▶What You Will Learn
- Use Python to read and transform data into different formats
- Generate basic statistics and metrics using data on disk
- Work with computing tasks distributed over a cluster
- Convert data from various sources into storage or querying formats
- Prepare data for statistical analysis, visualization, and machine learning
- Present data in the form of effective visuals
▶Key Features
- Get a hands-on, fast-paced introduction to the Python data science stack
- Explore ways to create useful metrics and statistics from large datasets
- Create detailed analysis reports with real-world data
▶Who This Book Is For
Big Data Analysis with Python is designed for Python developers, data analysts, and data scientists who want to get hands-on with methods to control data and transform it into impactful insights. Basic knowledge of statistical measurements and relational databases will help you to understand various concepts explained in this book.
▶Approach
- Big Data Analysis with Python takes a hands-on approach to understanding how to use Python and Spark to process data and make something useful out of it. It contains multiple activities that use real-life business scenarios for you to practice and apply your new skills in a highly relevant context.
▶Audience
- Big Data Analysis with Python is designed for Python developers, data analysts, and data scientists who want to get hands-on with methods to control data and transform it into impactful insights. Basic knowledge of statistical measurements and relational databases will help you to understand various concepts explained in this book.
작가 소개
▶About the Author
- Ivan Marin
Ivan Marin is a systems architect and data scientist working at Daitan Group, a Campinas-based software company. He designs big data systems for large volumes of data and implements machine learning pipelines end to end using Python and Spark. He is also an active organizer of data science, machine learning, and Python in São Paulo, and has given Python for data science courses at university level.
- Ankit Shukla
Ankit Shukla is a data scientist working with World Wide Technology, a leading US-based technology solution provider, where he develops and deploys machine learning and artificial intelligence solutions to solve business problems and create actual dollar value for clients. He is also part of the company's R&D initiative, which is responsible for producing intellectual property, building capabilities in new areas, and publishing cutting-edge research in corporate white papers. Besides tinkering with AI/ML models, he likes to read and is a big-time foodie.
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