2권 초보자를 위한 라즈베리 5 상세페이지
출간 정보
- 2025.11.20 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 34.6만 자
- 21.4MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791175960756
UCI
-
2권 초보자를 위한 라즈베리 5
작품 정보
이 도서 시리즈는 1권과 2권으로 나누어서 구성 되어있습니다. 1권에서는 설치 구성을 중심으로 작성되고 2권에서는 실제 이미지 분석 및
활용과 코딩하는 방법에 대해서 서술하고 최종적으로 머신러닝과 딥러닝에 준하는 인공지능 (AI)까지 다루고 있습니다.
저자가 작성한 코드까지 구글 드라이브를 이용해서 다운로드헤서 사용할 수 있게 되어 있습니다.
1권에서는 최신 라즈베리 파이 5(Raspberry Pi 5)의 하드웨어 구성부터 소프트웨어 설치, 시스템 설정, 파이썬 프로그래밍까지
전 과정을 체계적으로 안내하는 실전형 입문서입니다.
■ 1 권 목차
> 제 1장 Raspberry 5 개요 및 H/W 설치
> 제 2장 보조 프로그램 Soft 설치
> 제 3장 시스템 기본 구성
> 제 4장 설치 Flow
> 제 5장 설치 Flow 보충 설명
> 제 6장 PYTHON 실행 하기
■ 2 권 목차
> 제 7장 Open CV 기초 지식
> 제 8장 알파 채널을 이용 이미지 합성
> 제 9장 아이콘 설치 및 실행
> 제 10장 이미지 처리
> 제 11장 이미지 분석
> 제 12장 인공지능
> 제 13장 사물 인식 Solution
> 제 14장 마무리
로 구성 되어있습니다.
1 권의 내용에 있어서는 라즈베리 5의 Hardware구성과 OS설치 및 필수 Software설치를 설치 Flow 중심으로 구성 되어있습니다.
제 1장에서는 라즈베리 파이 5의 기본 사양과 필수 및 보조 하드웨어 구성품을 상세히 소개하며, 각 부품의 역할과 설치 방법을 설명합니다.
제 2장에서는 rpi-imager, PuTTY, VNC Viewer, Visual Studio Code 등 필수 소프트웨어의 설치 방법과 네트워크 설정,
원격 접속 환경 구성까지 다룹니다.
제 3장과 제 4장은 시스템 기본 구성과 설치 Flow를 중심으로, SD 카드 포맷부터 OS 이미지 설치, SSH 설정, 카메라 테스트, 가상 환경 설정, 자동 로그인 및 비밀번호 설정 등 실무에 필요한 설정 과정을 단계별로 정리합니다.
제 5장은 설치 과정에서 자주 발생하는 문제와 보충 설명을 통해 독자의 이해를 돕고,
제 6장에서는 파이썬 기초부터 Numpy, Matplotlib을 활용한 데이터 처리 및 시각 화까지 실습 중심으로 구성되어 있어,
처음 라즈베리 파이를 접하는 초보자와 중급자 모두에게 설치를 위한 유용한 지침 서가 될 것입니다.
2 권에 있어서는 라즈베리 5와 OpenCV를 활용한 영상 처리 및 인공지능 프로젝트를 단계 별로 안내하는 실전 중심의 기술서 입니다.
제 7장에서는 영상 신호의 기본 개념부터 RGB, HSV, YUV 등 다양한 색상 모델의 이해와 변환 방법을 다루며,
OpenCV를 활용한 이미지 출력과 배열 처리, 회전, 확대/축소, 원근 변환 등 핵심 이미지 처리 기법을 실습 합니다.
제 8장에서는 알파 채널을 활용한 이미지 합성, 크로마 키 마스킹, QR/바코드 생성 및 인식, 마우스 이벤트 처리,
카메라 영상 출력까지 다양한 인터랙티브 기능을 구현합니다.
제 9장에서는 아이콘을 통한 실행 자동화와 스마트폰 연동 방법을 소개하며,
오디오 재생 및 블루투스 연결까지 라즈베리 기반 멀티미디어 환경을 완성합니다.
제 10~11장에서는 이미지 분석을 통한 품질 검사, 자동차 번호 인식, 인원수 카운트, 역주행 감시 등
실제 응용 사례를 통해 영상 인식 기술을 심화합니다.
제 12~13장에서는 인공지능(AI)의 머신러닝과 딥러닝 개념을 바탕으로 sklearn과 TensorFlow를 활용한 붓꽃 품종 판별,
손 글씨 인식, 사물 인식 솔루션을 구현하며, AI 프로젝트의 전 과정을 체험할 수 있습니다.
