『딥러닝에 목마른 사람들을 위한 PyTorch』 는 혼자서도 딥러닝을 학습하고 싶으신 사람들을 위한 자습서 겸 안내서이다. 딥러닝 학습 환경을 구축하고, 기초 이론을 딥러닝 프레임워크인 “PyTorch”를 사용하여 낱낱이 살펴보고 최근 이미지 처리, 자연어 처리 분야에 자주 사용되는 알고리즘 내부 구동 원리를 설명한다. 또한 신경망에 사용되는 최소한의 수학 지식을 코드를 통해 구현해서 쉽게 설명하고 “왜 이렇게 사용하는가?” “언제 사용하는가?”에 대한 필자의 탐구와 참고 자료들을 정리해서 독자 여러분과 함께 공유한다.
이 책은 GPU가 장착된 컴퓨터에 운영체제부터 각종 패키지 설치를 A부터 Z까지 알려주며, 이를 통해 외부에서도 사용할 수 있는 딥러닝 학습 서버 환경을 구축할 수 있다. 또한 신경망 네트워크의 내부 구성 및 기본 이론과 개념을 설명하고, 왜 사용하는지를 설명한다. 신경망에 필요한 수식은 코드로 구현하여 이해를 돕도록 한다. 이 외에도 신경망 이론의 구현을 “PyTorch” 프레임워크를 사용하여 하나씩 뜯어서 설명하고, 이미지 처리 및 자연어 처리에 사용되는 딥러닝 알고리즘(CNN, RNN)을 사용해 손쉬운 모델을 구축할 수 있도록 돕는다.
작가 소개
한양대학교 경제금융학과를 졸업하였다. 대학교 4학년 때 엑셀로 데이터 분석을 하다가 답답해서 Python을 배웠다. 이후로 데이터 사이언스 분야의 매력에 푹 빠져버려 약 1년 사이에 이제는 개발자의 길로 접어 들은 경제학도다. 어렸을 때부터 중국 청도에 살아서 한국어, 중국어, 영어 세 가지 언어를 다 다루게 되었다. 이 때문인지 공부를 하면서 자연스럽게 자연어 처리 분야에 관심을 두게 되었다. 현재는 주로 기계 독해(Machine Comprehension), 기계 번역(Machine Translation)을 공부하고 있다. 수학에도 관심이 많아서, 남들이 수학 관련된 수업을 피할 때 열심히 들으러 다녔고, 모르는 개념이 나오면 계속 이해할 때까지 파고드는 스타일이다. 현재는 커넥트재단에서 MOOC AI 콘텐츠를 퍼블리싱하고 기획하는 일을 하고 있다. 교육 콘텐츠를 퍼블리싱하는 일을 하면서, 학습자 관점에서 많은 생각을 하게 되었고, 어떻게 하면 더 쉽게 어려운 개념들을 설명할 수 있을지 고민하고 있다.
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입문용으로 최고입니다. 당장 급하게 머신러닝을 배워야하지만 기초지식이 전무한 사람을 위해 만들어진 책이라고 말할 수 있습니다. 다른 책에 비해서 이해하기 쉽도록 순서대로 알려주고 있습니다
suh***
2019.07.16
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