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파이토치로 배우는 자연어 처리 상세페이지

파이토치로 배우는 자연어 처리

딥러닝을 이용한 자연어 처리 애플리케이션 구축

  • 관심 1
소장
종이책 정가
26,000원
전자책 정가
20%↓
20,800원
판매가
20,800원
출간 정보
  • 2021.05.31 전자책 출간
  • 2021.06.01 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 295 쪽
  • 7.1MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791162246795
ECN
-
파이토치로 배우는 자연어 처리

작품 정보

쉽고 빠르게 익히는 자연어 처리 입문 가이드북



자연어 처리(NLP)는 인공지능이 지닌 무한한 능력을 이용해 애플 시리, 아마존 알렉사, 구글 번역 등과 같은 제품을 탄생시켰다. 복잡하고 어렵게만 여겨지던 자연어 처리는 파이썬 기반 딥러닝 라이브러리인 파이토치를 통해 딥러닝을 처음 접하는 개발자 및 데이터 과학자도 손쉽게 구현할 수 있게 되었다.



이 책은 자연어 처리 및 딥러닝 알고리즘 학습에 필요한 내용을 다룬다. 또한 파이토치를 사용해 자연어 처리 과정에서 직면할 수 있는 문제와 다양한 텍스트를 표현하는 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여준다. 딥러닝 및 자연어 처리 기초부터 난도 시퀀스 모델링까지 쉽고 빠르게 익혀보세요.

수식 없이 예제를 통해 배우는 자연어 처리 & 딥러닝



자연어 처리와 딥러닝은 급격히 성장하고 있는 분야입니다. 특히 머신러닝, 딥러닝은 지적인 과학이라기보다 경험적인 학문입니다. 이 책은 자연어 처리(NLP)와 딥러닝을 처음 접하는 독자를 위해 두 분야에서 중요하면서 기본이 되는 내용을 주로 다룹니다. 복잡한 수식과 이론보다는 구현에 중점을 두어 딥러닝과 자연어 처리를 학습할 수 있으며, 모든 예제는 구글 코랩에서 파이토치를 기반으로 실습할 수 있습니다. 실습 예제는 딥러닝과 자연어 처리를 학습하고 이해하는 데 꼭 필요한 내용을 위주로 구성되었습니다. 책을 통해 독자가 기초적인 토대를 다지고 이 분야의 가능성을 엿볼 수 있기를 바랍니다. 각 장의 친절한 엔드 투 엔드 예제가 여러분을 이런 경험으로 안내할 것입니다.



주요 내용

계산 그래프 및 지도 학습 이해하기
신경망을 구축하는 기본적인 방법
자연어 처리의 기본 개념 학습하기
자연어 처리를 위한 피드-포워드 신경망
임베딩을 사용해 단어, 문장, 문서 및 기타 기능 나타내기
자연어 처리를 위한 시퀀스 데이터 모델링 - 초급, 중급, 고급
시퀀스 예측 및 시퀀스-투-시퀀스 모델 확장
카카오브레인에서 만든 자연어 처리 라이브러리 뽀로로(pororo) 살펴보기(한국어판 부록)

작가

델립 라오
경력
주스트웨어Joostware의 창립자
페이크 뉴스 챌린지Fake News Challenge의 공동 창립자
작가 프로필 수정 요청
프란시스코에 기반을 두고 머신러닝과 자연어 처리 연구에 특화된 컨설팅을 제공하는 회사인 주스트웨어Joostware의 창립자이다. 또한 뉴스 미디어의 팩트 체크 문제를 해결하고자 해커와A I 연구자들이 함께 만든 페이크 뉴스 챌린지Fake News Challenge의 공동 창립자다. 델립은 이전에 트위터와 아마존(알렉사Alexa )에서 NLP 연구와 제품 개발을 했다.
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  • 파이토치로 배우는 자연어 처리 (델립 라오, 브라이언 맥머핸)

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