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하정우

한상기

새 정부 AI미래기획수석이 진단한 대한민국의 운명,
그리고 한국 AI의 진로와 미래 전략

곽노정, 박태웅, 윤의준, 이해민…
AI 업계와 학계 그리고 정치·사회 리더들의 강력 추천!

《AI 전쟁 2.0》은 2023년 출간돼 당시 큰 반향을 일으킨 《AI 전쟁》의 후속작이다. 2023년 많은 미디어와 서적들이 챗GPT 열풍에 들떠 해외 기술과 세계적 트렌드를 소개할 때 《AI 전쟁》은 이미 대한민국 인공지능의 현재를 분석하고 미래를 조망했다. 2년이 지난 현재, 전작의 경고는 현실이 되었고, 우리는 다시 전략을 짜야 한다. 《AI 전쟁 2.0》은 이러한 급변하는 글로벌 AI 지형 속에서 대한민국이 직면한 실존적 위기를 냉정하게 진단하고, 반전을 위한 구체적 해법을 제시하는 긴급 보고서다.

저자 하정우는 네이버 Future AI 센터장을 거쳐 현재 국민주권정부 초대 AI미래기획수석으로서 한국 AI 정책을 직접 설계하고 있는 당사자다. 구글 스칼라 기준 1만 5천 이상 피인용, NeurIPS·ICML 조직위 참여, 한국공학한림원 최연소 정회원이라는 학술적 성취와 함께 정책 현장의 생생한 경험을 바탕으로 한 그의 분석은 그 어떤 AI 서적보다 현실적이고 설득력 있다. 특히 “3~5년 내 AGI 시대가 도래한다면, 이를 자체적으로 확보한 국가는 핵무기 보유국 이상의 국력과 글로벌 영향력을 가지게 될 것”이라는 그의 진단은 AI가 단순한 기술을 넘어 국가 존망과 직결된 문제임을 여실히 보여준다.

책에서 제시하는 AI 데이터센터 구축, 국가 초지능 연구소 신설, AI 디지털혁신부 창설 등의 계획은 저자가 정책 수립 과정에서 실행 가능한 로드맵이다. “AI 시대는 여전히 초입 단계이며, 기회는 아직 있다”는 저자의 메시지는 절체절명의 순간에 선 대한민국에게 강력한 희망을 제시한다. 곽노정(SK 하이닉스 CEO), 박태웅(모두의질문Q 대표), 윤의준(한국공학한림원 회장), 이해민(제22대 국회의원) 등 AI 업계와 학계뿐 아니라 정치, 사회 리더들도 이 책을 주목하는 것도 이 때문이다.

《AI 전쟁 2.0》은 글로벌 AI 패권 쟁탈전 속에서 대한민국이 마주한 전략적 기로를 날카롭게 해부한다. 그리고 혼돈의 격전지에서 살아남을 우리만의 생존 전략을 제시한다. 대한민국 AI의 좌표와 미래 지평이 궁금하다면, 그 속에 숨겨진 기회의 단서를 발견하고 싶다면, 지금 당장 이 책과 마주하라.

프롤로그

1장 AI, 어디까지 왔고 어디까지 갈 수 있나?

AI 진화의 새 흐름, 거대 논증 모델(LRM)의 등장
AI 오픈소스 생태계, 진정한 공개인가?
일상과 업무를 바꿀 AI 에이전트 기술, 얼마나 왔나?
온디바이스 AI의 다음 무대
AGI 시대, 인공지능이 조직을 대체할 수 있을까?

2장 지금 세계는 AI 패권 전쟁 중!

트럼프 시대, AI 패권 경쟁은 어떻게 달라질까?
영국의 AI 전략 변화, 안전(safety)에서 국가 안보(security)로
AI 안전 대신 가속 경쟁 택한 파리 AI 액션 서밋
미스트랄에서 기가 팩토리까지, 유럽 AI 전략의 미래
중국 AI 급부상의 비결, 정부 주도의 속도 전략
중동의 차세대 패권 전쟁, UAE와 사우디가 선택한 AI 전략은?
우리에게 없는 싱가포르의 강점, AI 리더십의 비밀
캐나다의 AI 정책에서 배우는 다문화 포용 전략
AI 기술 자주권 확보의 길, 소버린 AI(Sovereign AI)

3장 빅테크 기업들의 AI 전쟁, 진짜 승자는?

GPT-4.5 출시와 오픈AI 내부의 변화
AI 안전성을 넘어 비즈니스 혁신까지, 앤트로픽의 전략
클라우드 기업, AI 시장의 진짜 승자가 될까?
구글과 마이크로소프트의 AI 전략, 누가 승기를 잡을까?
국내 클라우드 기업들, 왜 글로벌 AI와 손잡는가?
메타의 대규모 인프라 투자, 글로벌 AI 경쟁력을 위한 승부수
중국 AI 모델의 성과와 시장 신뢰성의 딜레마
AI 스타트업 성공 방정식 ‘기술력, 문화, 그리고 정책적 지원’
AI 디바이스와 스마트폰, 왜 혁신적이지 못한가?

4장 일상이 된 AI, 인간은 무엇을 지켜야 하는가?

AI 안전에서 안보로, 기술을 넘은 새로운 패러다임
AI 리스크 시대의 시작, 다층적 위험과 다층적 대응
AI 안전 점검, 어디까지 정교해져야 하는가
AI는 누구의 손에? 규제 뒤에 숨은 패권의 그림자
사용자 맞춤형 AI 시대, 누가 가치를 결정할 것인가
AI 윤리, 보편적 기준과 문화적 다양성 사이에서 균형 찾기
통제 불가능한 오픈소스 AI, 누가 위험을 관리할 것인가
AGI 시대의 그림자: 노동, 플랫폼, 그리고 사회적 보호망
AI와의 공존, 인간관계의 재정의가 필요하다
기술 낙관주의 시대, 인류의 미래는 안전한가?

5장 AI 전쟁 시대, 한국의 승부수는?

AI 강국을 꿈꾸는 한국, 연구와 산업화 사이의 괴리
글로벌 AI 경쟁력 확보를 위한 국가적 과제
국가 차원의 AI 데이터센터 구축, 무엇이 필요한가?
AI 반도체 경쟁력의 핵심, 모델과의 시너지
AI 인재 확보, 양적 확대보다 질적 전략이 우선이다
국가 AI 프로젝트, 어떻게 설계해야 실패하지 않을까?
국가 AI 전략을 위한 효율적인 조직 구성 방안
AI 정책 현장, 실무 전문가가 절실하다
국방 AI, 전략적 인프라와 통합 시스템이 필요하다
소버린 AI, 국제 협력을 통한 기술 주권 확보

에필로그 375

AI 전쟁 2.0

이재훈

샘 올트먼의 진정한 가치는 ‘미래를 내다보는 안목’에 있다.
그의 눈을 통해 먼저 미래를 읽으라!

★★★ 샘 올트먼의 인사이트가 큰 지침을 제공한다_하정우 AI미래기획수석
★★★ 사회, 경제는 물론 인류의 공존 방식까지 논의하는 책_임동찬 AI 교육 크리에이터
★★★ 변화를 주도하고 싶은 사람이라면 이 책을 읽으라_김태민 PD

급변하는 AI 시대의 한가운데, 오픈AI의 CEO 샘 올트먼이 인류 문명의 작동 방식을 재설계하려는 비전가로 주목받고 있다. 이 책 《샘 올트먼, 더 비전 2030》은 그의 독창적인 관점과 그가 집중하는 기술, 혁신의 방향을 심층적으로 분석한다.

