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핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치 상세페이지
  • 컴퓨터/IT개발/프로그래밍

핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치

머신러닝 기본기부터 트랜스포머·LLM까지 직접 구현하며 배우기

  • 관심 1
  • 오렐리앙 제롱 저자
  • 박해선 번역
소장
종이책 정가
66,000원
전자책 정가
20%↓
52,800원
판매가
52,800원
소장
출간 정보
  • 2026.09.28 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 1113 쪽
  • 43.2MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791175797123
UCI
-
핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치

작품 정보

AI를 쓰는 데서 그치지 말고, AI가 어떻게 만들어지는지 이해하라

생성형 AI와 LLM이 일상이 된 지금, 새로운 도구를 익히는 것만으로는 AI를 제대로 이해하기 어렵습니다. 그 아래에는 데이터를 준비하고, 모델을 선택하고, 훈련하고, 평가하는 머신러닝의 기본 원리가 여전히 단단하게 자리하고 있습니다. 이 책과 함께 사이킷런으로 머신러닝의 기본 개념과 엔드투엔드 프로젝트를 익히고, 파이토치로 신경망을 직접 구현하며 딥러닝의 원리를 차근차근 확장해 보세요.

『핸즈온 머신러닝(3판)』을 읽었다면 익숙한 기본기는 그대로지만, 딥러닝 이후의 내용은 꽤 달라졌습니다. 파이토치를 중심으로 신경망을 다시 배우고, 자연어 처리와 챗봇을 위한 트랜스포머에서 비전·멀티모달, 모델 가속까지 학습 범위를 넓혔습니다. 허깅 페이스의 사전 훈련 모델과 LLM을 직접 다루고 미세 튜닝하며, 오토인코더·GAN·확산 모델과 강화학습까지 실제 코드와 예제로 이어갑니다. 실제로 이번 책은 2부 전체를 파이토치 중심으로 새롭게 구성하고 트랜스포머 관련 장 세 개를 추가했습니다.

단편적인 최신 기술을 하나씩 좇기보다 머신러닝의 기본기에서 출발해 지금의 AI 기술이 어디서부터 이어져 왔는지 이해하고 싶다면, 이 책이 든든한 길잡이가 되어줄 것입니다. 처음 시작하는 독자에게는 탄탄한 출발점이 되고, 3판을 읽었던 독자에게는 이미 익힌 기본기 위에서 파이토치와 최신 AI 기술로 자연스럽게 다음 단계에 올라설 수 있는 책입니다.

작가 소개

[지은이] 오렐리앙 제롱
머신러닝 컨설턴트이자 강사입니다. 2013년에서 2016년까지 구글에서 유튜브 동영상 분류 팀을 이끌었습니다. 2002년에서 2012년까지 프랑스의 모바일 ISP 선두 주자인 와이퍼스트를 설립하고 CTO로 일했습니다. 2001년에는 폴리콘셀 (Polyconseil)을 설립하고 CTO로 일했습니다. 이 회사는 지금 전기차 공유 서비스인 오토립(Autolib)을 운영하고 있습니다.

그전에는 재무(J. P. 모건과 소시에테 제네랄 Société Générale), 방위(캐나다 국방부), 의료(수혈) 등 다양한 분야에서 엔지니어로 일했습니다. C++, WiFi, 인터넷 구조에 관한 기술 서적 몇 권을 집필했으며 프랑스의 한 공과대학에서 컴퓨터과학을 가르쳤습니다.

[옮긴이] 박해선
$5b

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