신경 정보학 입문 - 뇌 신경망, 데이터 분석, 생물 정보학, 머신러닝, 신경생리학, 이미지 처리, 인공지능
작품 정보
《신경 정보학 입문》은 뇌 신경망의 복잡성과 그 데이터 분석 방법을 탐구하는 현대 과학의 중요한 이정표입니다. 본서는 신경과학, 생물정보학, 머신러닝, 신경생리학, 이미지 처리 및 인공지능의 융합을 통해 뇌의 기능적 및 구조적 이해를 심화시키는 데 중점을 두고 있습니다.
첫 번째 장에서는 뇌 신경망의 기본 구조와 기능을 소개하며, 신경 세포 간의 상호작용을 통해 어떻게 정보가 처리되는지를 설명합니다. 이어지는 장에서는 이러한 신경망을 분석하기 위한 다양한 데이터 분석 기법과 생물정보학의 역할을 살펴봅니다. 데이터의 수집과 해석 과정에서 발생할 수 있는 문제점과 그 해결 방법도 논의합니다.
머신러닝과 인공지능 기술의 발전은 신경 정보학 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본서는 이러한 기술들이 뇌 연구에 어떻게 활용되고 있는지를 구체적인 사례를 통해 보여줍니다. 신경망 모델링, 패턴 인식, 이미지 처리 기술 등이 뇌의 기능적 이미징 및 질병 진단에 기여하는 방식을 심도 있게 다룹니다.
또한, 신경생리학의 기초를 통해 신경 세포의 전기적 특성과 신호 전달 메커니즘을 이해하고, 이를 기반으로 한 실험적 접근법을 제시합니다. 독자들은 신경 정보학의 최신 동향과 연구 결과를 통해 뇌의 복잡한 작용을 이해하고, 이를 해결하기 위한 혁신적인 방법론을 배울 수 있습니다.
《신경 정보학 입문》은 학부생, 대학원생, 연구자 및 신경과학에 관심 있는 모든 이들에게 유용한 가이드가 될 것입니다. 이 책은 다양한 학문적 배경을 가진 독자들이 뇌의 신비를 풀어가는 여정에 함께할 수 있도록 돕는 훌륭한 자원입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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