엑셀 + 생성형AI + 파이썬을 이용한 모던 통계학 상세페이지
출간 정보
- 2025.10.10 전자책 출간
- 2025.08.30 종이책 출간
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파일 정보
- 442 쪽
- 106.2MB
지원 환경
- 앱
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- PAPER
ISBN
9788968445590
ECN
-
엑셀 + 생성형AI + 파이썬을 이용한 모던 통계학
작품 소개
통계학은 불확실한 상황에서 발생하는 문제를 해결할 목적으로 데이터를 수집, 정리, 분석하는 학문이다. 온갖 정보가 난무하는 가운데 현대 사회에서 적절한 의사결정을 내리려면, 데이터를 수집 정리하고 분석하는 기술이 중요하다.
데이터는 사람, 물체, 조건, 상황 등을 묘사하는 상징으로서 기본적인 사실의 집합이다. 숫자뿐만 아니라 문자, 소리, 색상 등이 데이터에 포함된다. 제4차 산업혁명은 사물을 디지털화하여 체계적으로 배우고 이해하는 시대를 열게 되었다. 이 책은 여러 종류의 데이터 중에서 숫자 데이터 중심의 통계학을 배우는 기회를 제공한다.
이 책의 특징은 다음 세 가지로 요약할 수 있다.
첫째, 전공에 관계없이 기본 소양으로 알아야 하는 기초 통계학 개념을 이론적으로 알기 쉽게 소개한다. 전체 4편으로, 데이터 → 확률분포 → 추론 → 분석적 사고의 단계를 거쳐서 체계적으로 설명한다. 특히 통계학에 대해 무관심한 사람들이나 어려움을 겪는 사람들에게 이론 설명과 함께 예제를 곁들여 놓아서 혼자서도 해당 내용을 충분히 소화 가능하다.
둘째, 이러한 이론적인 내용을 세 가지 실습 도구를 통해 통계학적 지식 체계를 강화하도록 제시한다. 여기서 세 가지는 엑셀, GenAI, 파이썬 등의 도구를 의미한다. 엑셀은 거의 모든 조직에서 사용하는 중요한 소프트웨어이므로, 이 책을 통해서 통계학을 익히면 훌륭한 기술을 습득하는 셈이다. GenAI(Generative Artificial Intelligence, 생성형 인공지능)는 데이터 처리에 관련된 이론을 거대 언어 모형으로 반복 재현하여 통계 지식을 재확인하는 기회를 가능하게 한다. 파이썬은 데이터 과학에서 최상급의 코딩 언어이며 수리 모형을 이용하여 통계학 지식을 재인식시켜 준다. 통합적으로 모던 통계학을 경험할 것이다.
셋째, 이론과 실습 과정을 거쳐서 통계학적 기초 개념을 자기 것으로 만들 수 있게 해 주지만 여기서 그치지 않는다. 마지막 후기에서 데이터 과학에 대한 꿈을 갖도록 제안한다. 빅데이터 분석 관련 여러 사이트를 소개하면서 데이터 분석의 기회를 제공한다. 이론적 통계학에서는 데이터 이해와 분석을 위한 기초 지식을 제공하지만, 데이터 과학은 실제 데이터를 경험하는 지식을 제공하고 미래를 위해 유용한 정보를 도출하는 응용 분야이다.
이 책의 핵심적인 특징은 데이터 이해의 반복적인 과정이다. 데이터가 주어졌을 때 입력된 데이터의 특성이나 변수 관계를 파악하는 방법을 제시하고, 앞에서 설명한 세 가지 도구를 활용하여 재확인하는 기회를 갖게 된다. 예를 들어, 편차의 개념과 계산 과정을 이론적으로 설명하고, 이것을 다시 세 가지 도구에서 확인한다. 지식은 반복을 통해 익숙해진다. 특히 GenAI 파트에서는 ChatGPT, Claude, Copilot, Perplexity, Wrtn 등 무료 버전을 활용한다.
통계학은 과학적인 방법론이다. GenAI 도움을 받으면 체계적인 습득이 가능하고 전공에 관계없이 활용할 수 있다. 통계학의 특징은 작은 표본을 수집한 후 모집단 전체의 특성을 파악하는 데 중점을 둔다는 것이다. 최근 인공지능 시대의 데이터 분석은 빅데이터에서 미래를 예측하는 데 많은 노력을 기울인다. 데이터 과학은 이를 과학적으로 분석하는 방법론이며, 모던 통계학이 제공하는 지식으로 시작한다.
