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한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집 상세페이지

한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집

다양한 AI 프로젝트로 실전 감각 익히기

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소장
종이책 정가
29,000원
전자책 정가
20%↓
23,200원
판매가
23,200원
출간 정보
  • 2021.07.30 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 381 쪽
  • 27.9MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791165920913
UCI
-
한 줄씩 따라 해보는 파이토치 딥러닝 프로젝트 모음집

작품 정보

이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 실생활 데이터를 활용한
실전 딥러닝 프로젝트 모음집!

시중에 딥러닝을 가르쳐주는 입문책은 많습니다. 하지만 실제로 우리가 흔히 다루는 날것의 데이터를 활용한 프로젝트 예제집은 찾기가 어렵습니다. 이 책은 딥러닝 프로젝트들을 중점적으로 다룸으로써, 어느정도 딥러닝 지식은 있으나 프로젝트로 경험하고 싶은 독자들에게 꼭 필요한 책이 될 것입니다.

이 책은 크게 이론 파트와 실전 파트로 나누어져 있습니다. 이론 파트에서는 인공지능과 딥러닝의 기본적인 개념을 이해할 수 있으며, 실전 파트에서는 MNIST 실습과 더불어 CNN, LSTM, GAN 등 다양한 딥러닝 모델들을 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 다양한 분야에 접목하여 프로젝트를 구현합니다. 따라서 독자들은 이 책을 통해 실전 감각을 익히고 딥러닝에 대해 제대로 이해할 수 있습니다.

이 책이 필요한 독자
- CNN, RNN 등 딥러닝 기초를 익히신 분
- 다양한 딥러닝 프로젝트를 접하고 실습하고 싶으신 분
- 프로젝트 예제들로 실전 감각을 익히고 싶은 학생
- 인공지능에 관심이 있는 학부생

작가 소개

이경택
성균관대학교 통계학을 전공하고, 현재는 연세대학교 산업공학과에서 박사과정을 밟고 있다. 빅데이터 연합 학회 투빅스를 창설했으며, 데이터 분석 및 인공지능 관련 대회에서 다수 수상하였고, 데이터 분석과 인공지능 전 분야에 관심을 가지고 끊임없이 연구 중이다. 딥러닝과 강화학습에 관심이 많으며, 블로그 운영 및 다양한 강의 활동을 진행하고 있다.

김수지
덕성여자대학교에서 통계학과 컴퓨터공학을 전공하였고, 현재는 컨설팅 회사에서 여러 금융사들의 데이터를 분석하여 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하고 있다. 금융 데이터에 대한 지식 확장과 텍스트 데이터에 관심이 많다.

박희경
인하대학교 통계학 석사를 졸업하고, LG 디스플레이에서 데이터 분석 업무를 하였다. 현재는 하나금융융합기술원에서 금융 데이터를 활용한 Data Science 연구를 수행하고 있다. Tabular 및 시계열 데이터에서의 머신러닝/딥러닝 모델링에 관심이 많다.

신훈철
홍익대학교 산업공학과를 졸업하고 마키나락스에서 머신러닝 엔지니어로 재직 중이다. 머신러닝 서비스를 제공할 수 있는 실제적인 제품을 만드는 데에 관심이 많다. 어떠한 제품이든 사용자가 많아질수록 그 의미가 커진다고 믿는다.

심은선
건국대학교에서 응용통계학과와 소프트웨어학과에 재학 중이다. 머신러닝과 딥러닝으로 실생활 문제를 해결하는 것에 관심이 많아 다수의 프로젝트를 진행하였다. 현재는 강화학습을 자율주행에 적용하는 연구를 하고 있다.

이승현
서울시립대학교 컴퓨터과학부에 재학 중이다. 컴퓨터 비전을 이용한 연구들에 감명을 받아 인사이트를 키우고 있다. 인공지능으로 덕질하는 것에 관심이 많다.

장예은
서울과학기술대학교 산업정보시스템전공을 졸업하고, University of Michigan에서 Data Science 석사 과정에 재학 중이다. NLP, 추천시스템, XAI 등 다양한 분야에 관심을 가지고 있다.

전종섭
건국대학교 통계학과를 졸업하고 마키나락스에 재직 중이다. 머신러닝 파이프라인의 자동화와 대용량 데이터를 이용한 모델 학습에 관심이 많다.

조민호
서강대학교에서 철학과 컴퓨터공학을 복수전공하고 국내 OTT 기업에서 서버 개발자로 일하고 있다. 재미있는 프로젝트 아이디어가 떠오르면 빠르게 공부하고 뚝딱뚝딱 만드는 것을 좋아한다. 취미도 개발이라 덕업일치를 이루고 있다.

리뷰

5.0

구매자 별점
2명 평가

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