알고리즘 편향: 디지털 시대의 공정성 탐구 - 편향, 알고리즘, 데이터, 인공지능, 공정성, 윤리, 기술, 사회적 영향, 차별, 투명성, 책임, 알고리즘 결정, 데이터 불균형, 사회 정의, 자동화, 머신러닝, 편향 수정, 사례 연
작품 정보
『알고리즘 편향: 디지털 시대의 공정성 탐구』는 현대 사회에서 점점 더 중요한 이슈로 대두되고 있는 알고리즘 편향과 그로 인한 사회적 영향을 심층적으로 분석한 책입니다. 인공지능과 머신러닝 기술이 발전함에 따라, 우리는 데이터 기반의 결정이 우리 삶의 많은 부분에 영향을 미치고 있음을 깨닫게 되었습니다. 그러나 이러한 알고리즘이 반드시 공정한 결과를 도출하는 것은 아닙니다. 오히려 불균형한 데이터와 인간의 편향이 결합되어 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다.
이 책은 알고리즘 편향의 개념을 명확히 하고, 이를 구성하는 요소인 데이터, 기술, 윤리, 그리고 사회적 맥락을 탐구합니다. 독자는 알고리즘이 어떻게 작동하며, 어떤 방식으로 공정성을 해칠 수 있는지를 이해하게 될 것입니다. 또한, 다양한 사례 연구를 통해 알고리즘 결정이 개인의 삶에 미치는 실질적인 영향을 살펴보며, 문제 해결을 위한 전략과 접근 방식을 제시합니다.
공정성과 투명성, 책임 있는 기술 구현의 중요성은 이 책의 핵심 주제 중 하나입니다. 저자는 알고리즘 편향을 수정하기 위한 노력을 강조하며, 정책적 접근과 사용자 경험 개선을 통해 보다 정의롭고 포용적인 디지털 사회를 구축하는 방법을 모색합니다. 비즈니스 모델 혁신과 사회 정의의 연관성을 탐구하며, 디지털 시대에 필요한 윤리적 기준을 제안합니다.
『알고리즘 편향』은 기술의 발전이 우리 사회에 미치는 긍정적 및 부정적 영향을 균형 있게 다루며, 독자에게 알고리즘의 공정성에 대한 깊이 있는 통찰을 제공합니다. 디지털 시대를 살아가는 모든 이들에게 필요한 필독서로, 공정한 기술을 실현하기 위한 지혜와 영감을 제공합니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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