이 책은 일부(표본)와 전체(모집단) 사이에 기초 다리를 놓아 독자가 미지의 세계로 자신 있게 한 발씩 걸어 가도록 격려한다. 먼저 1장에서 엑셀, GenAI, 파이썬 등 세 가지 분석 도구에 접근하는 방법을 소개함으로써 이 책을 시작한다.
이 책 출판을 위해 노력해 주신 한경사 관계자 여러분에게 감사드린다.
2025 여름
강병서
데이터는 사람, 물체, 조건, 상황 등을 묘사하는 상징으로서 기본적인 사실의 집합이다. 숫자뿐만 아니라 문자, 소리, 색상 등이 데이터에 포함된다. 제4차 산업혁명은 사물을 디지털화하여 체계적으로 배우고 이해하는 시대를 열게 되었다. 이 책은 여러 종류의 데이터 중에서 숫자 데이터 중심의 통계학을 배우는 기회를 제공한다.
이 책의 특징은 다음 세 가지로 요약할 수 있다.
첫째, 전공에 관계없이 기본 소양으로 알아야 하는 기초 통계학 개념을 이론적으로 알기 쉽게 소개한다. 전체 4편으로, 데이터 → 확률분포 → 추론 → 분석적 사고의 단계를 거쳐서 체계적으로 설명한다. 특히 통계학에 대해 무관심한 사람들이나 어려움을 겪는 사람들에게 이론 설명과 함께 예제를 곁들여 놓아서 혼자서도 해당 내용을 충분히 소화 가능하다.
둘째, 이러한 이론적인 내용을 세 가지 실습 도구를 통해 통계학적 지식 체계를 강화하도록 제시한다. 여기서 세 가지는 엑셀, GenAI, 파이썬 등의 도구를 의미한다. 엑셀은 거의 모든 조직에서 사용하는 중요한 소프트웨어이므로, 이 책을 통해서 통계학을 익히면 훌륭한 기술을 습득하는 셈이다. GenAI(Generative Artificial Intelligence, 생성형 인공지능)는 데이터 처리에 관련된 이론을 거대 언어 모형으로 반복 재현하여 통계 지식을 재확인하는 기회를 가능하게 한다. 파이썬은 데이터 과학에서 최상급의 코딩 언어이며 수리 모형을 이용하여 통계학 지식을 재인식시켜 준다. 통합적으로 모던 통계학을 경험할 것이다.
셋째, 이론과 실습 과정을 거쳐서 통계학적 기초 개념을 자기 것으로 만들 수 있게 해 주지만 여기서 그치지 않는다. 마지막 후기에서 데이터 과학에 대한 꿈을 갖도록 제안한다. 빅데이터 분석 관련 여러 사이트를 소개하면서 데이터 분석의 기회를 제공한다. 이론적 통계학에서는 데이터 이해와 분석을 위한 기초 지식을 제공하지만, 데이터 과학은 실제 데이터를 경험하는 지식을 제공하고 미래를 위해 유용한 정보를 도출하는 응용 분야이다.
이 책의 핵심적인 특징은 데이터 이해의 반복적인 과정이다. 데이터가 주어졌을 때 입력된 데이터의 특성이나 변수 관계를 파악하는 방법을 제시하고, 앞에서 설명한 세 가지 도구를 활용하여 재확인하는 기회를 갖게 된다. 예를 들어, 편차의 개념과 계산 과정을 이론적으로 설명하고, 이것을 다시 세 가지 도구에서 확인한다. 지식은 반복을 통해 익숙해진다. 특히 GenAI 파트에서는 ChatGPT, Claude, Copilot, Perplexity, Wrtn 등 무료 버전을 활용한다.
통계학은 과학적인 방법론이다. GenAI 도움을 받으면 체계적인 습득이 가능하고 전공에 관계없이 활용할 수 있다. 통계학의 특징은 작은 표본을 수집한 후 모집단 전체의 특성을 파악하는 데 중점을 둔다는 것이다. 최근 인공지능 시대의 데이터 분석은 빅데이터에서 미래를 예측하는 데 많은 노력을 기울인다. 데이터 과학은 이를 과학적으로 분석하는 방법론이며, 모던 통계학이 제공하는 지식으로 시작한다.
이 책은 일부(표본)와 전체(모집단) 사이에 기초 다리를 놓아 독자가 미지의 세계로 자신 있게 한 발씩 걸어 가도록 격려한다. 먼저 1장에서 엑셀, GenAI, 파이썬 등 세 가지 분석 도구에 접근하는 방법을 소개함으로써 이 책을 시작한다.
이 책 출판을 위해 노력해 주신 한경사 관계자 여러분에게 감사드린다.
2025 여름
강병서
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