제 14장에서는 전체 프로젝트를 정리하며, 실전에서 활용 가능한 참조 URL과 마무리 노트를 제공합니다.
이 책의 시리즈은 라즈베리와 OpenCV를 처음 접하는 초보자부터 실전 프로젝트를 구현하고자 하는 개발자까지 모두에게 유용한 길잡이가 될 것입니다.
활용과 코딩하는 방법에 대해서 서술하고 최종적으로 머신러닝과 딥러닝에 준하는 인공지능 (AI)까지 다루고 있습니다.
저자가 작성한 코드까지 구글 드라이브를 이용해서 다운로드헤서 사용할 수 있게 되어 있습니다.
1권에서는 최신 라즈베리 파이 5(Raspberry Pi 5)의 하드웨어 구성부터 소프트웨어 설치, 시스템 설정, 파이썬 프로그래밍까지
전 과정을 체계적으로 안내하는 실전형 입문서입니다.
■ 1 권 목차
> 제 1장 Raspberry 5 개요 및 H/W 설치
> 제 2장 보조 프로그램 Soft 설치
> 제 3장 시스템 기본 구성
> 제 4장 설치 Flow
> 제 5장 설치 Flow 보충 설명
> 제 6장 PYTHON 실행 하기
■ 2 권 목차
> 제 7장 Open CV 기초 지식
> 제 8장 알파 채널을 이용 이미지 합성
> 제 9장 아이콘 설치 및 실행
> 제 10장 이미지 처리
> 제 11장 이미지 분석
> 제 12장 인공지능
> 제 13장 사물 인식 Solution
> 제 14장 마무리
로 구성 되어있습니다.
1 권의 내용에 있어서는 라즈베리 5의 Hardware구성과 OS설치 및 필수 Software설치를 설치 Flow 중심으로 구성 되어있습니다.
제 1장에서는 라즈베리 파이 5의 기본 사양과 필수 및 보조 하드웨어 구성품을 상세히 소개하며, 각 부품의 역할과 설치 방법을 설명합니다.
제 2장에서는 rpi-imager, PuTTY, VNC Viewer, Visual Studio Code 등 필수 소프트웨어의 설치 방법과 네트워크 설정,
원격 접속 환경 구성까지 다룹니다.
제 3장과 제 4장은 시스템 기본 구성과 설치 Flow를 중심으로, SD 카드 포맷부터 OS 이미지 설치, SSH 설정, 카메라 테스트, 가상 환경 설정, 자동 로그인 및 비밀번호 설정 등 실무에 필요한 설정 과정을 단계별로 정리합니다.
제 5장은 설치 과정에서 자주 발생하는 문제와 보충 설명을 통해 독자의 이해를 돕고,
제 6장에서는 파이썬 기초부터 Numpy, Matplotlib을 활용한 데이터 처리 및 시각 화까지 실습 중심으로 구성되어 있어,
처음 라즈베리 파이를 접하는 초보자와 중급자 모두에게 설치를 위한 유용한 지침 서가 될 것입니다.
2 권에 있어서는 라즈베리 5와 OpenCV를 활용한 영상 처리 및 인공지능 프로젝트를 단계 별로 안내하는 실전 중심의 기술서 입니다.
제 7장에서는 영상 신호의 기본 개념부터 RGB, HSV, YUV 등 다양한 색상 모델의 이해와 변환 방법을 다루며,
OpenCV를 활용한 이미지 출력과 배열 처리, 회전, 확대/축소, 원근 변환 등 핵심 이미지 처리 기법을 실습 합니다.
제 8장에서는 알파 채널을 활용한 이미지 합성, 크로마 키 마스킹, QR/바코드 생성 및 인식, 마우스 이벤트 처리,
카메라 영상 출력까지 다양한 인터랙티브 기능을 구현합니다.
제 9장에서는 아이콘을 통한 실행 자동화와 스마트폰 연동 방법을 소개하며,
오디오 재생 및 블루투스 연결까지 라즈베리 기반 멀티미디어 환경을 완성합니다.
제 10~11장에서는 이미지 분석을 통한 품질 검사, 자동차 번호 인식, 인원수 카운트, 역주행 감시 등
실제 응용 사례를 통해 영상 인식 기술을 심화합니다.
제 12~13장에서는 인공지능(AI)의 머신러닝과 딥러닝 개념을 바탕으로 sklearn과 TensorFlow를 활용한 붓꽃 품종 판별,
손 글씨 인식, 사물 인식 솔루션을 구현하며, AI 프로젝트의 전 과정을 체험할 수 있습니다.
제 14장에서는 전체 프로젝트를 정리하며, 실전에서 활용 가능한 참조 URL과 마무리 노트를 제공합니다.