미래는 지금 우리가 목격하고 있는 AI 기술 너머를 향하고 있다. ‘핵융합, 피규어 AI, 기본소득, 생명공학’ 등 인류의 삶을 근본적으로 변화시킬 기술에 대한 최소한의 이해가 필요하다. 이 책이 제공하는 핵심 기술 키워드가 그 이해를 돕는다.

가장 최신의 소식이면서 인류의 미래를 근본부터 바꿔놓을 이야기! 샘 올트먼의 장기적인 투자 철학을 해부해 다가올 트렌드를 읽고 현명한 투자 전략을 수립하는 데 필요한 통찰은 물론, 인류 미래에 대한 심도 있는 논의를 촉발하는 책이다.

들어가며: 인류의 운명에 대한 도전

Part1 인류를 향한 비전

01 오픈AI의 선언: 모든 인류에게 이익을
02 자본주의의 재정의: 나눔과 환원의 새로운 모델
03 기술을 통한 미래: 지속 가능한 인류

Part 2 혁신의 혁신

04 오픈AI 성공 방정식: 샘 올트먼의 리더십과 인재
05 챗GPT의 등장: 모든 산업의 인공지능화
06 피지컬 AI: 몸을 갖게 된 인공지능
07 새로운 노동의 정의: 기술과의 동맹

Part 3 혁신의 동력

08 스타게이트 프로젝트: AI 제국을 위한 초거대 인프라
09 핵융합 에너지: AI 시대 전력난의 해법
10 에너지 전략의 다층 구조: 엑소와트에서 헬리온까지

Part 4 새로운 경제 시스템의 설계

11 기술 발전의 역설: 부의 집중과 불평등 심화
12 샘 올트먼의 기본소득 실험: 최소한의 안전망 구축
13 월드코인: 디지털 시민권과 글로벌 기본소득 가능성
14 범용 기본 컴퓨팅: 미래 화폐에 대한 대담한 제안

Part 5 신인류로 가는 3단계

15 신약 개발의 혁신: AI가 찾아낸 조합
16 생명 연장의 길: 노화를 이겨내는 방법
17 아프지 않고 오래 사는 삶: 세포 치료와 유전자 기술

Part 6 비전 그 이상의 비전

18 샘 올트먼의 미래 설계도: AI부터 생명공학까지
19 샘 올트먼 철학의 이해: 급진적 낙관주의와 생존주의
20 기술 혁신의 빛과 그림자: 유토피아인가, 디스토피아인가
21 던져진 샘 올트먼의 프롬프트: 중요해진 우리의 응답

참고문헌

샘 올트먼, 더 비전 2030

박태웅

독자들이 꼽은 인공지능 분야 최고의 책
베스트셀러 『박태웅의 AI 강의』, 최신 AI 트렌드를 담아 돌아오다!

2022년 11월 30일 오픈AI의 챗GPT가 등장한 이후, 이듬해 2023년은 ‘AI 쇼크’의 해라고 불러도 될 정도로 인공지능에 대한 관심이 폭발적이었다. 인간처럼, 아니 인간보다 더 글을 잘 써대는 이 생성형 AI를 두고 충격과 놀라움이 2023년 초부터 쏟아졌다. 그리고 이내 서점은 온통 GPT 관련 책으로 도배가 되다시피 했다. 챗GPT의 정체를 설명한 책부터 심지어 챗GPT와 공저한 책까지 등장한 것이다. 하루가 멀다 하고 쏟아지는 인공지능 도서의 홍수 속에서 독자들로부터 압도적으로 선택받은 책이 있었으니, 바로 ‘IT 현자’로 불리는 『박태웅의 AI 강의』였다. 딥러닝, 매개변수, 토큰, 트랜스포머, 강화학습 등등 인공지능을 알기 위해서는 필수적이지만 일반인에게는 낯설고 어렵게 느껴지는 개념들을 저자 특유의 편한 글투로 쉽게 설명하여 누구라도 AI 리터러시를 갖출 수 있게 도운 것이다. 심지어 청소년들도 이해할 수 있도록 풀어 쓴 수준이라 2023년 청소년 교양도서 우수도서로 선정되었고, 올해는 독자들이 뽑은 인공지능 분야 최고의 책으로도 선택되었다.

바로 그 책이 최신 AI 트렌드와 더 깊은 인사이트를 담아 『박태웅의 AI 강의 2025』로 돌아왔다. 인공지능 원리에 대한 쉬운 설명은 그대로 유지한 채 더욱 깊이 있는 기술 지식이 책 곳곳에 추가되었고, 우리가 반드시 알아야 할 AI 트렌드는 물론이요, AI로 인해 변화될 앞으로의 우리 모습까지 조망하고 있다. 또한 AI 업계를 이끌고 있는 슈퍼 엘리트들의 사상적 배경을 소개하여 인공지능에 대해 심도 있는 이해를 돕고 있으며, 인공지능 윤리와 위험성, 그리고 관련 규제를 아우르는 사회적 인사이트까지 제시한다. 그로 인해 이번 책은 두 배 이상 두꺼워졌다. 한마디로 더 넓어지고 더 깊어진 것이다. 인공지능에 대해 ‘쉬우면서도 깊이 있는 지식’을 원한다면, 『박태웅의 AI 강의 2025』를 선택할 수밖에 없을 거라 단언한다.

머리말

1강 걷잡을 수 없는 변화의 물결: 인공지능, 우리의 일과 삶에 급격히 파고들다
미디어는 메시지다

TV는 ‘모니터가 붙은 라디오’가 아니다
점점 더 빨라지는 변화
AI의 진화
1. 운영체제로서의 인공지능
2. 맥락 인터페이스
3. 파트너로서의 인공지능
4. 멀티모달
5. 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 작게
6. 인간형 로봇, 휴머노이드

2강 모두를 놀라게 만든 거대언어모델, LLM의 등장: 챗GPT로 알아보는 인공지능의 정체

몬테카를로 알고리듬
고양이 사진을 가려내라
인공지능, 잠재된 패턴을 찾다
챗GPT의 정체
어려운 일은 잘하고, 쉬운 일은 못한다
할루시네이션, 멀쩡한 거짓말
견고하지 않은 인공지능
GPT-4의 등장
깊이 들어가기

3강 인공지능이 인간보다 똑똑해질 수 있을까?: 생성형 AI의 놀라운 능력과 최근의 기술 흐름

우리는 왜 챗GPT에 열광하게 되었나?
생각의 연결고리 혹은 단계적 추론
챗GPT의 추론 능력에 대한 해석들
GPT-4는 인공일반지능의 시작이다
GPT에게 지능이 있을까?
왜 인공지능은 믿을 수 없을 정도로 똑똑하면서 충격적으로 멍청한가
말하기와 생각하기는 다르다
그것은 완전히 다른 형태의 지능이다
자연어 인터페이스 혁명, 챗GPT와 랭체인이 만든 변화
AI의 대세, 오픈소스
소형화의 거센 흐름
에이전트의 시대
Welcome to AI Monopoly!
깊이 들어가기

4강 열려버린 판도라의 상자: AI의 확산, 그리고 필연적으로 도래할 충격들
Open AI?

