하네스 엔지니어링으로 완성하는 에이전틱 AI
브리핑 에이전트·자기수정 분석가·움직이는 로봇까지, 프로젝트로 배우는 에이전트 엔지니어링
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- 2026.10.19 전자책 출간
- 2026.10.25 종이책 출간
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파일 정보
- 421 쪽
- 4.5MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791175797185
UCI
-
하네스 엔지니어링으로 완성하는 에이전틱 AI
작품 정보
프롬프트 몇 줄만으로는 부족하다,
코드로 통제하는 AI 에이전트를 만들 차례!
이 책은 ReAct 패턴을 프레임워크 없이 직접 구현하는 것부터 시작해, 모델을 코드로 감싸고 통제하는 ‘하네스 엔지니어링’으로 에이전트를 설계합니다. 툴 사용, 단기·장기 메모리, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 랭그래프 워크플로, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 하나씩 직접 구현하며 원리를 익힙니다.
매일 아침 시장 브리핑을 전송하는 정보 워크플로 에이전트, 스스로 에러를 고치는 자기수정 데이터 분석가, 카메라로 방을 보고 물건을 옮기는 멀티모달 집사 로봇까지, 서로 다른 도메인의 실전 프로젝트 3개를 처음부터 끝까지 완성합니다. 여기서 멈추지 않습니다. 프롬프트 인젝션과 위험한 실행을 막는 보안 가드레일, 비용과 데이터 보안을 고려한 vLLM 기반 로컬 서빙, FastAPI와 AWS Lambda를 활용한 배포, 랭스미스 기반 관측성과 비용 모니터링까지 다룹니다. 잘 작동하는 데모를 넘어, 실제로 일하고 운영할 수 있는 AI 에이전트를 완성해 보세요.
● ReAct 패턴을 프레임워크 없이 직접 구현하며 원리부터 이해하는 AI 프로젝트
● 모델을 코드로 통제하는 ‘하네스’ 개념으로 설계하는 안정적인 에이전트
● 툴 사용, 단기·장기 메모리, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 랭그래프 워크플로
● 보안 가드레일, vLLM 로컬 서빙으로 비용 절감, FastAPI·AWS Lambda 배포와 랭스미스 운영 모니터링까지
코드로 통제하는 AI 에이전트를 만들 차례!
이 책은 ReAct 패턴을 프레임워크 없이 직접 구현하는 것부터 시작해, 모델을 코드로 감싸고 통제하는 ‘하네스 엔지니어링’으로 에이전트를 설계합니다. 툴 사용, 단기·장기 메모리, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 랭그래프 워크플로, 멀티 에이전트 오케스트레이션까지 하나씩 직접 구현하며 원리를 익힙니다.
매일 아침 시장 브리핑을 전송하는 정보 워크플로 에이전트, 스스로 에러를 고치는 자기수정 데이터 분석가, 카메라로 방을 보고 물건을 옮기는 멀티모달 집사 로봇까지, 서로 다른 도메인의 실전 프로젝트 3개를 처음부터 끝까지 완성합니다. 여기서 멈추지 않습니다. 프롬프트 인젝션과 위험한 실행을 막는 보안 가드레일, 비용과 데이터 보안을 고려한 vLLM 기반 로컬 서빙, FastAPI와 AWS Lambda를 활용한 배포, 랭스미스 기반 관측성과 비용 모니터링까지 다룹니다. 잘 작동하는 데모를 넘어, 실제로 일하고 운영할 수 있는 AI 에이전트를 완성해 보세요.
● ReAct 패턴을 프레임워크 없이 직접 구현하며 원리부터 이해하는 AI 프로젝트
● 모델을 코드로 통제하는 ‘하네스’ 개념으로 설계하는 안정적인 에이전트
● 툴 사용, 단기·장기 메모리, 컨텍스트 엔지니어링, RAG, 랭그래프 워크플로
● 보안 가드레일, vLLM 로컬 서빙으로 비용 절감, FastAPI·AWS Lambda 배포와 랭스미스 운영 모니터링까지
작가 소개
[지은이] 고돈호
병역특례로 개발자 경력을 시작했다. 전자정부 전자민원 시스템 개발에 참여했으며, 전자정부 고도화 사업에서는 SA·TA로 근무했다. 삼성전자 GAPS, 외환은행 PMS, SKT 망 연동 테스트 시스템 등 대규모 엔터프라이즈 시스템 개발에 참여했으며, 삼성전자 갤럭시 시리즈 프로모션 앱 개발을 비롯해 모바일 개발자로도 일했다.
2018년부터 AI 개발 분야로 전향해 FaceNet 기반 안면 인식 출입 통제 시스템과 자연어 처리 기반 증상 자가 진단 시스템을 개발했으며, 2024년에는 개발한 모델이 허깅페이스(Hugging Face)의 글로벌 및 한국어 LLM 리더보드에서 1위에 올랐다. 현재는 HyperAgents 기반 자기 개선 에이전트를 개발하고 있다.
병역특례로 개발자 경력을 시작했다. 전자정부 전자민원 시스템 개발에 참여했으며, 전자정부 고도화 사업에서는 SA·TA로 근무했다. 삼성전자 GAPS, 외환은행 PMS, SKT 망 연동 테스트 시스템 등 대규모 엔터프라이즈 시스템 개발에 참여했으며, 삼성전자 갤럭시 시리즈 프로모션 앱 개발을 비롯해 모바일 개발자로도 일했다.
2018년부터 AI 개발 분야로 전향해 FaceNet 기반 안면 인식 출입 통제 시스템과 자연어 처리 기반 증상 자가 진단 시스템을 개발했으며, 2024년에는 개발한 모델이 허깅페이스(Hugging Face)의 글로벌 및 한국어 LLM 리더보드에서 1위에 올랐다. 현재는 HyperAgents 기반 자기 개선 에이전트를 개발하고 있다.
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