LLMOps 완벽 가이드 상세페이지
출간 정보
- 2026.05.25 전자책 출간
- 2026.05.26 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 333 쪽
- 4.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791175796645
UCI
-
LLMOps 완벽 가이드
작품 정보
성공적인 생성형 AI 도입의 마지막 관문
신뢰할 수 있는 LLM 시스템 설계와 운영 전략
오픈 소스 모델이나 상용 API로 대규모 언어 모델(LLM)에 접근하는 것은 쉬워졌지만, 이를 실제 운영 환경에 올리는 순간 추론 비용, 지연 시간, 환각 현상, 보안 위협 등 전혀 다른 차원의 문제에 직면하게 된다. 이 책은 기존 MLOps의 한계를 넘어 생성형 AI의 고유한 특성을 통제하기 위해 등장한 LLMOps 프레임워크를 포괄적으로 다룬다. 데이터 엔지니어링부터 배포, 평가, 거버넌스까지 전체 수명 주기를 하나의 흐름으로 연결해 LLM 기반 애플리케이션이 신뢰성, 확장성, 견고성, 보안이라는 네 가지 핵심 목표를 달성하도록 돕는다.
신뢰할 수 있는 LLM 시스템 설계와 운영 전략
오픈 소스 모델이나 상용 API로 대규모 언어 모델(LLM)에 접근하는 것은 쉬워졌지만, 이를 실제 운영 환경에 올리는 순간 추론 비용, 지연 시간, 환각 현상, 보안 위협 등 전혀 다른 차원의 문제에 직면하게 된다. 이 책은 기존 MLOps의 한계를 넘어 생성형 AI의 고유한 특성을 통제하기 위해 등장한 LLMOps 프레임워크를 포괄적으로 다룬다. 데이터 엔지니어링부터 배포, 평가, 거버넌스까지 전체 수명 주기를 하나의 흐름으로 연결해 LLM 기반 애플리케이션이 신뢰성, 확장성, 견고성, 보안이라는 네 가지 핵심 목표를 달성하도록 돕는다.
작가 소개
아비 아리안
Abide AI의 설립자이자 머신러닝 연구 엔지니어로, 10년 가까이 프로덕션 수준의 머신러닝 시스템을 구축해 왔습니다. 수학을 전공했으며 과거 UCLA 인지 시스템 연구실(CSL)에서 주데아 펄(Judea Pearl) 교수의 지도 아래 방문 연구원으로 활동하며 지능형 에이전트 개발에 집중했습니다.
AutoML, 다중 에이전트 시스템, 대규모 언어 모델 분야에서 다수의 연구 논문을 저술했으며, 신경 정보 처리 시스템 학회(NeurIPS), 계산 언어 학회(ACL), 자연어 처리 실증 방법 학회(EMNLP), 근사 베이지안 추론 학회(AABI) 등 주요 학술 대회와 워크숍에서 리뷰어로 활발히 활동합니다. 현재는 AI 에이전트의 반성적 지능(reflective intelligence), 다중 에이전트 시스템의 분산형 자기 복구 프로토콜, 초대규모 AI 시스템의 GPU 엔지니어링 연구를 진행하고 있습니다.
박조은
‘오늘코드’ 유튜브 채널을 운영하며, 파이썬 분야의 마이크로소프트 MVP로 활동 중입니다. 웹과 백엔드 개발자로 게임과 광고 회사에서 주로 근무했으며 다양한 도메인의 기업에서 프로젝트를 진행했습니다. 또한 다수의 대학교와 교육기관, 기업에서 강의를 맡아왔습니다. 『모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬』(길벗, 2023)의 공저자이며 『NLP와 LLM 실전 가이드』(한빛미디어, 2025), 『실무로 통하는 LLM 애플리케이션 설계』(한빛미디어, 2025)를 우리말로 옮겼습니다.
박주환
전기전자공학을 전공했으며, 학부 졸업 프로젝트를 계기로 인공지능 분야에 관심을 두기 시작했습니다. 처음에는 모델 활용에 집중했으나, 산업계와 연계된 경험을 쌓으며 모델 학습 원리와 실제 환경에서의 동작 방식에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이후 대규모 언어 모델을 중심으로 인공지능 시스템의 활용과 운영 전반에 걸친 지식을 지속해서 학습해 왔으며, 이 책의 번역 작업도 그러한 관심에서 시작했습니다.
Abide AI의 설립자이자 머신러닝 연구 엔지니어로, 10년 가까이 프로덕션 수준의 머신러닝 시스템을 구축해 왔습니다. 수학을 전공했으며 과거 UCLA 인지 시스템 연구실(CSL)에서 주데아 펄(Judea Pearl) 교수의 지도 아래 방문 연구원으로 활동하며 지능형 에이전트 개발에 집중했습니다.
AutoML, 다중 에이전트 시스템, 대규모 언어 모델 분야에서 다수의 연구 논문을 저술했으며, 신경 정보 처리 시스템 학회(NeurIPS), 계산 언어 학회(ACL), 자연어 처리 실증 방법 학회(EMNLP), 근사 베이지안 추론 학회(AABI) 등 주요 학술 대회와 워크숍에서 리뷰어로 활발히 활동합니다. 현재는 AI 에이전트의 반성적 지능(reflective intelligence), 다중 에이전트 시스템의 분산형 자기 복구 프로토콜, 초대규모 AI 시스템의 GPU 엔지니어링 연구를 진행하고 있습니다.
박조은
‘오늘코드’ 유튜브 채널을 운영하며, 파이썬 분야의 마이크로소프트 MVP로 활동 중입니다. 웹과 백엔드 개발자로 게임과 광고 회사에서 주로 근무했으며 다양한 도메인의 기업에서 프로젝트를 진행했습니다. 또한 다수의 대학교와 교육기관, 기업에서 강의를 맡아왔습니다. 『모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬』(길벗, 2023)의 공저자이며 『NLP와 LLM 실전 가이드』(한빛미디어, 2025), 『실무로 통하는 LLM 애플리케이션 설계』(한빛미디어, 2025)를 우리말로 옮겼습니다.
박주환
전기전자공학을 전공했으며, 학부 졸업 프로젝트를 계기로 인공지능 분야에 관심을 두기 시작했습니다. 처음에는 모델 활용에 집중했으나, 산업계와 연계된 경험을 쌓으며 모델 학습 원리와 실제 환경에서의 동작 방식에 흥미를 느끼게 되었습니다. 이후 대규모 언어 모델을 중심으로 인공지능 시스템의 활용과 운영 전반에 걸친 지식을 지속해서 학습해 왔으며, 이 책의 번역 작업도 그러한 관심에서 시작했습니다.
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