마이크로소프트, AI 윤리팀 해고
게리 마커스의 다섯 가지 걱정
Don’t Look Up? 올려다보지 말라고?
오리지널의 실종, 검색의 종말
자연 독점
오염된 데이터, 오염된 결과
잘못된 학습, 차별의 재생산
잊힐 권리와 지적재산권 침해

5강 신뢰할 수 있는 인공지능, 어떻게 구축할까?: 세계 각국의 윤리 원칙과 법제화 노력

공론화: 독일의 녹서와 백서
신뢰할 수 있는 인공지능을 위하여
아실로마 AI 원칙
로마 교황청, 인공지능 윤리를 요청하다
유럽연합의 인공지능법
미국 알고리듬 책무법안 2022
AI 규제를 둘러싼 국제적인 움직임들
선출되지 않은 슈퍼 엘리트들
장기주의, 효과적 이타주의, 효과적 가속주의

6강 우리 사회는 어떻게 대응해야 하는가?: '눈 떠보니 후진국'이 되지 않기 위한 제언들

한국은 어떻게 대응하고 있나?
정의를 내리지 않는 사회
캐나다 정부는 어떻게 하고 있나?
미국의 국가 인공지능 연구자원 프로젝트
대한민국 정부가 하지 말아야 할 일과 해야 할 일

맺음말
주

박태웅의 AI 강의 2025

오순영

“미래 세상에 대한 영감”
“개인과 기업, 국가를 위한 내비게이터”
“AI 이해와 활용에 관한 역저”

학계와 산업, 언론 선도자들의 강력 추천!

마침내 찾아온 도약의 기회를 선점하는
2025 AI 트렌드 키워드 & 개발과 도입 원칙

한글과컴퓨터 최초의 여성 CTO이자 계열사 최연소 CEO, 금융 업계 최연소 임원(KB국민은행 금융AI센터장)으로 기업에서 AI 도입을 성공적으로 진두지휘해온 오순영 AI미래포럼 의장과 한국공학한림원 최연소 정회원으로 세계 최고 권위의 AI 학회에서 50편 이상의 논문을 발표하고 피인용 수 1만 4,000건 이상을 기록한 국내 최고 AI 연구자 하정우 네이버클라우드 AI이노베이션 센터장이 만났다! 두 저자의 서로 다른 배경과 경험, 기술과 제품을 바라보는 관점이 치열하게 충돌하는 『2025 AI 대전환: 주도권을 선점하라』는 AI 도입을 망설이고 있는 기업과 AI 개발 방향성을 고민하는 기업 모두에게 지금 이 순간 필요한 해답을 제시한다. AI 기술 개발 분야와 활용 분야 최고의 플레이어가 함께 분석한 AI 기술 트렌드와 대담을 통해 도출한 도입 및 확산을 위한 개발과 활용 원칙들이 미래로 향하는 길을 열어줄 것이다.

프롤로그_대전환의 장면들

1장 AI는 무엇을 어떻게 바꾸고 있는가? / 하정우, 오순영
_AI 기술 트렌드 키워드 진단과 예측

AI 기술 트렌드를 읽는 2개의 관점 / 트렌드 키워드1: 멀티모달 AI / 트렌드 키워드2: 할루시네이션 / 트렌드 키워드3: 온디바이스 AI로의 확산 / 트렌드 키워드4: 생성형 AI가 부활시킨 AI 에이전트 / 트렌드 키워드5: 오픈소스 AI 생태계의 확장 / 트렌드 키워드6: 비용 감소 노력과 AI 반도체 / 트렌드 키워드7: 안성성과 책임성 / 트렌드 키워드8: 소버린 AI

2장 무엇이 AI의 확산을 가로막고 있는가?
_국가대표 AI 전문가 2인이 분석한 AI의 현재

한국이 다른 나라에 비해 AI 확산이 더딘 이유가 무엇일까? / 국내 기업은 무엇을 주저하는가? / AI는 왜 일상 속으로 들어오지 못했을까? / 지금 사용자는 무엇을 원하는가? / 어떻게 AI를 잘 사용하게 할 것인가? / 어떻게 AI에 대한 신뢰를 확보할 것인가? / 결론: 우리는 언제쯤 AI 기술을 저렴하게 쓸 수 있을까?

3장 AI는 어떻게 바뀌어야 하는가?
_오순영이 묻고 하정우가 답하다

AI 사용성 강화를 위한 조건 / 할루시네이션이 왜 문제인가? / AI 품질 평가의 목적은 무엇인가? / AI 도입을 어렵게 만드는 비용 문제 접근 방식 / 생성형 AI 도입의 방향성 / 설명 가능한 AI란 무엇인가? / 결론: 사용자 관점의 AI 접근 방식, AI 리터러시

4장 다시 기술의 본질을 생각하라 / 하정우
_AI 대전환 시대의 개발 원칙

원칙1. 다목적 기술을 기업의 실용 솔루션으로 특화하라 / 원칙2. 100원짜리 상품이 50원어치 가치를 제공하는 현실을 극복하라 / 원칙3. 생성형 AI가 바꾼 개발 방법론을 적극 활용하라 / 원칙4. AI 도입 효과를 측정할 수 있는 정량 지표를 만들어라 / 원칙5. 전체 가치사슬 관점에서 최적화하라 / 원칙6. AI 에이전트 시대를 대비하라 / 원칙7. 중장기 연구에 투자하라 / 원칙8. AI 리터러시에 대한 책임감을 갖는다 / 원칙9. 체계적이고 책임감 있는 AI 거버넌스를 운영하라 / 원칙10. 소버린 AI: 다양성과 포용성 측면에서 글로벌을 바라보라

5장 AI 시대, 기업은 무엇을 준비해야 하는가?
_하정우가 묻고 오순영이 답하다

기업의 성공적 AI 도입, 무엇을 어떻게 준비해야 하는가? / 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 도입 원칙 / AI 안전 거버넌스를 위한 원칙 / AI 도입의 2가지 방향성, 클라우드 vs 온프레미스 / AI 리터러시와 인재 양성, 그리고 우리의 미래 / 생성형 AI를 통한 인구 감소 대비 방안 / 미래를 위한 제안: 아이들에게 어떻게 AI를 교육할 것인가?

6장 기술의 변화를 주도하라 / 오순영
_사용자 중심 AI 도입 전략

역할과 책임에 따른 AI 활용의 방향성 / AI 기반 서비스 및 AI 에이전트의 사용성 / AI 기술을 활용한 서비스 품질 평가 / 산업별 AI 활용 베스트 프랙티스 / AI 대전환 시대가 바꿀 경영 환경의 변화 / AI 활용을 위한 업스킬링과 리스킬링 전략 / AI 대전환 시대를 위한 AI 리터러시와 마인드셋 / AI 시대가 원하는 인재의 조건

에필로그_선점하고, 주도하고, 생존하라

2025 AI 대전환: 주도권을 선점하라

챗GPT로 촉발된 글로벌 AI 전쟁 시대,
대한민국 인공지능 생태계는 어떻게 될 것인가?

국내 최고 AI 전문가 하정우 네이버 AI혁신센터장이 말하는
한국 인공지능의 경쟁력과 미래

고진, 김성훈, 박태웅, 배순민, 오순영, 장동선, 장병탁…
국내 AI 업계와 학계 리더들의 강력 추천!

2023년 현재, 세계는 AI 전쟁 중이다. 2022년 11월 오픈AI는 GPT-3.5로 모두를 경악하게 만들었고, 올해 3월 GPT-4를 공개하면서 또다시 세계를 발칵 뒤집어놓았다. 이에 뒤질세라 메타(페이스북)에선 라마를, 구글에서는 바드를, 아마존에서는 베드록을 출시하는 등 지금 글로벌 빅테크 기업들은 인공지능 시장을 선점하기 위해 각축전을 벌이고 있다.

