※ 이 책은 PDF 북이므로 화면이 작은 단말기(스마트폰)에서는 보기 불편합니다. ※ 정직하게 코딩하며 딥러닝을 빠르게 정면 돌파하자! 이 책은 어설픈 지름길을 담지 않았다. 공부는 했는데 남는 게 없으면 안 되니까! 실무에서 제대로 알고 써야 하니까! 국내 6명뿐인 구글 인증 머신러닝 전문가(ML GDE; Machine Learning Google Developer Experts)이자 인공지능 분야 서적, 최다 번역을 진행한 박해선 선생이 이번에는 딥러닝 입문서를 집필했다. 이 책은 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 책만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 《Do it! 딥러닝 입문》과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.
구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js (프랑소와 숄레, 스탠 바일시)
개정판｜파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝 (안드레아스 뮐러, 세라 가이도)
머신러닝 파워드 애플리케이션 (에마뉘엘 아메장, 박해선)
리뷰
4.8
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11명 평가
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수학적 개념을 이해하고 model을 만드니 이해가 잘 되고 도움이 됐습니다. 입력이 matrix 일 때 backpropagation을 구하는 과정이 익숙하지 않아 여러번 볼 예정입니다. 책 설명이 쉽고 자세하여 이해를 하는데 도움이 많이 됐습니다. 감사합니다.
rla***
2022.08.22
딥러닝 입문에 정말 좋은 책입니다. 무엇보다 불필요한 개발 환경 준비에 쓸데없는 지면(?)을 낭비하지 않고 바로 코딩하면서 개념을 익혀볼 수 있어 좋았습니다. 설명도 충분히 깊이있지만 명쾌하게 되어있습니다.
전공자라면 좀 더 편하게 읽을 수 있지만, 비전공자라도 어려운 수학 공식 부분들은 다 이해하지 않고 지나가면서 봐도 충분히 가치가 있을 것 같습니다.
U2L***
2021.01.06
평소 전자책을 선호하는데, 이렇게 좋은 딥러닝 관련 서적이 전자책으로도 출시되다니 정말 반갑네요! 국내에 몇 없는 ML GDE 출신이라고 하셔서, 박해선 저자님 출시 알람 켜놓고 당장 구매했습니다. 그럼에도 전혀 충동구매라고 느껴지지 않고, 너무 만족스러워요! 흔히들 딥러닝이라고 하면 어렵고, 딱딱하고, 학교 박사님들만 할것처럼 느껴질텐데, 이 책은 (일정 수준을 갖춘) 컴퓨터에 관심있는 그 누구라도 당장 딥러닝을 시작할 수 있게 해줍니다.
우선 그림이 많은것도 좋고, 설명도 친절해서 정말 감사드립니다. 대학교 수업에서는 영어로된 딥러닝 교재를 보느라 토나왔었는데..ㅠㅠ 이렇게 한글로 자세히 설명이 되어있어서 금방 재미있게 볼 수 있을 것 같아요!
게다가 실습 따로 이론 따로 되어있는 게 아니라, 실습을 진행하면서 바로 개념도 습득할 수 있어서 정말 만족합니다. '우리가 지금 해볼건 ㅇㅇㅇ이론에 관한거에요! 자 이게뭐냐면 ㅁㅁㅁ인데... 같이 또 잘 만들어 봅시다!' 이런 느낌이 들어요. 읽고 따라하다보면 딥러닝에 대한 큰 틀을 쉽게 머리속에 각인시킬 수 있어서 정말 만족합니다.
물론 기초에 관한 서적이니, 완전 고수가 되기 위해서는 또 다른 책을 읽어야 하겠지만, 입문자라면 저는 이 책을 정말정말 추천드려요. 아마도 초보~중수 정도는 되지 않을까 싶어요. 정말로, 'Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문'은 물고기도 잡아주지만, 이 책을 다 읽고나서 스스로 물고기를 잡는 법도 알려주는 책인거같아요! 이 책을 다 읽고 초보과정을 마무리 하면, 여기서 배운 '물고기 잡는 법'을 바탕으로 또 심화학습 하여서 고수가 될 수 있는 길도 안내받는다는 느낌이 듭니다.
ani***
2019.10.14
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