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인공지능으로 배우는 컴퓨터 비전 상세페이지

인공지능으로 배우는 컴퓨터 비전

룸베이스부터 딥러닝까지 핵심 이론과 실전 프로젝트

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소장
판매가
무료
출간 정보
  • 2025.12.30 전자책 출간
듣기 기능
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파일 정보
  • PDF
  • 281 쪽
  • 45.4MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791196640163
UCI
-
인공지능으로 배우는 컴퓨터 비전

작품 정보

컴퓨터 비전은 이제 수많은 산업 현장과 우리 일상의 깊숙한 곳까지 스며든 핵심 기술로 자리 잡았다. 하지만 그 기술의 근간을 이루는 기초 원리부터 최신 딥러닝 기술의 동향까지 한눈에 파악하기란 결코 쉬운 일이 아니다. 이 책은 바로 그 여정을 함께하고자 하는 이들을 위한 나침반이다. 전통적인 컴퓨터 비전의 해결 방식인 룰베이스 OpenCV 알고리즘의 견고한 기초에서 출발하여, 머신러닝을 거쳐 오늘날 컴퓨터 비전의 심장이 된 딥러닝의 세계로 독자를 안내한다.
특히 이 책은 딥러닝을 중심으로 컴퓨터 비전의 핵심 주제들을 깊이 있게 파고든다. 최신 비전 딥러닝 모델의 구조를 분석하고, 효과적인 모델 학습 및 데이터 분석 전략을 제시한다. 이를 바탕으로 산업 현장에서 가장 수요가 높은 객체 검출(Object Detection) 및 분할(Segmentation), 사람의 움직임을 이해하는 자세 추정(Pose Estimation), 이미지 간의 관계를 파악하는 특징점 매칭(Feature Matching)과 같은 핵심 기술들을 상세히 다룬다. 나아가, 정상과 비정상을 가려내는 이상치 탐지(Anomaly Detection) 기술과 시각 정보를 넘어선 멀티모달(Multi-modal) 분야까지, 현업에서 마주할 수 있는 다양한 문제들을 해결할 실질적인 무기를 제공하고자 했다.
이 책은 단순히 특정 기술의 사용법을 나열하는 데 그치지 않는다. 각 기술이 어떤 철학과 배경 속에서 탄생했고, 실제 문제에 부딪혔을 때 어떤 접근법을 통해 가장 효과적으로 해결할 수 있는지에 대한 깊은 통찰을 담으려 노력했다. 이 책이 컴퓨터 비전이라는 흥미로운 세계를 탐험하며 자신만의 솔루션을 만들어나갈 당신의 여정에 든든한 동반자가 되기를 바란다.

작가 소개

저자는 영상처리 석사 과정을 밟으며 컴퓨터 비전의 세계에 첫발을 내디뎠습니다. 특히 '공간지능(Spatial Intelligence)'에 깊은 매력을 느껴, 비주얼 슬램(vSLAM) 기반의 위치 추정 알고리즘을 중점적으로 연구했습니다. 이러한 기술적 배경은 저자가 증강현실(AR), 자율주행, 스마트팩토리와 같은 첨단 산업 분야에서 비전 알고리즘을 성공적으로 도입하는 든든한 기반이 되었습니다.

석사 과정 이후, 저자는 룰베이스 알고리즘을 넘어 비전 AI 분야로 전문성을 본격적으로 확장했습니다. 특히 저자의 메인 분야인 로보틱스(Robotics)와 시너지를 내기 위해 3D 비전 AI 기술 연구개발에 집중했습니다. 단순히 2D 이미지를 넘어 뎁스 맵(Depth Map)과 포인트 클라우드(Point Cloud) 데이터를 기반으로 한 딥러닝 알고리즘을 다루며, 로봇이 세상을 입체적으로 인식하고 상호작용하는 데 필요한 핵심 기술들을 개발해 왔습니다.

이 책은 저자가 실제 산업 현장에서 부딪히고 해결해 온 경험의 집약체입니다. 책에서 다루는 전통적인 OpenCV 알고리즘부터 객체 검출, 분할, 이상치 탐지, 멀티모달에 이르는 최신 딥러닝 주제들까지, 모든 내용은 실제 프로젝트에 적용하며 얻은 실질적인 노하우와 깊은 통찰을 바탕으로 합니다. 저자는 이론에 그치지 않는, 현업에서 '실제로 동작하는' 컴퓨터 비전 기술을 독자들에게 전달하고자 이 책을 집필했습니다.

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