출간 정보
- 2019.11.30 전자책 출간
- 2019.11.20 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 881 쪽
- 23.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791162248263
UCI
-
소문난 명강의 :김도형의 데이터 사이언스 스쿨(수학 편)
작품 정보
소문난 명강사 ‘김도형’이 데이터 사이언스 입문자에게 보내는 선물 같은 수학 책
선형대수, 미적분, 최적화, 확률론, 검정과 베이즈 추정까지 머신러닝과 딥러닝에 필요한 모든 수학을 한권에!
이 책은 대학에서 수학을 전공하지 않은 인공지능 개발 입문자와 현업 전문가에게 핵심 수학을 알려줍니다. 수식에 많이 사용되는 그리스 알파벳과 고등학교 과정의 수학 기호부터 설명해 누구나 차근차근 수학을 익힐 수 있습니다. 기초부터 출발하지만 데이터 분석과 머신러닝에 필요한 모든 필수 수학을 다루며, 모든 수식은 파이썬 패키지를 활용해 코드로 보여줍니다. 스타트업 파일을 적용한 파이썬 주피터 노트북 실습 환경도 제공합니다.
(알림 : 독자 여러분이 파이썬 언어에 대한 기초적인 지식이 있다고 가정합니다.)
선형대수, 미적분, 최적화, 확률론, 검정과 베이즈 추정까지 머신러닝과 딥러닝에 필요한 모든 수학을 한권에!
이 책은 대학에서 수학을 전공하지 않은 인공지능 개발 입문자와 현업 전문가에게 핵심 수학을 알려줍니다. 수식에 많이 사용되는 그리스 알파벳과 고등학교 과정의 수학 기호부터 설명해 누구나 차근차근 수학을 익힐 수 있습니다. 기초부터 출발하지만 데이터 분석과 머신러닝에 필요한 모든 필수 수학을 다루며, 모든 수식은 파이썬 패키지를 활용해 코드로 보여줍니다. 스타트업 파일을 적용한 파이썬 주피터 노트북 실습 환경도 제공합니다.
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이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.※머신러닝을 빠르게 배우고 싶은 사람들에게는 추천하지 않습니다※ 현 대학교 2학년에 재학중입니다. 여러분들도 아시다시피 선형대수과목은 고등학교 교과 과정에서 사라진지 꽤 되었습니다. 저희 학교에서는 전공에 선형대수 관련 과목이 없어 이 분야를 공부하고자 책을 읽게 되었습니다. 이 책을 통해 수학적 지식들이 현실의 문제를 해결하는 데 어떤 방식으로 적용이 되는지 깊게 와 닿았습니다. 특히 회귀분석 파트에서는 학교에서 배웠던 통계학 지식과 맞물려 현실 문제에 수학적 지식을 적용하는 것이 어떤 느낌인지 알게 되었습니다. 기본적으로 프로그래밍의 요소가 들어가 있는 만큼 컴퓨터에 대한 전반적인 이해와 파이썬 코딩을 할 줄 안다면 책의 내용을 더 쉽게 이해할 수 있다고 생각합니다. 물론 이 책이 소개하는 내용의 대부분이 수학과 연관된 부분인 것 만큼 패키지 사용법에 대해서는 다소 빈약한 면이 많이 보입니다. 데이터 사이언스 전반에 걸쳐 단순히 패키지 등의 사용법만 파악하는 것이 아닌 왜 이러한 머신러닝 알고리즘/모델을 이러한 데이터에 사용해야 하는지 등의 수학적 지식부터 차근차근 쌓아가고 싶다면 적극 추천드립니다.
jhk***2020.10.13
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