일반도서 신간

"AI가 일을 대신해 준다"는 말은 많이 들었지만, 막상 ChatGPT 앞에 앉으면 무엇을 어떻게 시켜야 할지 막막했던 적이 있으신가요. 2026년의 GPT-5.5는 단순히 글을 써 주는 도구를 넘어, 스스로 계획하고 도구를 사용하며 작업을 끝까지 수행하는 '에이전트형 AI'로 진화했습니다. 이 책은 코드 한 줄 몰라도 이 강력한 변화를 온전히 활용할 수 있도록, 비개발자의 눈높이에서 GPT-5.5를 처음부터 끝까지 안내합니다. 책은 다섯 단계

"AI한테 어떤 주식이 오를지 물어보면 되지 않나요?" 가장 위험한 오해입니다. 이 책은 정반대의 자리에서 출발합니다. AI는 종목을 찍어 주는 도구가 아니라, 투자 리서치의 속도를 높여 주는 '가속기'입니다. 방향을 정하고 위험을 판단하는 것은 여전히 사람의 몫입니다. 이 책은 AI를 정직하고 안전하게 리서치 보조 수단으로 쓰는 법을 다루는 교육서입니다. 본서는 투자 자문이 아니며 특정 종목 추천·매수신호·수익 보장을 일절 제공하지 않습니다.

가계부를 쓰겠다고 마음먹어도 며칠 만에 포기하는 이유는 대개 '귀찮음'입니다. 영수증을 모으고, 항목을 분류하고, 합계를 내는 일이 번거롭기 때문입니다. AI는 바로 이 번거로움을 덜어 줍니다. 거래내역을 분류하고, 지출 패턴을 요약하고, 예산안을 짜는 데 큰 힘이 됩니다. 이 책은 ChatGPT·Claude·Gemini와 가계부 앱을 함께 써서 돈 관리를 자동화하는 법을, 일반 가정의 눈높이에서 안내하는 실용서입니다. 다만 이 책은 두 가지를

재무제표는 기업의 건강 상태를 보여 주는 가장 정직한 문서이지만, 숫자와 회계 용어 앞에서 많은 사람이 책을 덮습니다. AI는 이 벽을 낮춰 줍니다. 어려운 항목의 의미를 물어보고, 복잡한 표의 흐름을 설명받을 수 있기 때문입니다. 이 책은 Gemini·GPT·Claude 같은 AI를 활용해 재무제표를 읽고 이해하는 법을 회계 비전문가의 눈높이에서 안내하는 교육서입니다. 본서는 투자 자문이 아니며 특정 종목 추천·매수신호·수익 보장을 일절 제공

2023년 글로벌 여행객 중 AI를 활용해 여행을 계획한 비율은 6%였다. 그러나 2024년 이 비율은 41%로 급등했다. 채 1년 만에 7배 가까이 증가한 것이다. 한국도 2023년 3분기 15%에서 2025년 1분기 45%로 3배 늘었고, 글로벌 AI 관광 시장은 2024년 29.5억 달러에서 2030년 133.8억 달러로 연평균 28.7% 성장할 전망이다. 유엔관광청(UN Tourism)은 2026년까지 관광산업 고객 응대의 95%가 AI

2026년 2월 한 달 사이 글로벌 AI 업계는 다시 한 번 격변했다. ETH Zurich가 AGENTS.md 파일이 오히려 코딩 에이전트 성능을 떨어뜨린다는 실증 논문을 발표하고, Perplexity는 19개 모델을 동시에 오케스트레이션하는 "Computer" 디지털 워커를 출시했다. Google은 Nano Banana 2를 무료로 풀고, Sakana AI는 문서를 1초 만에 LoRA 어댑터로 바꾸는 도구를 공개했으며, OpenAI는 GPT-

Claude Code에 CLAUDE.md로 "output 폴더 절대 건드리지 마"라고 적어두면, 우리는 그것이 시스템 레벨 보호라고 착각합니다. 영상의 첫 hook 실패 사례는 그 착각이 어떻게 깨지는지를 보여줍니다. 자연어 규칙은 *제안*일 뿐이고, 그것이 *확정 실행*되려면 별도의 레이어 — Hooks와 MCP — 가 필요합니다. 이 책은 그 두 레이어를 한국 1인 콘텐츠 사업자가 4주 안에 자기 시스템에 통합할 수 있도록 5장 분량으로 풀

2025년 12월 11일 World Economic Forum의 팟캐스트 Radio Davos에 한 시간짜리 에피소드가 올라왔습니다. 제목은 단순합니다 — "What is physical AI?" 호스트 Robin Pomeroy와 공동 호스트 Kiva Allgood(WEF Centre for Advanced Manufacturing and Supply Chains 디렉터)가 두 명의 게스트와 마주 앉습니다. Daniel Kuepper(BCG M

2024년 9월 5일 Anthropic 공식 채널에 1시간짜리 영상 하나가 올라왔습니다. Amanda Askell(Lead, Alignment Finetuning), Alex Albert(Developer Relations), David Hershey(Applied AI), Zack Witten(Prompt Engineer) — Anthropic에서 가장 깊게 프롬프트와 부딪혀 본 4인이 처음으로 한자리에 앉은 라운드테이블이었습니다. 9개 챕터

2022년 1월, "단계별로 생각해 봅시다(Let's think step by step)"라는 한 줄의 프롬프트가 거대언어모델의 운명을 바꾸었습니다. 그때까지 초등학교 산수 문제도 제대로 풀지 못하던 모델이, 단순한 주문 하나로 수학 경시대회 수준의 문제를 풀어내는 추론 기계로 변신했습니다. 이 책은 그 변신의 출발점에서 2026년 5월 현재까지, 추론 모델이 어떻게 진화해 왔는지를 다섯 개의 장으로 따라갑니다. 1장 Chain-of-Thoug

이 책은 기획자·마케터·교사·개발자·일반 직장인이 LLM에서 더 좋은 답을 받아내는 6가지 핵심 패턴을 학술 1차 자료와 한국어 실무 예시로 정리한 입문서입니다. 1장은 프롬프트의 정의, 같은 모델이 답을 다르게 하는 이유(Token·Temperature·Context), 좋은 프롬프트 vs 나쁜 프롬프트의 7대 차이, GPT-3(2020)에서 Claude Opus 4.7(2026)까지 짧은 역사, 6가지 패턴 한눈에 보기를 다룹니다. 2장은