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모두의 SQL 상세페이지

컴퓨터/IT 개발/프로그래밍

모두의 SQL

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모두의 SQL

책 소개

<모두의 SQL> 난생처음 SQL로 데이터를 분석하고 가공해야 한다면?
초보자와 비전공자를 위한 가장 쉬운 SQL 입문서

인터넷이 발전하고 페이스북과 같은 소셜 미디어가 활성화되면서 데이터로 모든 것을 말하는 시대가 되었다. 하지만 데이터는 요술 방망이가 아니라 원하는 결과를 얻기 위해 가공해야 하는 원석일 뿐이다. [모두의 SQL]은 난생처음 SQL로 데이터를 분석하고 가공해야 하는 사람들을 대상으로 한다. 비전공 실무자가 가장 많이 사용하는 SQL 핵심 내용 위주로 설명하며, 예제 역시 자주 사용하는 내용 위주로 다양하게 구성되어 있다. 특히 마지막 장에서는 가상의 시나리오로 패밀리 레스토랑 매출 분석 프로젝트를 진행하면서 실무에서 SQL을 어떻게 사용하는지 경험할 수 있다. [모두의 SQL]로 누구나 쉽게 데이터 분석에 첫발을 내딛을 수 있을 것이다.


출판사 서평

누구나 SQL로
데이터를 분석할 수 있다!

준비 | 학습에 필요한 내용 준비하기
데이터베이스와 SQL이 무엇인지 개념을 배우고 학습에 필요한 오라클을 준비합니다.

기초 | 기초 SQL 배우기
데이터를 출력하기 위한 명령어인 SELECT 문의 기초 문법, 함수, ERD, 조인, 서브쿼리에 대해 배웁니다. 데이터를 조작하고 분석하는 SQL 명령어 중 가장 기초적이고 많이 사용하는 핵심 요소 위주로 설명합니다.

레벨업 및 활용 | SQL 심화 학습 및 실무 프로젝트 경험하기
한 단계 더 나아가 데이터를 직접 조작하기 위한 DML과 DDL의 핵심 요소를 배웁니다. 마지막으로 지금까지 배운 SQL 문법을 활용해 실무 매출 분석 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트를 통해 SQL을 어떻게 활용할 수 있는지 확인합니다.



저자 소개

경영 정보를 전공하고 가전 회사 고객관리 CRM 시스템을 시작으로 빅데이터 솔루션을 운영하기 시작했으며, 글로벌 호텔에서 마케팅 팀 CRM 매니저로 근무했다. 현재 디지털 마케팅과 CRM 데이터 분석 부문에서 일하고 있다. 이론을 넘어서는 실용적 디지털 마케팅과 데이터 분석에 관심이 많고, 실무 경험을 바탕으로 ‘비전공자를 위한 SQL 및 디지털 마케팅’ 강의를 한다.

목차

1장 관계형 데이터베이스와 SQL
01 이제는 데이터의 시대
02 관계형 데이터베이스의 구성 요소와 테이블

2장 실습 환경 만들기
01 Oracle Database Express 설치하기
02 Oracle SQL Developer 설치하기
03 Oracle SQL Developer의 기본 사용법

3장 SELECT : 데이터 조회의 기본
01 SELECT 문의 기본 문법
02 WHERE 조건 절을 활용한 데이터 검색 .

4장 함수 : 함수로 데이터를 쉽게 가공하기
01 함수란?
02 단일 행 함수 : 데이터 값을 하나씩 계산하고 조작하기
03 그룹 함수 : 그룹으로 요약하기

5장 ERD : 데이터베이스 개체 설계도
01 키와 제약 조건 : 개체 속성 표기법
02 관계 : 개체 관계 표기법

6장 조인과 집합 : 여러 개의 테이블 연결하기
01 조인이란?
02 동등 조인 : 똑같은 데이터끼리 연결하기
03 외부 조인 : 모든 데이터를 연결하기
04 자체 조인 : 자기 자신의 데이터와 연결하기
05 집합 연산자 : 집합으로 연결하기

7장 서브쿼리 : SELECT 문 안에 있는 SELECT 문
01 서브쿼리란?
02 단일 행 서브쿼리
03 다중 행 서브쿼리
04 다중 열 서브쿼리
05 FROM 절 서브쿼리 : 인라인 뷰

8장 DML : 데이터의 삽입/갱신/삭제
01 DML이란?
02 INSERT : 행 삽입하기
03 UPDATE : 행 갱신하기
04 DELETE : 행 삭제하기

9장 데이터 무결성과 트랜잭션 : 데이터베이스 운영 기본 규칙
01 데이터 무결성과 제약 조건4
02 트랜잭션 : 데이터 처리의 기본 작업 단위

10장 DDL : 테이블과 열 조작하기
01 DDL이란?
02 CREATE : 테이블 생성하기
03 ALTER : 테이블 수정하기
04 TRUNCATE : 테이블의 내용 삭제하기
05 DROP : 테이블 삭제하기

11장 관계형 데이터베이스의 주요 지식
01 뷰 : 가상의 테이블
02 옵티마이저 : 성능 최적화 관리하기
03 인덱스 : 빠른 검색을 위한 데이터 주소록

12장 최 과장과 함께 패밀리 레스토랑 신규 매출 분석하기
01 실습 데이터 설치하기
02 최 과장의 고민
03 매출 분석하기
04 인구 통계 분석하기
05 매출 데이터 분석 정리


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