파이썬으로 구현하는 로보어드바이저 상세페이지
출간 정보
- 2024.09.30 전자책 출간
- 2024.07.31 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 458 쪽
- 20.9MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791161758756
ECN
-
파이썬으로 구현하는 로보어드바이저
작품 정보
◈ 이 책에서 다루는 내용 ◈
◆ 금융 이론을 파이썬 코드로 변환, 실습을 통한 실전 이해
◆ 투자의 주요 속성인 위험과 수익률
◆ 수익은 최대화하고 위험은 최소화하는 현대 포트폴리오 이론
◆ 현대 포트폴리오 이론의 자산 배분 전략인 평균-분산 모델
◆ 시장의 상황에 따라 매도/매수 타이밍을 결정하는 마켓타이밍 전략
◆ 투자 위험의 대응 능력 키우기 위한 시장 모니터링과 주요 시장 지표
◆ 수익률을 결정하는 팩터를 분석하는 투자 방식인 팩터 투자 전략
◆ 다양한 팩터를 종합적으로 분석하는 멀티 팩터 전략
◆ 딥러닝 예측을 통한 시장 모니터링과 대응 전략
◆ 평균-분산 모델의 한계를 돌파하는 블랙-리터만, 리스크 패리티 최적화 전략
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
◆ 퀀트 기본 이론부터 최신 시계열 알고리듬까지 기초를 쌓고 싶은 사람
◆ 포트폴리오 이론을 구현해 보고 싶은 사람
◆ 다양한 자산 배분 알고리듬을 개념 설명과 함께 구현된 코드로 실행하고 확인하고 싶은 사람
◆ 금융 이론을 파이썬 코드로 변환, 실습을 통한 실전 이해
◆ 투자의 주요 속성인 위험과 수익률
◆ 수익은 최대화하고 위험은 최소화하는 현대 포트폴리오 이론
◆ 현대 포트폴리오 이론의 자산 배분 전략인 평균-분산 모델
◆ 시장의 상황에 따라 매도/매수 타이밍을 결정하는 마켓타이밍 전략
◆ 투자 위험의 대응 능력 키우기 위한 시장 모니터링과 주요 시장 지표
◆ 수익률을 결정하는 팩터를 분석하는 투자 방식인 팩터 투자 전략
◆ 다양한 팩터를 종합적으로 분석하는 멀티 팩터 전략
◆ 딥러닝 예측을 통한 시장 모니터링과 대응 전략
◆ 평균-분산 모델의 한계를 돌파하는 블랙-리터만, 리스크 패리티 최적화 전략
◈ 이 책의 대상 독자 ◈
◆ 퀀트 기본 이론부터 최신 시계열 알고리듬까지 기초를 쌓고 싶은 사람
◆ 포트폴리오 이론을 구현해 보고 싶은 사람
◆ 다양한 자산 배분 알고리듬을 개념 설명과 함께 구현된 코드로 실행하고 확인하고 싶은 사람
작가
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- 파이썬으로 구현하는 로보어드바이저 (윤성진, 리준)
- Do it! 딥러닝 교과서 : 퍼셉트론부터 GAN까지 핵심 이론 총망라! (윤성진)
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