파이썬 Jupyter Notebook 실전 입문 상세페이지
출간 정보
- 2018.09.01 전자책 출간
- 2018.06.01 종이책 출간
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파일 정보
- 472 쪽
- 16.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791161340289
ECN
-
파이썬 Jupyter Notebook 실전 입문
작품 정보
[책 소개]
"Jupyter Notebook"의 사용법과 "데이터의 시각화"에 대해 상세히 설명
이 책은 Python을 이용한 데이터 분석에 관심이 있거나 Jupyter Notebook의 사용법을 배우고 싶어 하는 초보자부터 이미 Jupyter Notebook을 사용하고 있는 사용자까지 폭넓은 층을 위해 구성되어 있다. Jupyter Notebook을 처음 접하는 사용자는 Jupyter Notebook에서 데이터 가공 및 집계를 할 수 있거나 다양한 그래프를 작성할 수 있는 방법을 배울 수 있고 기존 사용자는 그래프 패키지에 대해 더욱 깊이 있게 배울 수 있다.
데이터 가공 및 집계 처리에 특화된 패키지인 pandas와 그래프를 이용한 시각화 패키지인 Matplotlib 및 Bokeh 등과 함께 이용하는 방법을 실제 사례를 통해 자세히 알려주고 있다.
1장 : Jupyter Notebook 도입
Jupyter Notebook을 사용하기 위한 Python의 환경 구축, 패키지 설치 방법에 대해서 설명한다. 그래프 작성 시 한글 폰트의 사용법에 대해서도 알려준다.
2장 : Jupyter Notebook의 조작
Jupyter Notebook의 기본적인 사용법에 대해서 배운다. Python 코드의 실행 방법이나 웹인터페이스 설명, 키보드 단축키에 대해서도 설명한다.
3장 : pandas에서 데이터를 처리해 보자
pandas의 기본적인 사용법을 설명한다. 데이터 읽기부터 추출, 가공 등 최소한으로 필요한 지식을 배운다. pandas를 사용한 데이터의 시각화에 대해서도 소개한다.
4장 : Matplotlib에서 그래프를 그려보자
Matplotlib의 기본 동작에 대해서 배우고 3장에서 작성한 데이터를 이용하여 다양한 그래프 작성에 대해 설명한다. 막대 그래프와 산점도 그래프, 상자수염 그래프 등 대표적인 그래프를 직접 작성해본다.
5장 : Matplotlib 사용
Matplotlib의 상세 설정편인 5장에서는 그래프의 색 지정과 제목 지정 그리고 크기 변경
등 그래프의 완성도를 높이기 위한 방법에 대해서 설명하고 있다. Matplotlib의 코딩 스타일과 show() 함수에 대해서도 언급한다.
6장 : Bokeh으로 그래프를 그려보자
Bokeh의 기본편으로 Bokeh의 기본에 대해서 배우면서 4장과 마찬가지로 다양한 그래프 작성법에 대해 설명한다.
7장 : Bokeh를 본격적으로 사용해보자
Bokeh의 특징적인 기능인 동적 그래프 그리기에 대해서 설명한다.
8장 : Jupyter Notebook을 커스터마이즈 해보자
Jupyter Notebook의 실행 옵션이나 설정 파일의 이용 방법을 배운다. 웹 인터페이스의 스타일 변경 방법도 설명한다.
9장 : 클라우드에서 Jupyter Notebook을 사용해보자
Jupyter Notebook 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대해서 알아본다. Google Cloud Platform의 Cloud Datalab과 Microsoft Azure의 Azure Notebook을 다루고 있다.
10장 : Jupyter Notebook에서 Ruby와 R을 사용해보자
Jupyter Notebook에서 Ruby 및 R 언어를 사용하는 방법에 대해 배워본다. 필요한 패키지의 설치 방법과 코드 실행 예에 대해 설명하고 있다.
부록
Jupyter Notebook에 인터렉티브 기능을 추가하는 ipywidgets나 슬라이드 쇼 작성을 위한 팁에 대해 설명하고 JupyterLab을 소개한다.