그렇다면 한국의 인공지능은 어떠한가? 전 세계가 너도나도 AI 전쟁에 참전하는 지금, 한국의 인공지능 산업은 어디로 나아가고 있는가? 이제 챗GPT 열풍을 냉정히 평가하고, 우리나라의 인공지능 현주소를 직시할 때다. 우리 입장에서 어떤 미래가 올지 본격적으로 모색할 시점이 된 것이다. 많은 미디어와 서적들이 챗GPT 열풍에 들떠 해외 기술과 세계적 트렌드를 소개할 때 이 책은 바로 대한민국 인공지능의 현재와 미래를 조망한다.

이 책은 하정우 네이버 클라우드 AI혁신센터장의 생생한 목소리를 통해 우리 각자가 이 엄청난 파고에 어떻게 대응해야 하고 무엇을 준비해야 하는지를 깊이 있게 다루고 있다. 하정우 센터장은 현재 한국 인공지능 분야에서 가장 중요한 인물로, 자타공인 국내 최고의 AI 전문가다. AI 업계와 학계 전문가들이 너나없이 이 책을 반기며 추천하는 이유도 바로 여기에 있다. 어디서도 들을 수 없는 최전선 현장 이야기이기 때문이다.

이제, 인공지능의 시선을 우리 안으로 들여올 때다. 대한민국 인공지능의 현재와 미래가 궁금하고, 그 속에서 비즈니스 기회와 가능성을 찾고 싶다면 지금 당장 이 책을 펼쳐라!

머리말

1장 거부할 수 없는 지적 혁명의 시작

인공지능 시대의 개막이 의미하는 것
인공지능 개발의 역사
알파고가 한국 사회에 준 충격
새로운 충격, 대화형 서비스의 등장
인공지능 시대의 주역들
한국 인공지능의 현주소
인공지능이 급속도로 발전한 배경
지금의 인공지능은 어디까지 왔나
궁극적인 발전 단계, 인공일반지능(AGI)
지금부터 10년 뒤에 벌어질 일
인공지능 비서의 등장
인공지능을 사용하는 사람이 당신을 대체할 것이다
앞으로의 도전 과제

2장 초거대 인공지능의 대유행, 어떻게 볼 것인가

생성형 인공지능이란 무엇인가
파운데이션 모델의 시작
인공지능의 붐을 일으킨 이미지 자동생성 서비스
이미지 자동생성 서비스의 한계와 극복 노력
저작권 침해 문제, 누가 책임질 것인가
텍스트에서 음성으로, 생성형 인공지능의 발전
구글과 오픈AI/마이크로소프트의 대결
환각의 발생 원인과 해결책
개인정보와 기밀정보 유출의 위험
인공지능의 수준을 무엇으로 나눌 수 있을까
멈춘다고 해서 정말 멈춰질까
기후위기와 인공지능
하정우의 「초거대 인공지능을 활용할 때 명심할 것: Do & Don’t do」

3장 산업별로 보는 한국의 인공지능 생태계

인공지능은 이미 우리 생활 속에 있다
인공지능 서비스와 금융의 현재 그리고 전망
의료: 인공지능이 궁극의 가치를 만들어낼 분야
교육: 기대가 높지만, 현실은 녹록지 않다
제조업: 국가적으로 강한 드라이브가 필요하다
이커머스와 리테일: 생산성과 경쟁력이 인공지능에 달렸다
농수축산임업: 식량 주권을 위해서라도 인공지능이 필요하다
국방과 군수산업: 전장의 패러다임이 바뀌고 있다
법률: 챗GPT로 가장 큰 충격을 받은 직업 중 하나
통번역: 거대언어모델의 위협이 무섭다
인공지능의 상용화가 가능하려면

4장 한국 인공지능의 위치와 AI 주권

인공지능 전략의 흐름과 아쉬움
한국의 인공지능 수준과 배워야 할 모델
한국의 5대 인공지능 개발 회사
정부 역할의 문제
인력도 시급하고, 인재도 필요하다
네이버의 인력 양성 프로그램
인공지능 시대에 필요한 인재가 되려면
한국의 인공지능 스타트업과 한계
정부가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일
국가 전략의 어젠다와 개발 예산 문제
글로벌 진출 전략과 소버린 클라우드

5장 네이버와 인공지능 혁신의 길

네이버 인공지능의 가까운 미래
뉴스 AI의 시작, 네이버 뉴스 서비스
눈으로 보며 듣는 음성 기록, 네이버 클로바노트
대화형 돌봄 서비스, 네이버 클로바 케어콜
글로벌 시장에서의 네이버 경쟁력
해외 인력 확보의 중요성과 활용 현황
초거대 AI, 하이퍼클로바X
클라우드 비즈니스 본격화와 해외시장 개척
네이버와 삼성전자의 인공지능 반도체 개발
에지 컴퓨팅과 보안 이슈에 대한 계획들

6장 인공지능과 함께하는 미래

인공지능의 위험성 이슈
투명하지 않은 인공지능을 어디까지 수용할 것인가
인간에게 이롭게 쓰기 위한 고민과 딜레마
로봇과 인공지능의 접점은 언제쯤 가능할까
인공지능이 인간의 감정까지 공유할 수 있을까
로봇과 관련된 민감한 이슈들
로봇은 인간의 노예가 될까, 동료가 될까
시대에 발맞춰 기업과 개인이 준비할 것
인공지능을 다룬 책과 영화
결국, 사람을 위한 장치가 필요하다

맺음말
감사의 글

AI 전쟁

리카이푸

천치우판

이현

뇌공학자 정재승, IT 현자 박태웅,
투자 귀재 레이 달리오…
각 분야 리더들의 강력 추천!
“인공지능은 이미 예정된 미래다”

알파고가 이세돌 기사에게 승리를 거둔 직후, 대중은 인공지능이 인류를 지배하는 시대가 왔다며 충격에 휩싸였다. 카이스트 김대식 교수는 “당황하는 이세돌 9단의 얼굴에서 20년 후 우리의 모습을 봤다”며 지금 직업의 절반이 사라질 20년 후를 대비해야 한다고 경고했다. 반면 고(故) 이어령 선생은 “데이터베이스, 즉 1,000명의 프로 기사가 훈수를 두는 상대와 싸워서 졌을 뿐”이라며 지나친 AI포비아를 경계하기도 했다.

그리고 지금, 인공지능은 우리의 오늘과 미래를 과연 얼마나 바꿔놓았을까? 인공지능이 계속 발전하고 지금보다 더 많은 곳에 적용되면 어떤 미래가 펼쳐질까? 신선한 접근 방식과 대담한 분석으로 출간 전부터 전 세계 리더들과 독자들이 주목한 『AI 2041』의 두 저자는 이 책을 통해 미래에 대한 우리의 호기심과 두려움을 모두 해결하며 인공지능에 대한 비전을 정밀하게 보여준다.

***** 아마존 NO.1 논픽션
***** 미국, 독일, 영국, 일본 베스트셀러
***** 월스트리트저널, 워싱턴포스트, 파이낸셜타임스 선정 올해의 책

서문
인공지능에 관한 진짜 이야기_리카이푸
상상력이 현실의 세상을 만든다_천치우판

1장 황금 코끼리
기술분석 딥러닝의 부정적 외부효과와 해법

2장 가면 뒤의 신
기술분석 악의적 딥페이크에 맞서는 또 다른 기술

3장 쌍둥이 참새
기술분석 자연어 기반 인공지능의 현재와 미래

4장 접촉 없는 사랑
기술분석 보건의료 분야에서의 인공지능

5장 유령이 된 아이돌 스타
기술분석 확장현실의 윤리적·사회적 문제

6장 거룩한 드라이버
기술분석 완전 자율주행차의 시대는 도래할까?

