- 출간 정보
- 2019.03.22. 전자책 출간
- 2018.05.21. 종이책 출간
- 파일 정보
- 121.9MB
- 286쪽
- ISBN
- 9788957272930
- ECN
- -
영상처리기반의 인공지능입문 상세페이지
영상처리기반의 인공지능입문작품 소개
<영상처리기반의 인공지능입문> 인공지능이라는 용어는 이제 더 이상 특정학문만을 지칭하는 전문용어가 아니라 누구나 사용하는 일반적인 단어가 되었다. 많은 사람들이 인공지능을 공부하려고 하고 이에 따라 인공지능을 위한 여러 도구들이 개발되었다. 하지만 최근의 인공지능관련 교재들은 주로 딥 러닝 (deep learning) 기술에 초점을 맞추어 작성되는 경향이 뚜렷한데, 딥 러닝은 인공지능이라는 큰 범주의 한 분야일 뿐이며, 실제 응용에서는 딥 러닝 기술 이외에 다양한 머신러닝 기술이 아직도 활용되고 있다. 이러한 가운데 본 교재는 순전히 학부 생들이나 초보 전공자들을 위해 인공지능의 기초 개념들을 영상처리 기술과 결합하여 설명하는데 초점을 두었다. 영상처리에서 꼭 필요한 몇 가지 개념들과 데이터 정규화 과정을 함축하여 2장부터 5장 안에서 배우도록 구성하였다. 6장부터 9장까지는 군집화(clustering) 알고리즘, 통계기반의 패턴 분류 알고리즘, 퍼지 로직, 결정 트리에 대해 배운다. 10장에서는 딥 러닝의 시초가 되는 퍼셉트론부터 오류역전파 알고리즘, 딥 러닝의 기초 알고리즘에 대해서 공부하고, 11장에서는 패턴을 예측할 수 있는 회귀(regression) 알고리즘을 학습한다. 본 교재는 전통적인 인공지능의 한 분야인 머신러닝과 인공신경망의 기본 이론에 초점을 두고 작성되었지만 본 교재를 통해 인공지능의 기본 개념을 충실히 익히고 나서 추가적으로 딥 러닝 기술이나 다른 인공지능 기술을 익힌다면 틀림없이 인공지능의 발전에 편승할 수 있는 인재가 될 것으로 확신한다.
저자 소개
고병철
2004년 2월
연세대학교 컴퓨터과학과 박사
2004년 3월~2005년 8월
삼성전자 통신연구소 책임연구원
2005년 8월~현재
계명대학교 컴퓨터공학부 교수
목차
1. 인공지능 개요
참고문헌
2. 영상의 표현
참고문헌
3. 영상의 에지 특징 추출
참고문헌
4. 영상의 모폴로지(Morphology)기법
참고문헌
5. 특징추출과 특징 선택
참고문헌
6. 군집화
참고문헌
7. 확률, 통계기반의 패턴분류
참고문헌
8. 퍼지 로직(Fuzzy Logic)
참고문헌
9. 결정 트리
참고문헌
10.인공신경망
참고문헌
11.회귀분석
참고문헌
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