빅데이터 상세페이지
출간 정보
- 2016.01.26 전자책 출간
- 2016.01.15 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 380 쪽
- 6.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9788956746654
ECN
-
빅데이터
작품 정보
람다 아키텍처로 알아보는
실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법
소셜 네트워크, 웹 분석, 그리고 지능적 전자 상거래와 같은 서비스에서는 종종 전통적인 데이터베이스로 처리하기에는 너무 큰 규모의 데이터를 관리해야 합니다. 확장되고 요구가 늘어남에 따라 복잡성은 증가하고, 빅데이터를 다루는 것은 단지 RDBMS의 규모를 두 배로 늘리거나 유행하는 새로운 기술을 내놓는 것만큼 간단하지는 않습니다. 다행히 확장성과 단순성은 서로 배타적이지 않습니다. 단지 다른 접근법을 취할 필요가 있을 뿐입니다. 빅데이터 시스템은 병렬로 동작하는 여러 대의 장비를 사용하여 데이터를 저장하고 처리하며, 대부분의 개발자들이 빅데이터 시스템을 다루려면 익숙하지 않은 근본적인 도전을 마주해야 합니다.
빅데이터는, 클러스터링된 하드웨어와 웹 규모의 데이터를 모으고 분석할 수 있도록 특화 설계된 새로운 도구들을 이용하는 아키텍처를 사용하여 이러한 시스템을 구축하는 방법을 알려줍니다. 작은 팀으로도 구축하고 운영할 수 있는 빅데이터 시스템으로의 확장성 있고 이해하기 쉬운 접근법을 설명합니다. 이 책은 현실적인 예제를 따라가면서 빅데이터 시스템에 관한 이론과 빅데이터 시스템을 실제로 구축하는 방법을 독자들에게 안내합니다.
빅데이터를 읽기 위해 대규모 데이터 분석이나 NoSQL 도구에 대한 경험이 필요하지는 않습니다. 전통적인 데이터베이스에 익숙하면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 이 책의 목적은 데이터 시스템에 관한 사고를 하는 방법과 어려운 문제를 쪼개서 단순한 해결책을 찾는 방법을 여러분에게 가르쳐 주는 것입니다. 기본 원칙으로 시작하여 그로부터 아키텍처의 각 구성요소에 필요한 속성을 이끌어 낼 것입니다.
실시간 빅데이터 구축의 핵심 원리와 기법
소셜 네트워크, 웹 분석, 그리고 지능적 전자 상거래와 같은 서비스에서는 종종 전통적인 데이터베이스로 처리하기에는 너무 큰 규모의 데이터를 관리해야 합니다. 확장되고 요구가 늘어남에 따라 복잡성은 증가하고, 빅데이터를 다루는 것은 단지 RDBMS의 규모를 두 배로 늘리거나 유행하는 새로운 기술을 내놓는 것만큼 간단하지는 않습니다. 다행히 확장성과 단순성은 서로 배타적이지 않습니다. 단지 다른 접근법을 취할 필요가 있을 뿐입니다. 빅데이터 시스템은 병렬로 동작하는 여러 대의 장비를 사용하여 데이터를 저장하고 처리하며, 대부분의 개발자들이 빅데이터 시스템을 다루려면 익숙하지 않은 근본적인 도전을 마주해야 합니다.
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빅데이터를 읽기 위해 대규모 데이터 분석이나 NoSQL 도구에 대한 경험이 필요하지는 않습니다. 전통적인 데이터베이스에 익숙하면 도움이 되지만 필수는 아닙니다. 이 책의 목적은 데이터 시스템에 관한 사고를 하는 방법과 어려운 문제를 쪼개서 단순한 해결책을 찾는 방법을 여러분에게 가르쳐 주는 것입니다. 기본 원칙으로 시작하여 그로부터 아키텍처의 각 구성요소에 필요한 속성을 이끌어 낼 것입니다.
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이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.운영 중인 시스템은 필연적으로 인간(개발/운영자)의 실수가 누적되기 마련. 이를 기정사실로 생각하고 이에 대비하는 강건한 시스템을 immutable한 historical 데이터를 통해 구축하면서도 latency 문제 또한 동시에 해결할 수 있는 방법을 람다아키텍쳐를 통해 풀어내고 있음 상태를 다루지 않는 것(불변성)이 가져올 수 있는 혜택을 시스템 단위로 해설해놓은 좋은 책
cur***2016.09.28
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