7장 양자 대학살
기술분석 양자컴퓨팅과 자율무기의 위험한 미래

8장 구원자 이야기
기술분석 인공지능에 의한 일자리 퇴출의 해법

9장 행복의 섬
기술분석 인공지능이 던지는 행복에 대한 질문들

10장 풍요를 꿈꾸다
기술분석 새로운 경제 모델과 풍요로움의 미래

감사의 말

AI 2041

박경수

끝나지 않는 문서의 지옥에서
당신의 퇴근을 사수하라!
프롬프트 입력부터 답변 피드백 및 실제 활용까지
챗GPT를 나에게 최적화된 비서로 만드는 법

개떡같이 물어도 찰떡같이 답하는 챗GPT를 안 써본 사람은 있어도 한 번 써본 사람은 없습니다. 거짓말도 하고 가끔 아무 말 대잔치를 벌이는 챗GPT를 과연 업무에서 사용해도 괜찮을까요? 만약 사용할 수 있다면, 어떻게 사용해야 우리의 성과를 더욱 빛나게 하고, 칼퇴를 확정할 수 있을까요? 프로 직장인이자 일잘러로 다양한 업무를 처리해온 저자가 챗GPT를 직접 사용해보고 완성한 『챗GPT 업무 사용 매뉴얼』은 이메일 작성, 회의록 정리 등 기초적인 일상 업무부터 데이터 수집, 슬라이드 구성 및 제작, 비즈니스 툴 적용, 보고서 작성과 같은 핵심 업무까지 다양한 업무 분야에서 챗GPT를 활용하는 법을 다루고 있습니다. 어려운 개념 날리고, 불필요한 기술 설명 제끼고, 실제 업무에 꼭 필요한 내용만 남긴 이 책에서 그 해답을 찾아보세요!

이 책의 활용법

01. 챗GPT 질문 입력 가이드
02. 챗GPT 업무 적용 가이드

들어가며. 나에게 최적화된 ‘나만의’ 비서이자 친구, 챗GPT

[PRACTICE] 일상 업무 활용을 위한 챗GPT 맛보기

01. 이메일 작성 및 교정
02. 인터뷰 및 회의록 정리

[1st Course] 데이터 수집을 위한 챗GPT 기본 업무 매뉴얼

01. 시장 규모 및 성장률 파악
02. 시장 통계 데이터 분석
03. 시장 동향 및 핵심 성공 요인 분석
04. 자사와 경쟁사 간 역량 분석
05. 미래 전망 및 트렌드 파악
06. 국내외 기업 벤치마킹
07. 신사업 아이디어 탐색 및 예상 매출 분석

[2nd Course] 칼퇴를 부르는 챗GPT 실전 업무 매뉴얼

01. 비즈니스 툴 적용
02. 고객 데이터 분석 및 개선 방안 마련
03. 웹사이트 및 제품 디자인 평가
04. 타깃 고객 및 페르소나 설정
05. 제품 콘셉트 및 USP 설정
06. 광고 카피&시나리오 작성
07. 브랜드 네이밍, 슬로건, 로고 제작
08. 프로모션 기획 및 홍보 문구 작성
09. 제품 및 사업 관련 보도자료 작성

[3rd Course] 디테일을 완성하는 챗GPT 세부 업무 매뉴얼

01. 인터뷰 질의서 작성
02. 설문지 작성
03. 업무 프로세스 정립 및 이슈 파악
04. 문제 원인 파악 및 해결방안 수립
05. Cross-SWOT 활용 방향 설정
06. 과제 분류 및 목표 설정
07. 기업 비전 및 핵심 가치 설정
08. 사업 KPI 후보군 도출 및 KPI 정의서 작성

[4th Course] 성과를 극대화하는 챗GPT 문서 작성 매뉴얼

01. 보고서 스토리라인 설정 및 프레젠테이션 구성
02. 보고서 피드백 및 수정
03. 프레젠테이션 슬라이드 구성 및 차트 제작
04. 제안서 작성
05. 채용공고 및 직무기술서 작성
06. 면접 준비 및 비즈니스 케이스 스터디

나가며_챗GPT가 전하는 챗GPT 업무 활용법

챗GPT 업무 사용 매뉴얼

챗GPT부터 딥시크까지
수많은 기업이 명멸하는 AI 업계
누가 비즈니스의 패권을 차지할 것인가?

AI를 통한 수익이 발생하기 시작하면서 AI 패권을 차지하기 위한 글로벌 빅테크들의 경쟁 또한 본격적으로 시작되었다. 압도적인 GPU 성능으로 애플의 시가총액을 뛰어넘은 엔비디아는 딥시크가 등장하던 순간 주가가 17% 폭락했고, 아마존 등 최고 고객들이 자체 AI 반도체 생산을 목표로 하면서 미래를 장담할 수 없게 됐다. 오픈AI와 MS의 공고한 협력관계도 경쟁으로 바뀌기 시작했다. MS는 오픈AI 기술을 이용해 개발한 코파일럿 서비스를 공개했고, 오픈AI는 자생을 위해 오일머니 유치에 총력을 기울이고 있다. 전쟁 같은 경쟁이 펼쳐지는 동안에도 AI는 우리 일상을 조용히, 빠르게 바꾸고 있다. 그렇다면 우리는 변화의 당사자이자 사용자로서 AI 패권 경쟁과 기술 진화에 어떻게 대응해야 할까? 빠르게 변화하는 AI 업계의 리딩 기업과 비즈니스 모델을 국내 최초로 분석한 《2026 AI 미래지도》에서 오늘의 어떤 기업과 기술이 우리의 일상을 어떻게 바꾸고 있는지 확인하라. 그 여정에서 우리가 지금 해야 할 일을 찾을 수 있을 것이다.

프롤로그_AI 시장의 지각변동과 새로운 게임의 법칙의 부상

PART1. AI 혁신의 새로운 무기: AI 에이전트·온디바이스 AI·피지컬 AI
#AI 에이전트 #온디바이스 AI #소형언어모델 #피지컬 AI #공간컴퓨팅

1장 아이언맨의 ‘자비스’, AI 에이전트가 온다!
2장 언제 어디서나 온디바이스 AI, 내 손안의 AI
3장 거대언어모델에서 소형언어모델로 축의 이동
4장 피지컬 AI, 휴머노이드 로봇과 자율주행차 선점 경쟁의 시작
5장 공간컴퓨팅, AI로 리브랜딩한 메타버스와 AR·XR·MR

PART2. AI 다이내믹스 #1: 생성형 AI·AI 챗봇·데이터·AI 반도체
#인식·생성 AI #멀티모달 AI #버티컬 AI #소형언어모델 #저비용·고성능 #AI 반도체

AI 에이전트와 새로운 수익모델 강화로 시장의 경계를 무너뜨리다
1장 개인비서로 진화하며 하드웨어 진출을 모색하는 생성형 AI_퍼플렉시티
2장 디지털 광고 서비스를 통한 수익모델 강화_뤼튼테크놀로지스
3장 영화 〈그녀〉가 현실이 되는 감성 AI_스케터랩
4장 산업별 특화지능을 만들어가는 버티컬 AI_C3AI
5장 데이터를 기반으로 AI 개발 영역을 확대하는 데이터 라벨링_스케일AI
6장 얼라이언스 구축으로 AI 반도체 생태계 강화_퓨리오사AI

