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프로그래머를 위한 강화학습 상세페이지

프로그래머를 위한 강화학습

강화학습 기초부터 대표 알고리즘의 원리와 코드 구현 및 튜닝까지

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프리렉 출판
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출간 정보
  • 2022.04.01 전자책 출간
  • 2021.03.31 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 335 쪽
  • 19.9MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9788965403005
UCI
-
프로그래머를 위한 강화학습

작품 정보

IF 프로그래머 THEN 강화학습
인공지능이 온갖 기회를 창출하는 시대! 프로그래머라면, 아니 프로그래머가 아니어도 이제 인공지능은 필수입니다. 그중에서도 인공지능의 최전선에 강화학습이 있습니다. 강화학습은 알파고를 통해 세상에 널리 알려졌지만 실제로는 다양한 곳에서 현실적인 문제를 해결하는 데 활용되고 있습니다. 이 책에서는 이러한 강화학습의 기본 개념을 살펴보고 대표 알고리즘의 원리를 알아봅니다. 더불어 파이썬 코드로 구현하고 최적화 기법을 통한 튜닝까지 전 과정을 한눈에 살펴봅니다.

작가 소개

멀티코어
멀티코어(multicore7419@gmail.com)는 프로그래머이자 인공지능 전문가이다. 프로그래머로서 다양한 분야에서 활동했으며 현재는 기업에서 데이터 분석과 강화학습을 활용한 비즈니스 환경 개선 업무를 담당하고 있다. 인공지능이 학위를 받은 소수의 전문가만을 위한 영역이 아니라 프로그래머도 충분히 도전할 수 있음을 후배들에게 보여주기 위해 부단히 노력하고 있다.

김남준
김남준(nanamjk@naver.com)은 프로그램 개발자이자 알고리즘 전문가이다. 알파고의 등장 이후로 인공지능의 기본 원리와 활용에 관심을 갖고 있으며, 최근에는 최적화 문제 해결을 위한 알고리즘을 탐구하고 있다.

윤철희
윤철희(bertter@police.ac.kr)는 정보보호 및 정보시스템 전문가이다. 치안정책연구소에서 인공지능 애플리케이션 개발 업무를 담당하고 있으며, 서울디지털대학교와 글로벌사이버대학교에서 관련 강의를 진행하고 있다. 인공지능 기술의 저변 확대를 위해 클라우드 환경에서 쉽게 활용 가능한 인공지능에 대해 많은 고민을 하고 있다.

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