바이브 코딩의 시대, 프롬프트를 넘어 컨텍스트 엔지니어링으로 - AI개발의 새로운 표준 상세페이지
출간 정보
- 2026.05.01 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 616 쪽
- 16.5MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791143802408
UCI
-
바이브 코딩의 시대, 프롬프트를 넘어 컨텍스트 엔지니어링으로 - AI개발의 새로운 표준
작품 정보
본 도서는 생성형 AI를 활용한 집필 보조 과정을 일부 포함하고 있으며, 전체 기획과 구조 설계, 콘텐츠의 완성도는 저자의 전문적 판단을 기반으로 구성되었습니다.
이 책은 “코드를 몰라도 앱을 만들 수 있다”는 기대와, “그래도 결국 막힌다”는 현실 사이에서 길을 찾기 위해 쓰였습니다.
2025년, ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 개념이 등장하며 누구나 AI와 대화만으로 서비스를 만들 수 있는 시대가 열렸습니다. 그러나 수많은 비전공자들이 같은 벽에 부딪혔습니다.
AI가 만든 코드를 이해하지 못하고, 에러 앞에서 멈춰버리는 순간입니다.
이 책은 바로 그 지점에서 시작합니다. 단순한 프롬프트 기술을 넘어서, AI와 제대로 일하기 위한 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 새로운 사고 방식을 제시합니다.
HTML, Python, API, 데이터베이스 같은 기술을 “작성”이 아니라 “읽고 판단하는 수준”으로 이해하도록 돕고, AI가 생성한 코드의 오류를 해석하고 방향을 제시하는 능력을 길러줍니다. 또한 RAG, LLM 체인, AI 에이전트, 배포까지 실제 서비스 개발 전 과정을 단계별로 경험하게 합니다.
이 책은 코딩을 가르치는 책이 아닙니다.
AI 시대에 필요한 새로운 역할, 즉 ‘코드를 쓰는 사람’이 아니라 ‘AI를 지휘하는 사람’으로 전환하는 방법을 안내하는 실전 가이드입니다.
프롬프트만으로는 부족함을 느낀 사람,
AI로 무언가를 만들고 싶지만 막혀본 사람,
그리고 AI 시대의 개발 방식이 궁금한 모든 사람에게,
이 책은 가장 현실적인 출발점이 될 것입니다.
이 책은 “코드를 몰라도 앱을 만들 수 있다”는 기대와, “그래도 결국 막힌다”는 현실 사이에서 길을 찾기 위해 쓰였습니다.
2025년, ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’이라는 개념이 등장하며 누구나 AI와 대화만으로 서비스를 만들 수 있는 시대가 열렸습니다. 그러나 수많은 비전공자들이 같은 벽에 부딪혔습니다.
AI가 만든 코드를 이해하지 못하고, 에러 앞에서 멈춰버리는 순간입니다.
이 책은 바로 그 지점에서 시작합니다. 단순한 프롬프트 기술을 넘어서, AI와 제대로 일하기 위한 ‘컨텍스트 엔지니어링’이라는 새로운 사고 방식을 제시합니다.
HTML, Python, API, 데이터베이스 같은 기술을 “작성”이 아니라 “읽고 판단하는 수준”으로 이해하도록 돕고, AI가 생성한 코드의 오류를 해석하고 방향을 제시하는 능력을 길러줍니다. 또한 RAG, LLM 체인, AI 에이전트, 배포까지 실제 서비스 개발 전 과정을 단계별로 경험하게 합니다.
이 책은 코딩을 가르치는 책이 아닙니다.
AI 시대에 필요한 새로운 역할, 즉 ‘코드를 쓰는 사람’이 아니라 ‘AI를 지휘하는 사람’으로 전환하는 방법을 안내하는 실전 가이드입니다.
프롬프트만으로는 부족함을 느낀 사람,
AI로 무언가를 만들고 싶지만 막혀본 사람,
그리고 AI 시대의 개발 방식이 궁금한 모든 사람에게,
이 책은 가장 현실적인 출발점이 될 것입니다.
작가 소개
저자는 생성형 인공지능과 소프트웨어 공학을 기반으로 다양한 디지털 서비스를 설계·개발하고, 이를 교육 과정으로 체계화하는 개발자이자 교육자이다. 웹 애플리케이션 개발, 클라우드 인프라 설계, 보안, 데이터 처리 등 소프트웨어 전반에 걸친 기술 스택을 바탕으로 실제 서비스 환경에서 활용 가능한 시스템을 구축해왔다. 특히 생성형 AI를 활용한 챗봇, 자동 채점 시스템, 데이터 기반 의사결정 지원 도구 등 실용적인 응용 서비스 개발에 집중하고 있다.
또한 다수의 개발자 부트캠프와 실무형 교육 과정을 설계·운영하며, 초급자부터 실무자까지 단계별로 성장할 수 있는 커리큘럼을 구축해왔다. 단순한 이론 전달이 아닌, 실제 프로젝트를 중심으로 한 학습 방식을 통해 학습자가 스스로 문제를 정의하고 해결할 수 있도록 돕는 교육을 지향한다. 클라우드 환경에서의 시스템 설계, API 기반 서비스 구현, 데이터 처리 및 시각화, 그리고 생성형 AI 연동까지 이어지는 통합적인 개발 경험을 강조하고 있다.
저자는 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 중요한 것은 특정 도구의 사용법이 아니라, 문제를 해결하는 사고 방식과 이를 구현할 수 있는 기본기라고 생각한다. 본 저서는 이러한 관점에서 생성형 AI와 소프트웨어 개발을 연결하여, 독자들이 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있도록 돕는 데 목적이 있다.
또한 다수의 개발자 부트캠프와 실무형 교육 과정을 설계·운영하며, 초급자부터 실무자까지 단계별로 성장할 수 있는 커리큘럼을 구축해왔다. 단순한 이론 전달이 아닌, 실제 프로젝트를 중심으로 한 학습 방식을 통해 학습자가 스스로 문제를 정의하고 해결할 수 있도록 돕는 교육을 지향한다. 클라우드 환경에서의 시스템 설계, API 기반 서비스 구현, 데이터 처리 및 시각화, 그리고 생성형 AI 연동까지 이어지는 통합적인 개발 경험을 강조하고 있다.
저자는 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 중요한 것은 특정 도구의 사용법이 아니라, 문제를 해결하는 사고 방식과 이를 구현할 수 있는 기본기라고 생각한다. 본 저서는 이러한 관점에서 생성형 AI와 소프트웨어 개발을 연결하여, 독자들이 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있도록 돕는 데 목적이 있다.
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