PART3. AI 다이내믹스 #2: 로봇·모빌리티
#피지컬 AI #휴머노이드 로봇 #SDR #SDV #자율주행솔루션

시장 영역 확대와 소프트웨어 기반으로 시장지능을 강화하다
1장 차세대 AI, 피지컬 AI의 핵심인 휴머노이드 로봇_피규어AI
2장 서비스 로봇에서 물류 로봇, HW에서 SW로_베어로보틱스
3장 로봇 파운데이션 모델 개발로 사업 확대 기반 구축_뉴빌리티
4장 모빌리티의 미래, 자율주행솔루션의 부상_스트라드비젼
5장 자율주행솔루션으로 글로벌 시장 진출 강화_호라이즌로보틱스

PART4. AI 다이내믹스 #3: 뷰티·커머스·헬스케어
#초개인화·초정밀 #예방·예측 #AI 고객 경험

초개인화된 서비스로 신뢰도를 높이며 AI 고객 경험을 실현하다
1장 데이터 분석을 넘어 질병 예측으로 진화하는 뷰티테크_룰루랩
2장 초개인화된 AI 서비스로 사업의 다각화_모아이스
3장 제품 검색·추천부터 상담까지 AI 고객 경험의 실현_플래티어
4장 글로벌 시장 진출에 박차를 가하는 디지털 헬스케어_메디픽셀
5장 정확도와 신뢰도를 높여가는 의료 AI 솔루션_뉴로핏

PART5. AI 다이내믹스 #4: 교육·금융·농축산·업무자동화
#온·오프라인 연계 #데이터 분석·평가 #데이터 의사결정 #에이전틱 AI

데이터는 서비스 고도화, 사업모델 개발, 사업 확장의 기반이다
1장 데이터 기반 맞춤 솔루션에서 오프라인으로 확장하는 에듀테크_매스프레소
2장 데이터 수집 플랫폼 기반 데이터 활용 서비스 창출_플리토
3장 신산업의 금융 의사결정을 도와주는 AI 금융기술 플랫폼_에이젠글로벌
4장 데이터로 가축 상태 모니터링부터 상품 판매까지_한국축산데이터
5장 에이전틱 자동화로 엔드투엔드 프로세스 혁신_유아이패스

에필로그_범용인공지능 시대를 대비한 AI 리더십 확보

부록
주

2026 AI 미래지도

미리암 메켈

레아 슈타이나커

강민경

★ 독일 아마존 베스트셀러
“관계, 직업, 정치, 윤리 등 AI에 대한 다양한 논의를 이끌어낸다!”
AI의 방향을 올바로 이끌기 위해 지금 우리에게 필요한 13개의 질문!

“AI는 실제로 얼마나 지능적인가?”
“AI의 창작을 어떻게 바라봐야 할까?”
“AI 앞에서 인간은 스스로를 어떻게 증명해야 할까?”

멀게만 느껴지던 AI를 누구나 손안에서 경험하고 있다. 우리는 지금 또 다른 진화의 문 앞에 서 있다. 그러나 그 문턱을 넘었을 때 어떤 미래가 펼쳐질지 확신할 수 있는 사람은 없다. 그래서 우리에겐 더더욱 제대로 방향을 세워줄 ‘근본적 질문’이 절실하다. 《AI 시대, 우리의 질문》은 AI를 이끌어야 할 우리에게 반드시 필요한 13개의 질문에 관한 이야기다. 비즈니스, 인간관계, 정치경제 그 어느 곳에 AI의 위험이나 부작용이 숨어 있을까? 우리는 어디에서 윤리적 딜레마를 마주하게 될까? 노동시장의 변화, 가짜뉴스, 자율주행 등을 다룰 때 우리가 명확하게 답할 수 있는 건 무엇일까? AI가 하는 모든 일은 우리가 AI를 대하는 방식에 따라 달라진다. 유토피아를 만드는 것도, 디스토피아적 미래를 만드는 것도 모두 인간이다. 인간과 AI의 협력진화를 꿈꾼다면 우리는 지금 무엇부터 이해하고 무엇을 물어야 할까? AI의 위험과 기회를 함께 고민하는 사람을 위한 필독서! 이 책이 기꺼이 이정표가 되어줄 것이다.

프롤로그: 인공지능의 멀티버스에서

01 AI 마법의 시대: 무엇부터 이해해야 할까?
02 AI에 관한 짧은 이야기: 기계화란 무엇인가?
03 트랜스포머: 신경망은 어떻게 획기적인 발전의 초석이 되었나?
04 AI와 경제성장: AI는 자본주의의 대리자인가?
05 노동시장의 자동화: 주 15시간 노동이 가능해질까?
06 봇과 봇이 대화할 때: AI의 창작을 어떻게 바라봐야 할까?
07 딥페이크와 가짜 정보: 조작의 주체는 누구인가?
08 민주주의 혹은 디스토피아: 정치는 어떻게 변할까?
09 윤리적 거울의 방: AI가 인간의 가치와 목표를 제대로 이해할 수 있을까?
10 결정의 문제: AI는 실제로 얼마나 지능적인가?
11 의식에 관한 궁금증: 인간은 스스로를 어떻게 증명해야 할까?
12 AI 규제에 대한 접근방식: 무엇을 기준으로 해야 할까?
13 다음 유니버스로: 두 가지 시나리오, 우리의 선택은?

에필로그: 언제나 사랑할 것이 있다
주
사진 출처

AI 시대, 우리의 질문

변형균

**최창원, 송길영, 유필화, 신수정**
기업과 학계 선도자들의 강력 추천!

국내 최고 AI 비즈니스 전문가가 제안하는
개인과 기업을 위한 AI 시대 독파 전략

챗GPT의 충격적 등장 이후 우리는 급격하게 변화하는 일상과 비즈니스를 실시간으로 경험하고 있다. 생각의 속도보다 더 빠르게 변화하는 대혼돈의 시대에 리더는 어떻게 기술 발전에 대응하고 원하는 미래로 조직을 이끌어갈 것인가? 《통찰하는 기계 질문하는 리더》의 저자로 국내외에서 AI 관련 이론적 기초와 다양한 현장 경험을 쌓아온 변형균 퓨처웨이브 대표는 단언한다. “문제는 이 기술을 ‘어떻게 사용할 수 있는가?’가 아니다. AI를 사용해 ‘어떻게 제품 또는 서비스를 재정의하거나 완전히 새로운 비즈니스 모델을 만들 수 있는가?’라는 질문이 올바른 접근이다.”

AI는 칼 야스퍼스가 말한 ‘새로운 축’에 버금가는 거대한 변화를 특히 기업의 세계에 가져올 것이다. 따라서 새로운 시대에 걸맞는 새로운 리더십은 기술을 이해하고, 그 이해의 바탕 위에서 “올바른 질문을 던지는 것”이 되어야 한다고 저자는 강변한다. AI 기술의 진화사부터 변화의 맥락, 주요 플레이어의 전략과 선구자들의 통찰로 가득한 이 책은 당신을 능숙한 질문자로 이끄는 첫 단추가 되어줄 것이다.