"Jupyter Notebook"의 사용법과 "데이터의 시각화"에 대해 상세히 설명
이 책은 Python을 이용한 데이터 분석에 관심이 있거나 Jupyter Notebook의 사용법을 배우고 싶어 하는 초보자부터 이미 Jupyter Notebook을 사용하고 있는 사용자까지 폭넓은 층을 위해 구성되어 있다. Jupyter Notebook을 처음 접하는 사용자는 Jupyter Notebook에서 데이터 가공 및 집계를 할 수 있거나 다양한 그래프를 작성할 수 있는 방법을 배울 수 있고 기존 사용자는 그래프 패키지에 대해 더욱 깊이 있게 배울 수 있다.
데이터 가공 및 집계 처리에 특화된 패키지인 pandas와 그래프를 이용한 시각화 패키지인 Matplotlib 및 Bokeh 등과 함께 이용하는 방법을 실제 사례를 통해 자세히 알려주고 있다.
1장 : Jupyter Notebook 도입
Jupyter Notebook을 사용하기 위한 Python의 환경 구축, 패키지 설치 방법에 대해서 설명한다. 그래프 작성 시 한글 폰트의 사용법에 대해서도 알려준다.
2장 : Jupyter Notebook의 조작
Jupyter Notebook의 기본적인 사용법에 대해서 배운다. Python 코드의 실행 방법이나 웹인터페이스 설명, 키보드 단축키에 대해서도 설명한다.
3장 : pandas에서 데이터를 처리해 보자
pandas의 기본적인 사용법을 설명한다. 데이터 읽기부터 추출, 가공 등 최소한으로 필요한 지식을 배운다. pandas를 사용한 데이터의 시각화에 대해서도 소개한다.
4장 : Matplotlib에서 그래프를 그려보자
Matplotlib의 기본 동작에 대해서 배우고 3장에서 작성한 데이터를 이용하여 다양한 그래프 작성에 대해 설명한다. 막대 그래프와 산점도 그래프, 상자수염 그래프 등 대표적인 그래프를 직접 작성해본다.
5장 : Matplotlib 사용
Matplotlib의 상세 설정편인 5장에서는 그래프의 색 지정과 제목 지정 그리고 크기 변경
등 그래프의 완성도를 높이기 위한 방법에 대해서 설명하고 있다. Matplotlib의 코딩 스타일과 show() 함수에 대해서도 언급한다.
6장 : Bokeh으로 그래프를 그려보자
Bokeh의 기본편으로 Bokeh의 기본에 대해서 배우면서 4장과 마찬가지로 다양한 그래프 작성법에 대해 설명한다.
7장 : Bokeh를 본격적으로 사용해보자
Bokeh의 특징적인 기능인 동적 그래프 그리기에 대해서 설명한다.
8장 : Jupyter Notebook을 커스터마이즈 해보자
Jupyter Notebook의 실행 옵션이나 설정 파일의 이용 방법을 배운다. 웹 인터페이스의 스타일 변경 방법도 설명한다.
9장 : 클라우드에서 Jupyter Notebook을 사용해보자
Jupyter Notebook 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스에 대해서 알아본다. Google Cloud Platform의 Cloud Datalab과 Microsoft Azure의 Azure Notebook을 다루고 있다.
10장 : Jupyter Notebook에서 Ruby와 R을 사용해보자
Jupyter Notebook에서 Ruby 및 R 언어를 사용하는 방법에 대해 배워본다. 필요한 패키지의 설치 방법과 코드 실행 예에 대해 설명하고 있다.
부록
Jupyter Notebook에 인터렉티브 기능을 추가하는 ipywidgets나 슬라이드 쇼 작성을 위한 팁에 대해 설명하고 JupyterLab을 소개한다.
작가 소개
[저 자]
이케우치 타카히로(Ikeuchi Takahiro)
여러 IT 벤처회사 및 주식회사 ALBERT의 집행 임원을 역임하였으며 2015년 주식회사 유리에를 설립(현 주식회사 slideship) 동사 Founder & CEO. 2017년 프레젠테이션 슬라이드 작성/공개서비스 slideship.com을 개발, 신규 사업을 시작했으며 Python과 데이터 분석가를 위한 커뮤니티 PyData.Tokyo 발기인의 한명이다. 저서로서는 『Python 라이브러리 엄선 레시피』(2015년 기술평론사), 『Python 엔지니어 퍼스트북』 (2017년 기술평론사) 등이 있다.
Twitter:@iktakahiro
GitHub:https://github.com/iktakahiro
카타야나기 노부코(Katayanagi Nobuko)
농업 연구 기구 농업환경변화연구센터에서 연구에 종사. PyLadies Tokyo의 운영진. 2014년부터 데이터 해석에 Python을 활용.
