는 인지과학』(길벗, 2022) 등을 번역했으며, 『딥러닝 워크북』(길벗,2018)의 감수를 맡았다.
리뷰
4.8
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쓸데없는 내용없이 바로 실전용으로 되어있어서 쉽게 따라할 수 있습니다. 정리도 잘 되어있고, 퀴즈가 있어 복습도 하게 됩니다. 다만 출판 후 AI가 계속 발전해서 인지 아님 AI가 사용자에 따라 적응정도가 달라서 인지 같은 명령에도 책의 흐름과 다소 다른 부분도 있긴 합니다. 맥을 쓰는 제 입장에서는 윈도우 위주의 설명이라 약간 아쉽긴 합니다. 국내에는 윈도우 쓰는 분들이 훨씬 많을테니 어쩔 수 없는 부분이라 생각은 합니다.
bea***2026.04.21인프런에 6주 챌린지로 책과 강의를 보는 코스가 있었습니다. 재미가 있어서 5주 만 (실제로는 강의 듣고 숙제하는데 5일)에 끝내 버린 바이브코딩이었습니다. 코딩이나 AI를 잘 몰라도 책과 강의를 따라가다보면, "이게 되네!" 하는 순간과 만나게 됩니다. 그 끝에는 일취월장한 실력을 느끼게 됩니다.
tcg***2026.02.06
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