o1부터 RAG, 랭체인, 파인 튜닝 그리고 프롬프트 엔지니어링까지
GPT와 파이썬을 활용한 실전 LLM 앱 개발
챗GPT의 등장 이후로 언어 모델은 놀라운 속도로 진화하고 있습니다. 이 책은 LLM의 흥미로운 역사와 핵심 요소를 짚어보고 간단한 파이썬 코드로 인공지능 앱을 만드는 방법을 소개합니다. 오픈AI API와 각종 라이브러리를 활용해 뉴스 기사 생성, 유튜브 동영상 요약, 질의응답 봇, 음성인식 프로그램 등 흥미로운 프로젝트를 직접 구축합니다. 이 과정에서 프롬프트 엔지니어링, 파인 튜닝, 랭체인, RAG 등 고급 주제를 폭넓게 다룹니다.
완전히 새롭게 구성한 2판에는 더욱 확장된 최신 AI 기술을 폭넓게 다룹니다. AI 개념에 대한 명확하고 자세한 설명과 함께 오픈AI 서비스를 효과적이고 안전하게 통합하는 방법을 친절하게 소개합니다. 이 책은 기본적인 파이썬 지식만 있으면 누구나 쉽게 따라 할 수 있습니다. 명확한 설명, 예제 프로젝트, 단계별 지침을 통해 새로운 앱을 만들어 봅시다.
주요 내용
GPT와 LLM을 응용하는 개념, 특징, 작동 방식
오픈AI의 DALL·E, 위스퍼 등 각종 인공지능 서비스 사용법
랭체인, 라마인덱스, RAG, 파인 튜닝 등 LLM 관련 고급 주제
오픈AI o1의 성능과 특징
결제 기술의 선도 기업인 월드라인(Worldline)에서 머신러닝 연구자로 일한다. 브뤼셀 자유대학교(Université libre de Bruxelles)에서 머신러닝 개론과 심화 딥러닝 과목을 가르치고 있다. 통계학과 컴퓨터 과학으로 석사 학위를 받고 머신러닝으로 박사 학위를 받았다. 동료 평가된 국제 과학 저널 및 콘퍼런스 42개 출판물의 공저자이며 9가지 특허의 공동 발명가다.