이 책의 시리즈은 라즈베리와 OpenCV를 처음 접하는 초보자부터 실전 프로젝트를 구현하고자 하는 개발자까지 모두에게 유용한 길잡이가 될 것입니다.
작가 소개
저자는 전자공학 분야에서 수십년간 실무에 활동해온 개발 설계자입니다.
반도체 설계, 임베디드 시스템, 마이크로컨트롤러 응용 등 다양한 분야에서 깊은 경험을 쌓았으며,
35년간 직접 회사를 운영하며 기술 개발과 인재 양성에 힘써왔습니다.
수많은 실제 개발의 프로젝트를 통해 현장 중심의 노하우를 축적해왔습니다.
특히 일본 SANYO 반도체에서 15년 이상 기술고문으로 활동하며,
Compact Disc의 하드웨어 및 소프트웨어 설계와 Color TV, 포터블 7인치 TV 하드웨어 등을 직접 설계하였습니다.
고집적 회로 설계와 CD 반도체 응용 분야에서 국제적인 기술 교류와 공동 개발 프로젝트를 주도하며,
글로벌 기술 경쟁력 강화에 기여했습니다. 이러한 경험은 단순한 이론을 넘어선 실질적인 기술 통찰로 이어졌습니다.
이번 책은 저자가 Analog Color TV에서 디지털 이미지 (Laser Disc) 로 변환 함에 있어 오랜 현장 경험을 바탕으로,
라즈베리파이 5를 처음 접하는 초보자들이 쉽게 따라할 수 있도록 구성한 실용 입문서입니다.
복잡한 이론보다는 실습 중심의 설명과 해설을 통해 독자들이 직접 손으로 만지고 실험하며
배우는 즐거움을 느낄 수 있도록 돕고자 합니다.
전자공학을 처음 접하는 학생, 취미로 시작하는 일반인, 혹은 실무에 활용하고자 하는 엔지니어까지—
이 책은 다양한 독자층이 임베디드 마이콤인 라즈베리파이의 세계에 첫걸음을 내딛고,
머신러닝과 딥러닝에 준하는 인공지능(AI)까지 설명이 되어있습니다.
라즈베리 파이 5로 실생활에 응용할 수 있는 기반을 마련하는 데 까지 목적을 두고 있습니다.
저자의 풍부한 경험과 실전 노하우가 담긴 이 책은 독자들에게 실질적인 도움과 영감을 줄 것입니다.
반도체 설계, 임베디드 시스템, 마이크로컨트롤러 응용 등 다양한 분야에서 깊은 경험을 쌓았으며,
35년간 직접 회사를 운영하며 기술 개발과 인재 양성에 힘써왔습니다.
수많은 실제 개발의 프로젝트를 통해 현장 중심의 노하우를 축적해왔습니다.
특히 일본 SANYO 반도체에서 15년 이상 기술고문으로 활동하며,
Compact Disc의 하드웨어 및 소프트웨어 설계와 Color TV, 포터블 7인치 TV 하드웨어 등을 직접 설계하였습니다.
고집적 회로 설계와 CD 반도체 응용 분야에서 국제적인 기술 교류와 공동 개발 프로젝트를 주도하며,
글로벌 기술 경쟁력 강화에 기여했습니다. 이러한 경험은 단순한 이론을 넘어선 실질적인 기술 통찰로 이어졌습니다.
이번 책은 저자가 Analog Color TV에서 디지털 이미지 (Laser Disc) 로 변환 함에 있어 오랜 현장 경험을 바탕으로,
라즈베리파이 5를 처음 접하는 초보자들이 쉽게 따라할 수 있도록 구성한 실용 입문서입니다.
복잡한 이론보다는 실습 중심의 설명과 해설을 통해 독자들이 직접 손으로 만지고 실험하며
배우는 즐거움을 느낄 수 있도록 돕고자 합니다.
전자공학을 처음 접하는 학생, 취미로 시작하는 일반인, 혹은 실무에 활용하고자 하는 엔지니어까지—
이 책은 다양한 독자층이 임베디드 마이콤인 라즈베리파이의 세계에 첫걸음을 내딛고,
머신러닝과 딥러닝에 준하는 인공지능(AI)까지 설명이 되어있습니다.
라즈베리 파이 5로 실생활에 응용할 수 있는 기반을 마련하는 데 까지 목적을 두고 있습니다.
저자의 풍부한 경험과 실전 노하우가 담긴 이 책은 독자들에게 실질적인 도움과 영감을 줄 것입니다.
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성인 인증 안내
성인 재인증 안내
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 보실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 선물하실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
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