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개정판|예제로 배우는 파이썬 머신러닝 상세페이지

개정판|예제로 배우는 파이썬 머신러닝

제이펍의 인공지능 시리즈 40 | 텐서플로 2, 파이토치, 사이킷런으로 만들면서 배우는 다양한 인공지능 시스템

  • 관심 1
소장
종이책 정가
33,000원
전자책 정가
30%↓
23,100원
판매가
23,100원
출간 정보
  • 2022.12.09 전자책 출간
  • 2022.08.26 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 483 쪽
  • 13.0MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791192469638
ECN
-
개정판|예제로 배우는 파이썬 머신러닝

작품 정보

다양한 알고리즘과 최신 기법으로 머신러닝 개발 실무 능력 레벨업

인공지능 시스템 구축에 필요한 지식과 개발 방법을 망라한 가이드북. 꾸준히 개정되어 이번 3판에는 영화 추천 엔진(나이브 베이즈), 얼굴 인식(SVM), 주가 예측(신경망), 옷 이미지 분류(CNN), 시퀀스 예측(RNN), 강화학습 등 6개 장이 추가되었다. 주요 파이썬 머신러닝 알고리즘을 라이브러리 없이 혹은 텐서플로/케라스 같은 라이브러리를 사용해서 구현해본다. 풍부한 예제를 통해 특징 공학, 분류, 회귀, 군집화, NLP 등 업계에서 널리 활용되는 머신러닝 기법의 작동 원리를 익힐 수 있다.

작가

위시 (헤이든) 류
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  • 개정판|예제로 배우는 파이썬 머신러닝 (위시 (헤이든) 류, 구정회)

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  • 인공지능 1 (스튜어트 러셀, 피터 노빅)
  • 인공지능 2 (스튜어트 러셀, 피터 노빅)
  • 코드로 배우는 인공지능 (장리커, 판후이)
  • 파이썬 머신러닝 실무 테크닉 100 (시모야마 데루마사, 미키 다카유키)
  • 머신러닝 엔지니어링 (안드리 부르코프, 구정회)
  • 단단한 심층강화학습 (로라 그레서, 와 룬 켕)
  • 비전공자를 위한 인공지능 교과서 (후쿠마 도모키, 가토 고이치)
  • 딥러닝을 위한 수학 (로널드 크노이젤, 류광)
  • 그림으로 배우는 StatQuest 머신러닝 강의 (조시 스타머, 김태헌)
  • 인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법 (사토 나오토, 오가와 히데토)
  • 줄리아 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 (김태훈)
  • 머신러닝 시스템 구축 실전 가이드 (시부이 유스케, 김모세)

컴퓨터/앱 활용 베스트더보기

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