“변화 속에서 성찰과 성장을 열망하는 리더들에게 일독을 권한다.”
_최창원(SK디스커버리 부회장)

추천사
프롤로그_폭풍이 몰아쳤다

1부 통찰하는 기계의 시대: AI의 보이지 않는 손을 잡다

1장 새로운 미래를 감당하라
2장 과거의 경험을 구조화하라
3장 시장의 다이내믹스를 조망하라
4장 인사이트를 체화하라
읽을거리_AI 지배력의 변곡점

2부 질문하는 리더의 시간: 예측할 수 없는 것을 예측하다

5장 인간의 미래를 예측하는 질문
6장 경영의 미래를 예측하는 질문
7장 질문에 관한 질문
읽을거리_사티야 나델라의 ‘새로고침’ 리더십

3부 리더를 위한 AI 리터러시: 경영의 언어로 AI를 읽다

8장 빅데이터란 무엇인가?
9장 알고리즘이란 무엇인가?
10장 컴퓨팅파워란 무엇인가?
11장 생성형 AI란 무엇인가?
12장 AGI란 무엇인가?
읽을거리_인공지능도 인간처럼 학습할 수 있을까?

에필로그_AI 시대의 리더십, 그 근원을 묻는 질문을 만나다
참고문헌

통찰하는 기계 질문하는 리더

강우규

구본권

금준경

김재인

리사 손

박권일

박도현

박상현

이원재

이유미

장은수

전주홍

조동현

최재용

한소원

“챗GPT 다음, 우리는 어디에 있을까?”
고삐 풀린 기술을 직시하는
전문가 15인의 시대진단

전 세계적 챗GPT 열풍이 인공지능 개발 경쟁을 가속화시키면서, 우려의 목소리도 고개를 들고 있다. 지난 4월, 딥러닝 창시자 중 한 명인 제프리 힌튼 토론토 대학 교수는 인공지능 기술의 위험성을 강조하며 10여 년 재직한 구글을 떠났다. 비영리단체 생명의미래연구소 또한 ‘거대 AI 실험을 중지하라’는 제목의 공개서한을 발표했다. 그만큼 챗GPT가 너무나 갑작스럽게 대중화되어 일상의 곳곳을 침투한 것이다. 하지만 우리 대부분은, 기술의 뒤꽁무니를 쫓기 바쁘다. 개발의 속도와 방향에 대한 사회적 논의 또한 좀처럼 이루어지지 않는다. 하지만 우리는 대화가 필요하다. 챗GPT로 인해 이미 우리가 속한 모든 곳이 흔들리고 있기 때문이다.

《포스트 챗GPT》는 이 대화의 초석이 될 전문가들의 견해를 모았다. 챗GPT가 의미심장한 변화를 일으키고 있는, 다양한 현장의 리포트들이다. 나아가 변화의 흐름을 추적하는 메타 비평도 담았다. 법률, 언론, 출판, 의료, 과학연구, 교육 현장, 거버넌스(시민사회)를 망라하는 현장 조감도부터 AI리터러시, AI심리학, 메타인지, 기술비평, 미디어 사회학적 전망까지 전문가 15인의 ‘시대진단’이다. 이처럼 자신만의 주제와 연구 분야를 깊이 파고들어온 전문가들의 전망은 매우 중요하다. 각자의 현장에서만 보이는 것이 있기 때문이다. 물론 어느 것도 섣불리 확신할 수 없지만, 열심히 예견해서 앞으로 나아가고, 잠시 뒤돌아보고 점검하는 일련의 태도가 인공지능 시대를 맞이한 우리에게 필수 교양이 되었다. 이 책 또한 우리의 ‘다음(포스트)’을 위한 점검이다. ‘지금’을 인지해야 ‘그다음’이 있다. 앞으로 다가올 미래는 기술을 만드는 사람과, 기술을 소유한 사람들, 그리고 기술을 사용할 사람들, 우리 모두의 미래이기 때문이다.

추천 서문 _ 김건희 인공지능 시대, 인류의 번영은 계속될 것인가

1장 오픈에이아이와 챗GPT로 본 테크 산업 _ 박상현 (테크산업)
“지금 인공지능은, 실리콘밸리 벤처자본의 귀를 쫑긋하게 만든다.”

2장 역사상 가장 빨리 보급된 기술, 챗GPT _ 구본권 (기술비평)
“기술의 힘을 어디에, 무엇을 위해 사용해야 하는가”

3장 의료 현장의 챗GPT 지각변동 _ 조동현 (의료)
“단순 업무가 줄어들면, 의사와 환자의 관계는 개선될까?”

4장 챗GPT는 기자가 될 수 있을까? _ 금준경 (언론)
“저널리즘의 가치를 구현하는 심층 보도와 받아쓰기, 수익성 기사 사이에서”

5장 챗GPT, 인공지능 시대의 출판 _ 장은수 (출판)
“콘텐츠 생산 구조를 깨트리는 인공지능과 편집의 창조성.”

6장 챗GPT와 인공지능 연구의 흐름 _ 한소원 (심리학)
“문제는 기술이 아니라, 기술에 반응하는 인간이다”

7장 생각을 포기한 사람들과 챗GPT _ 박권일 (사회비평)
“인공지능 시대의 위험은 우리 내부에 있다.”

8장 챗GPT는 과학자를 대체할 수 있을까? _ 전주홍 (과학)
“문제는 과학 연구의 소통에 끼치는 영향력이다”

9장 딸기를 모르는 챗GPT와 거버넌스의 가능성 _ 이원재 (시민사회)
“챗GPT 시대에 어떤 정치, 어떤 시민사회를 선택할 것인가.”

10장 챗GPT가 메타인지를 시작하면 우리는 어떻게 될까? _　리사손　(메타인지)
“슬프게도 우리는 점점 기계를 닮아가고 있다”

11장 우리에게는 AI리터러시가 필요하다 _ 이유미 (AI리터러시)
“챗GPT는 생각하지 마! 발전된 기술이 가져온 프레임을 깨는 법”

12장 인공지능의 법적 인격을 규제할 수 있을까? _ 박도현 (법률)
“챗GPT가 저지를 수 있는 위법의 가능성들에 대하여”

13장 인공지능은 창의적인 소설가가 될 수 있을까? _ 강우규 (글쓰기)
“또 하나의 세계를 완성하는 챗GPT의 글쓰기”

14장 디지털 네이티브와 챗GPT 교육 _ 최재용 (교육비평)
“교사는 토론을 돕는 코치와 퍼실리테이터로 변화해야 한다.”

15장 챗GPT가 던지는 철학적 물음들 _ 김재인 (철학)
“인간을 인간이게 하는 조건들은 무엇인가?”

포스트 챗GPT

이호수

AI 분야 국가 경쟁력에 대해 영국의 데이터 분석기관 ‘토터스인텔리전스Tortois Intelligence’ 가 전 세계 62개국을 대상으로 분석한 ‘글로벌 AI 지수 보고서’에 따르면 2021년 한국의 AI 종합평가는 세계 7위에 랭크되었다. 그러나 디테일을 보면 씁쓸하다. 연구개발 수준은 세계 3위에 랭크되었지만 AI 기반 창업활동, 투자 및 비즈니스 이니셔티브를 포함하는 ‘상용화’는 15위에, AI 솔루션 제공을 위한 AI 엔지니어의 가용성 지표인 ‘인력’은 더 열악해서 28위에 랭크되었다. AI를 제대로 사용하는지 알아보는 데 중요한 지표인 운영 환경은 32위에 그치고 있다. 국내에서 AI를 활용하는 기업의 비율은 불과 2.5퍼센트에 불과하다. 모두가 AI 시대를 외치고 있지만 AI 연구로부터 상용화, 사업화에 이르는 연결은 겨우 걸음마 수준임을 알 수 있다.

