감성 분석의 기초: 데이터에서 감정을 읽다 - 감성 분석, 자연어 처리, 머신러닝, 텍스트 마이닝, 데이터 분석, 감정 인식, 인공지능
작품 정보
《감성 분석의 기초: 데이터에서 감정을 읽다》는 감성 분석의 기본 개념과 기법을 이해하고 실제 데이터에 적용하는 방법을 소개하는 종합적인 안내서입니다. 이 책은 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 텍스트 마이닝 등 다양한 분야의 이론과 실제 사례를 통해 독자들이 감성 분석의 매력을 경험할 수 있도록 돕습니다.
저자는 감성 분석이란 무엇인지, 왜 중요한지를 설명하며, 데이터에서 감정과 감성을 어떻게 인식하고 추출하는지를 상세히 다룹니다. 독자들은 감정 인식의 기초부터 시작하여, 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 기술에 대해 배울 수 있습니다. 또한, 머신러닝 알고리즘을 활용해 텍스트의 감성을 자동으로 분류하는 방법도 소개됩니다.
각 장에서는 이론적인 설명과 함께 실습 예제와 코드 샘플을 제공하여 독자들이 실제로 감성 분석을 수행해 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 데이터 분석의 실용적인 측면과 더불어, 인공지능의 발전에 따른 감성 분석의 미래와 가능성에 대해서도 논의합니다.
본서는 데이터 과학자, 마케팅 전문가, 연구자 등 다양한 분야의 독자들에게 유용한 자료가 될 것입니다. 감성 분석을 통해 소비자 의견, 소셜 미디어 반응, 리뷰 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 방법을 배우는 것은 현대 비즈니스 환경에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 책을 통해 데이터 속에 숨겨진 감정을 읽고, 이를 바탕으로 더 나은 의사결정을 할 수 있는 능력을 기르시기 바랍니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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