뉴스 알고리즘의 이해 - 데이터, 알고리즘, 뉴스, 인공지능, 머신러닝, 추천 시스템, 필터 버블, 정보 과부하, 사용자 경험, 트렌드 분석, 소셜 미디어, 검색 엔진, 콘텐츠 큐레이션, 신뢰성, 편향, 대량 데이터, 예측 모델, 상세페이지
출간 정보
- 2025.04.26 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 7.6만 자
- 0.5MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791174147516
UCI
-
뉴스 알고리즘의 이해 - 데이터, 알고리즘, 뉴스, 인공지능, 머신러닝, 추천 시스템, 필터 버블, 정보 과부하, 사용자 경험, 트렌드 분석, 소셜 미디어, 검색 엔진, 콘텐츠 큐레이션, 신뢰성, 편향, 대량 데이터, 예측 모델,
작품 정보
《뉴스 알고리즘의 이해》는 현대 사회에서 점점 더 중요해지는 뉴스 소비 방식을 탐구하는 책입니다. 디지털 시대에 들어서면서 우리는 매일 엄청난 양의 정보에 노출되고 있지만, 이러한 정보는 각 개인의 선호도와 행동에 따라 필터링되고 큐레이션됩니다. 이 책은 뉴스 알고리즘이 어떻게 작동하는지, 그리고 그것이 우리의 정보 소비와 의사결정에 어떤 영향을 미치는지를 심도 있게 분석합니다.
저자는 데이터와 알고리즘, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 기술적 요소들을 통해 뉴스 추천 시스템의 기초를 설명하고, 필터 버블과 정보 과부하의 문제를 다룹니다. 독자들은 이러한 알고리즘이 사용자 경험에 미치는 영향, 그리고 사회적 트렌드 분석의 중요성을 이해하게 될 것입니다. 또한, 소셜 미디어와 검색 엔진에서의 콘텐츠 큐레이션 방식을 통해 신뢰성과 편향의 문제를 진지하게 고민하게 됩니다.
책은 데이터 윤리와 알고리즘의 투명성을 강조하며, 이러한 요소들이 어떻게 알고리즘 개선에 기여할 수 있는지를 제시합니다. 독자들은 대량 데이터 속에서 예측 모델을 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공받는 과정에서 발생할 수 있는 여러 윤리적 질문에 대해 고민하게 될 것입니다. 또한, 저자는 독자들이 알고리즘에 대한 이해를 높이고, 주체적으로 정보를 선택할 수 있는 방법을 제시합니다.
결국 《뉴스 알고리즘의 이해》는 우리가 살아가는 디지털 시대에서 정보의 바다 속에서 올바른 선택을 할 수 있도록 돕는 지침서입니다. 독자들은 이 책을 통해 뉴스 알고리즘의 복잡한 세계를 이해하고, 더 나은 정보 소비자로 거듭날 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
저자는 데이터와 알고리즘, 인공지능, 머신러닝 등 다양한 기술적 요소들을 통해 뉴스 추천 시스템의 기초를 설명하고, 필터 버블과 정보 과부하의 문제를 다룹니다. 독자들은 이러한 알고리즘이 사용자 경험에 미치는 영향, 그리고 사회적 트렌드 분석의 중요성을 이해하게 될 것입니다. 또한, 소셜 미디어와 검색 엔진에서의 콘텐츠 큐레이션 방식을 통해 신뢰성과 편향의 문제를 진지하게 고민하게 됩니다.
책은 데이터 윤리와 알고리즘의 투명성을 강조하며, 이러한 요소들이 어떻게 알고리즘 개선에 기여할 수 있는지를 제시합니다. 독자들은 대량 데이터 속에서 예측 모델을 통해 사용자 맞춤형 정보를 제공받는 과정에서 발생할 수 있는 여러 윤리적 질문에 대해 고민하게 될 것입니다. 또한, 저자는 독자들이 알고리즘에 대한 이해를 높이고, 주체적으로 정보를 선택할 수 있는 방법을 제시합니다.
결국 《뉴스 알고리즘의 이해》는 우리가 살아가는 디지털 시대에서 정보의 바다 속에서 올바른 선택을 할 수 있도록 돕는 지침서입니다. 독자들은 이 책을 통해 뉴스 알고리즘의 복잡한 세계를 이해하고, 더 나은 정보 소비자로 거듭날 수 있는 기회를 얻게 될 것입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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