ECMiner™로 시작하는 인공지능 분석 상세페이지
출간 정보
- 2026.03.23 전자책 출간
- 2026.03.19 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 446 쪽
- 34.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158088491
UCI
-
ECMiner™로 시작하는 인공지능 분석
작품 정보
이 글을 쓰는 지금, 저는 ㈜이씨마이너가 2000년 설립된 이래 수많은 국내외 프로젝트를 수행해 온 과정 속에서, 해외 프로젝트를 단독 수행하기 위해 이동하는 비행기 안에 있습니다. 새로운 도전을 앞둔 이 순간에 책의 머리말을 쓰고 있다는 사실은 개인적으로도, 그리고 회사의 역사 속에서도 남다른 감회를 느끼게 합니다.
㈜이씨마이너는 2000년 설립 이래 기업과 공공기관이 보유한 데이터로부터 의사결정에 필요한 정보를 추출 · 활용 · 자동화 · 최적화하는 전 과정을 지원하는 분석 소프트웨어와 컨설팅 서비스를 제공해 왔습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터 기반의 합리적인 의사결정 체계를 조직에 정착시키는 것을 목표로 삼아 왔습니다.
기업 및 기관의 데이터 기반 최적 의사결정 지원 시스템 구축을 위해 ㈜이씨마이너는 다음과 같은 수행 방법론을 적용해 왔습니다.
첫째, 필수 데이터에 대한 정의와 수집,
둘째, 데이터 통합과 온톨로지 생성,
셋째, 데이터 전처리를 통한 분석용 데이터 생성,
넷째, 머신러닝/딥러닝 기반의 분석 · 예측 모델 개발,
다섯째, 노코드 기반의 분석 tool을 이용한 업무 자동화,
여섯째, 의사결정 지원을 위한 조정 · 관리 시스템 수립,
㈜이씨마이너는 이 모든 과정에 필요한 소프트웨어와 컨설팅 서비스를 통합적으로 제공해 왔습니다.
ECMiner™는 두 가지 핵심 소프트웨어 기능으로 구성됩니다. 하나는 통계, 데이터마이닝, 빅데이터, 인공지능 알고리즘을 기반으로 다양한 형태의 데이터를 통합 분석할 수 있는 No-Code 기반 분석 플랫폼 ECMiner™이며, 다른 하나는 ECMiner™로 개발된 모델을 실제 기업 환경에서 실시간으로 운영 · 관리할 수 있도록 지원하는 ECMinerIMS™입니다.
이 방법론과 소프트웨어를 기반으로 제조, 공공, 금융, 국방 등 다양한 분야에서 300건이 넘는 데이터 분석 프로젝트를 수행해 왔으며, 이를 통해 데이터 분석이 현장의 의사결정과 업무처리 방식을 실질적으로 개선하는 성과를 축적해 왔습니다.
이 책의 목적은 데이터 분석의 통계적 이론과 AI 기법에 대한 이해를 넘어, 데이터 분석 프로세스를 체계적으로 학습함으로써 ‘시민 데이터 과학자(Citizen Data Scientist)’를 양성하는 데 있습니다. 실제 수행한 프로젝트를 중심으로 한 사례를 통해, 현업 데이터에 대한 분석 역량을 향상시키고자 합니다.
㈜이씨마이너는 2000년 설립 이래 기업과 공공기관이 보유한 데이터로부터 의사결정에 필요한 정보를 추출 · 활용 · 자동화 · 최적화하는 전 과정을 지원하는 분석 소프트웨어와 컨설팅 서비스를 제공해 왔습니다. 단순한 데이터 분석을 넘어, 데이터 기반의 합리적인 의사결정 체계를 조직에 정착시키는 것을 목표로 삼아 왔습니다.
기업 및 기관의 데이터 기반 최적 의사결정 지원 시스템 구축을 위해 ㈜이씨마이너는 다음과 같은 수행 방법론을 적용해 왔습니다.
첫째, 필수 데이터에 대한 정의와 수집,
둘째, 데이터 통합과 온톨로지 생성,
셋째, 데이터 전처리를 통한 분석용 데이터 생성,
넷째, 머신러닝/딥러닝 기반의 분석 · 예측 모델 개발,
다섯째, 노코드 기반의 분석 tool을 이용한 업무 자동화,
여섯째, 의사결정 지원을 위한 조정 · 관리 시스템 수립,
㈜이씨마이너는 이 모든 과정에 필요한 소프트웨어와 컨설팅 서비스를 통합적으로 제공해 왔습니다.
ECMiner™는 두 가지 핵심 소프트웨어 기능으로 구성됩니다. 하나는 통계, 데이터마이닝, 빅데이터, 인공지능 알고리즘을 기반으로 다양한 형태의 데이터를 통합 분석할 수 있는 No-Code 기반 분석 플랫폼 ECMiner™이며, 다른 하나는 ECMiner™로 개발된 모델을 실제 기업 환경에서 실시간으로 운영 · 관리할 수 있도록 지원하는 ECMinerIMS™입니다.
이 방법론과 소프트웨어를 기반으로 제조, 공공, 금융, 국방 등 다양한 분야에서 300건이 넘는 데이터 분석 프로젝트를 수행해 왔으며, 이를 통해 데이터 분석이 현장의 의사결정과 업무처리 방식을 실질적으로 개선하는 성과를 축적해 왔습니다.
이 책의 목적은 데이터 분석의 통계적 이론과 AI 기법에 대한 이해를 넘어, 데이터 분석 프로세스를 체계적으로 학습함으로써 ‘시민 데이터 과학자(Citizen Data Scientist)’를 양성하는 데 있습니다. 실제 수행한 프로젝트를 중심으로 한 사례를 통해, 현업 데이터에 대한 분석 역량을 향상시키고자 합니다.
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