정보 압축의 원리와 응용 - 정보 이론, 압축 알고리즘, 데이터 저장, 전송 효율, 손실 압축, 비손실 압축, 인공지능
작품 정보
《정보 압축의 원리와 응용》은 정보 이론의 기초부터 시작하여 다양한 압축 알고리즘을 탐구하고, 데이터 저장 및 전송의 효율성을 극대화하는 방법을 제시하는 종합적인 안내서입니다. 현대 사회에서 데이터는 폭발적으로 증가하고 있으며, 이를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해서는 정보 압축 기술이 필수적입니다. 이 책은 비손실 압축과 손실 압축의 개념을 명확히 설명하고, 각각의 장단점과 사용 사례를 깊이 있게 다룹니다.
저자는 독자들이 압축 알고리즘의 원리를 이해하고, 실제 데이터 처리에 적용할 수 있도록 다양한 예제를 제공합니다. 또한, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 데이터 형태에 적합한 압축 기법을 소개하며, 이를 통해 정보의 품질을 유지하면서도 저장 공간과 전송 시간을 줄이는 방법을 배울 수 있습니다.
특히, 인공지능과 머신러닝의 발전이 정보 압축 기술에 미치는 영향을 분석하며, 최신 연구 동향과 미래의 가능성을 제시합니다. 이 책은 학계와 산업계 모두에서 유용하게 활용될 수 있는 자료로, 정보 압축에 관한 기초 지식부터 고급 응용 기술까지 아우르는 내용을 담고 있습니다.
정보 압축의 원리와 응용을 통해 독자들은 데이터의 효율적인 관리와 활용 방법을 익히고, 나아가 정보 기술의 발전에 기여할 수 있는 기회를 가질 수 있을 것입니다. 데이터 과학자, 엔지니어, 그리고 정보 기술에 관심이 있는 모든 이들에게 강력히 추천하는 이 책은 현대 정보 사회에서 필수적인 지식을 제공합니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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