이와오에마 하루카(Iwao Ema Haruka)
여러 회사에서 소프트웨어 엔지니어, 솔루션 설계 등을 거쳐 현재는 구글에서 Developer Advocate로 Google Cloud Platform을 담당. Python이 클라우드 환경에서 더 많이 쓰일 수 있도록 활동중.
@driller
금융파생상품을 중심으로 한 금융 데이터의 분석에 Python을 활용하고 있다. Python × 금융의 커뮤니티 fin-py 주최.
[역 자] 원인재
컴퓨터공학을 전공하고 캐나다를 거쳐 일본에서 10년 넘게 거주 중.
현재 LINE 주식회사에서 인공지능 플랫폼 Clova 개발지원 및 데이터분석 업무에 종사하고 있다. 여러 개발언어를 섭렵하고 수년전부터 데이터분석에 파이썬을 사용하며 그 매력에 푹 빠져있다.
[감 수] 조인석(Chris Cho)
엘라스틱 서포트 엔지니어
삼성SDS, 두산중공업, 현대정보기술, 육군전산소 등에서 소프트웨어 엔지니어/아키텍트로 다양한 영역의 프로젝트를 15년간 수행했다. 특히 제조/플랜트산업의 Industrial IoT 영역에 관심이 많다. 3권의 프로그래밍 책의 집필자이기도 하다. 현재 오픈소스 검색엔진으로 잘 알려진 Elastic Inc.의 Support Engineer이며, 한국 고객을 포함한 글로벌 고객 기술지원을 담당하고 있다. 아래 소셜미디어를 통해 쉽게 만날 수 있다.
이케우치 타카히로(Ikeuchi Takahiro)
여러 IT 벤처회사 및 주식회사 ALBERT의 집행 임원을 역임하였으며 2015년 주식회사 유리에를 설립(현 주식회사 slideship) 동사 Founder & CEO. 2017년 프레젠테이션 슬라이드 작성/공개서비스 slideship.com을 개발, 신규 사업을 시작했으며 Python과 데이터 분석가를 위한 커뮤니티 PyData.Tokyo 발기인의 한명이다. 저서로서는 『Python 라이브러리 엄선 레시피』(2015년 기술평론사), 『Python 엔지니어 퍼스트북』 (2017년 기술평론사) 등이 있다.
Twitter:@iktakahiro
GitHub:https://github.com/iktakahiro
카타야나기 노부코(Katayanagi Nobuko)
농업 연구 기구 농업환경변화연구센터에서 연구에 종사. PyLadies Tokyo의 운영진. 2014년부터 데이터 해석에 Python을 활용.
이와오에마 하루카(Iwao Ema Haruka)
여러 회사에서 소프트웨어 엔지니어, 솔루션 설계 등을 거쳐 현재는 구글에서 Developer Advocate로 Google Cloud Platform을 담당. Python이 클라우드 환경에서 더 많이 쓰일 수 있도록 활동중.
@driller
금융파생상품을 중심으로 한 금융 데이터의 분석에 Python을 활용하고 있다. Python × 금융의 커뮤니티 fin-py 주최.
[역 자] 원인재
컴퓨터공학을 전공하고 캐나다를 거쳐 일본에서 10년 넘게 거주 중.
현재 LINE 주식회사에서 인공지능 플랫폼 Clova 개발지원 및 데이터분석 업무에 종사하고 있다. 여러 개발언어를 섭렵하고 수년전부터 데이터분석에 파이썬을 사용하며 그 매력에 푹 빠져있다.
[감 수] 조인석(Chris Cho)
엘라스틱 서포트 엔지니어
삼성SDS, 두산중공업, 현대정보기술, 육군전산소 등에서 소프트웨어 엔지니어/아키텍트로 다양한 영역의 프로젝트를 15년간 수행했다. 특히 제조/플랜트산업의 Industrial IoT 영역에 관심이 많다. 3권의 프로그래밍 책의 집필자이기도 하다. 현재 오픈소스 검색엔진으로 잘 알려진 Elastic Inc.의 Support Engineer이며, 한국 고객을 포함한 글로벌 고객 기술지원을 담당하고 있다. 아래 소셜미디어를 통해 쉽게 만날 수 있다.
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성인 재인증 안내
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성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 보실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
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