이 책은 초반의 많은 분량을 AI의 탄생과 진화 과정을 살펴보는 데 할애하고 있다. 그러나 그 연결점은 AI가 기업과 산업 현장에서 어떤 형태로 쓰이고 있는지를 살펴보는 것이다. 온갖 찬사와 장밋빛 기대에도 불구하고 AI가 밟아온 역사는 대부분 실망과 실패의 역사였다. AI에 대한 과대포장과 오해가 넘쳐났고 기술적 성공과 사업적 성공은 그 의미가 완전히 다름에도 올바른 판단을 하지 못한 탓이다. IBM, 삼성전자, SK 텔레콤 등에서 기술 혁신을 주도하고 비즈니스와의 시너지를 고민해온 저자는 지난 70여 년 AI 역사에 대한 통찰을 바탕으로 비즈니스 현장에서 체험한 좌절과 성공의 사례를 꼼꼼하게 분석하고 대안들을 정리했다.

프롤로그

PART 1 - AI 탄생과 진화의 역사

1장 AI의 진화
1. AI란 무엇인가?
2. 인공지능의 아버지, 앨런 튜링
3. AI를 향한 첫걸음마
4. AI 연구의 두 접근 방식: 기호주의와 연결주의

2장 기호주의 AI 기술의 가능성과 한계
1. 기호를 기반으로 한 솔루션, GPS
2. 기호주의 AI의 하이라이트, 전문가 시스템
3. 한계에 봉착한 기호주의 AI

3장 학습하는 기계, 머신러닝
1. 머신러닝의 탄생
2. 전통적 프로그래밍 vs 머신러닝
3. 머신러닝의 학습 모델
4. 일상 속으로 깊이 파고든 머신러닝 활용

4장 연결주의 AI의 대세, 인공신경망과 딥러닝
1. 뉴런을 모델링하다
2. 인공신경망의 원조, 퍼셉트론
3. 한계에 부딪힌 퍼셉트론
4. 밀려나는 기호주의 AI, 각광받는 연결주의 AI
5. 인공신경망과 딥러닝
6. 역전파와 컴퓨팅으로 날개 단 딥러닝
7. 이미지넷 경진대회와 딥러닝의 급속 확산
8. 딥러닝 확산으로 다시 찾은 AI 여름

5장 과장과 실망이 초래한 AI 겨울
1. 두 번의 AI 겨울
2. 첫 번째 AI 겨울(1974년~80년)
3. 두 번째 AI 겨울(1987년~97년)
4. 세 번째 AI 겨울, 과연 올까?

6장 월드 지식 모델이 없는 AI
1. 머신러닝 학습의 한계
2. 수학 문제보다 ‘쉬운 일’ 푸는 게 더 어려운 AI
3. 세상이 꿈꾸는 ‘범용 AI’는 요원하다

PART 2 - AI를 활용한 경영 혁신 스토리

1장 넷플릭스 - AI 기반의 전사적 혁신으로 글로벌 거인이 되다
1. 넷플릭스가 AI를 전사적으로 활용하게 된 배경
2. 넷플릭스의 AI 활용 전략
3. 넷플릭스 콘텐츠 추천 시스템의 진화
4. 넷플릭스의 콘텐츠 추천 알고리듬
5. 고객 취향과 시청 이력을 활용한 개인 홈페이지 구성
6. 넷플릭스가 AI 활용에 뛰어난 이유

2장 블루리버테크놀로지 - AI와 머신러닝으로 농업 혁신을 이루다
1. 정밀농업에 AI를 적용하게 된 배경
2. 문제 해결을 위한 AI 시스템 구축
3. AI 기반 시스템 적용 결과
4. 정밀농업 확산을 위한 이슈들

3장 아메리칸익스프레스 - AI 기반 사기거래 탐지시스템
1. 사기거래 탐지시스템은 무엇인가?
2. 사기거래 탐지에 AI를 적용하게 된 배경
3. 접근 방법: 사기거래 탐지시스템에 인공지능 적용
4. 사기거래 탐지를 위한 인공지능 학습 모델
5. 아메리칸익스프레스의 최저 사기 거래율 유지 비법
6. 사기거래 탐지시스템의 남은 과제

4장 스티치픽스 - AI 기반 퍼스널 스타일링 서비스의 선두주자
1. 스타치픽스가 AI를 적용하게 된 배경
2. 전략1: AI와 데이터를 활용한 고도의 개인 스타일링
3. 전략2: AI와 스타일리스트의 협업
4. AI 전략 수행의 결과
5. 맞춤형 서비스의 경쟁력은 ‘협업 AI’ 패러다임에 있다

5장 통신회사를 괴롭히는 최대 트라우마 - AI를 이용한 가입자 이탈 조기 발견
1. 이탈 가입자 예측에 AI를 적용하게 된 배경
2. 이탈 가입자 예측을 위한 방법
3. AI와 머신러닝을 이용한 가입자 이탈 예측 결과
4. 가입자 이탈 예측 시스템 활용

6장 유니레버 - AI를 이용한 채용 패러다임 혁신
1. 유니레버가 채용 AI를 도입한 배경
2. AI 채용의 장단점
3. 유니레버의 AI 채용 프로세스
4. 유니레버의 AI 채용 효과
5. 기업 경쟁력, 이제는 AI 활용 능력이다

7장 리걸테크 - AI를 활용한 법률 서비스 시대
1. 법률 업무에 AI를 도입한 배경
2. 리걸테크 시장의 가파른 성장
3. AI 변호사의 흥미로운 사례
4. 리걸테크, 어떤 분야에서 활용하나
5. 한국 법률 시장에 부는 리걸데크 바람
6. 리걸테크, 국내에서 속도 못 내는 이유
7. 법률 AI의 한계와 전망

8장 LG AI연구원 - 패션 디자인의 새로운 지평을 연 초거대 AI
1. 패션 디자인이 AI와 협업한 배경
2. 초거대 AI ‘엑사원’이 바꾸는 세상
3. 인간과 디자인을 협업하는 AI
4. 초거대 AI는 어떤 미래를 보여줄까

PART 3 - AI 시대와 인간의 경영

1장 냉혹한 현실과 교훈
1. AI의 발전과 확산
2. AI, 과대 포장 유혹을 떨쳐야 한다
3. 성공적인 AI는 모두 ‘좁은 AI’였다
4. AI, ‘경험’하지 못하면 ‘이해’하지 못한다
5. 자율주행차에서 얻은 교훈
6. AI 실체에 대한 냉정한 시각
7. 신경망과 딥러닝의 한계점 노출
8. ‘하이브리드 AI’ 필요 대두
9. 현실 문제를 해결하지 못하는 AI의 한계
10. 신뢰도 높여줄 설명 가능한 인공지능

2장 AI가 가진 편견과 신뢰성 문제
1. AI는 편견이 심하다?
2. 진위 구별이 어려운 딥페이크
3. 신뢰할 수 있는 AI와 사용자의 신뢰

3장 AI 발전을 위한 산학 협력
1. 학계와 산업계의 역할 변화
2. AI 전문가들의 산업계 쏠림 현상
3. 기업으로 이동하는 연구실의 혁신 기술
4. 프로젝트의 목표와 추진 방법이 다르다
5. 국내 기업의 AI 도입률
6. 기업에 필요한 AI는 무엇인가?

부록 / AI 기반 ‘디지털 플랫폼 정부’에 대한 소고
참고문헌
그림출처

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