바이브 코딩으로 완성하는 데이터 분석과 시각화 - AI와 함께하는 웹스크래핑부터 감성분석까지 상세페이지
출간 정보
- 2026.05.01 전자책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 387 쪽
- 39.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791143802507
UCI
-
바이브 코딩으로 완성하는 데이터 분석과 시각화 - AI와 함께하는 웹스크래핑부터 감성분석까지
작품 정보
집필 과정에서는 최신 생성형 AI 도구를 참고 도구로 활용하여 설명의 흐름과 예시를 보완하였으며, 전체 기획과 구성, 내용의 해석과 책임은 저자의 경험과 판단을 바탕으로 정리되었습니다.
데이터는 이미 우리 주변에 넘쳐 납니다. 쇼핑몰의 리뷰, 광고의 클릭률, 매출 그래프까지. 하지만 “그래서 이 데이터가 무엇을 말하는가?”라는 질문에 답할 수 있는 사람은 생각보다 많지 않습니다.
이 책은 바로 그 지점에서 출발했습니다. 데이터를 보는 것이 아니라, 데이터를 해석하고 활용하는 방법을 배우는 것. 그리고 그 과정을 AI와 함께 더 빠르고 현실적으로 수행하는 방법을 안내하기 위해 쓰였습니다.
과거의 데이터 분석은 도구를 배우는 싸움이었습니다. 하지만 지금은 다릅니다. AI가 코드를 대신 작성하는 시대에서 더 중요한 것은 무엇을 질문할지, 그리고 결과를 어떻게 해석할지에 대한 사고입니다. 이 책은 바로 그 “생각하는 방식”을 중심으로 구성되어 있습니다.
웹스크래핑으로 데이터를 수집하고, pandas로 정리하며, 시각화와 감성분석을 통해 의미를 도출하는 전 과정을 하나의 흐름으로 경험하게 됩니다. 그리고 단순한 예제가 아니라, 실제로 활용 가능한 프로젝트까지 완성하면서 “분석을 끝까지 해내는 경험”을 제공합니다.
이 책은 코딩을 잘하는 사람이 되기 위한 책이 아닙니다.
데이터를 통해 질문하고, 판단하고, 행동할 수 있는 사람이 되기 위한 책입니다.
AI와 함께, 데이터를 이해하는 새로운 방식으로 나아가고 싶은 분들에게 이 책이 현실적인 첫 걸음이 되기를 바랍니다.
데이터는 이미 우리 주변에 넘쳐 납니다. 쇼핑몰의 리뷰, 광고의 클릭률, 매출 그래프까지. 하지만 “그래서 이 데이터가 무엇을 말하는가?”라는 질문에 답할 수 있는 사람은 생각보다 많지 않습니다.
이 책은 바로 그 지점에서 출발했습니다. 데이터를 보는 것이 아니라, 데이터를 해석하고 활용하는 방법을 배우는 것. 그리고 그 과정을 AI와 함께 더 빠르고 현실적으로 수행하는 방법을 안내하기 위해 쓰였습니다.
과거의 데이터 분석은 도구를 배우는 싸움이었습니다. 하지만 지금은 다릅니다. AI가 코드를 대신 작성하는 시대에서 더 중요한 것은 무엇을 질문할지, 그리고 결과를 어떻게 해석할지에 대한 사고입니다. 이 책은 바로 그 “생각하는 방식”을 중심으로 구성되어 있습니다.
웹스크래핑으로 데이터를 수집하고, pandas로 정리하며, 시각화와 감성분석을 통해 의미를 도출하는 전 과정을 하나의 흐름으로 경험하게 됩니다. 그리고 단순한 예제가 아니라, 실제로 활용 가능한 프로젝트까지 완성하면서 “분석을 끝까지 해내는 경험”을 제공합니다.
이 책은 코딩을 잘하는 사람이 되기 위한 책이 아닙니다.
데이터를 통해 질문하고, 판단하고, 행동할 수 있는 사람이 되기 위한 책입니다.
AI와 함께, 데이터를 이해하는 새로운 방식으로 나아가고 싶은 분들에게 이 책이 현실적인 첫 걸음이 되기를 바랍니다.
작가 소개
저자는 생성형 인공지능과 소프트웨어 공학을 기반으로 다양한 디지털 서비스를 설계·개발하고, 이를 교육 과정으로 체계화하는 개발자이자 교육자이다. 웹 애플리케이션 개발, 클라우드 인프라 설계, 보안, 데이터 처리 등 소프트웨어 전반에 걸친 기술 스택을 바탕으로 실제 서비스 환경에서 활용 가능한 시스템을 구축해왔다. 특히 생성형 AI를 활용한 챗봇, 자동 채점 시스템, 데이터 기반 의사결정 지원 도구 등 실용적인 응용 서비스 개발에 집중하고 있다.
또한 다수의 개발자 부트캠프와 실무형 교육 과정을 설계·운영하며, 초급자부터 실무자까지 단계별로 성장할 수 있는 커리큘럼을 구축해왔다. 단순한 이론 전달이 아닌, 실제 프로젝트를 중심으로 한 학습 방식을 통해 학습자가 스스로 문제를 정의하고 해결할 수 있도록 돕는 교육을 지향한다. 클라우드 환경에서의 시스템 설계, API 기반 서비스 구현, 데이터 처리 및 시각화, 그리고 생성형 AI 연동까지 이어지는 통합적인 개발 경험을 강조하고 있다.
저자는 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 중요한 것은 특정 도구의 사용법이 아니라, 문제를 해결하는 사고 방식과 이를 구현할 수 있는 기본기라고 생각한다. 본 저서는 이러한 관점에서 생성형 AI와 소프트웨어 개발을 연결하여, 독자들이 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있도록 돕는 데 목적이 있다.
또한 다수의 개발자 부트캠프와 실무형 교육 과정을 설계·운영하며, 초급자부터 실무자까지 단계별로 성장할 수 있는 커리큘럼을 구축해왔다. 단순한 이론 전달이 아닌, 실제 프로젝트를 중심으로 한 학습 방식을 통해 학습자가 스스로 문제를 정의하고 해결할 수 있도록 돕는 교육을 지향한다. 클라우드 환경에서의 시스템 설계, API 기반 서비스 구현, 데이터 처리 및 시각화, 그리고 생성형 AI 연동까지 이어지는 통합적인 개발 경험을 강조하고 있다.
저자는 빠르게 변화하는 기술 환경 속에서 중요한 것은 특정 도구의 사용법이 아니라, 문제를 해결하는 사고 방식과 이를 구현할 수 있는 기본기라고 생각한다. 본 저서는 이러한 관점에서 생성형 AI와 소프트웨어 개발을 연결하여, 독자들이 실무에 바로 적용할 수 있는 역량을 기를 수 있도록 돕는 데 목적이 있다.
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