AI 자가 설계 상세페이지
출간 정보
- 2026.04.22 전자책, 종이책 동시 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 5.7만 자
- 8.2MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791143024992
UCI
-
AI 자가 설계
작품 정보
AI가 스스로를 만든다, 인간은 무엇을 설계할 것인가
AI가 스스로를 설계하는 시대가 도래했다. 더 이상 인간 연구자의 직관과 경험에만 의존하지 않는다. AI는 자신의 신경망 구조를 재구성하고 학습 방식을 최적화하며, 심지어 다음 세대의 AI까지 만들어낸다. 이러한 기술적 전환이 단순한 혁신이 아니라 인간과 기술의 관계를 근본적으로 재편하는 사건임을 날카롭게 짚는다. AutoML, 신경망 구조 탐색(NAS), 메타 학습, 진화 알고리즘 등 자가 설계의 핵심 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 그 기술이 가져오는 ‘설명 불가능성’, ‘편향의 세습’, ‘통제권의 공백’이라는 구조적 문제를 집요하게 추적한다. 특히 AI가 스스로 만든 결과를 인간이 이해하지 못하는 상황에서 책임과 윤리는 누구에게 귀속되는가라는 질문은 기존의 모든 규범을 흔든다.
AI 자가 설계는 기술 민주화와 권력 집중이라는 상반된 흐름을 동시에 낳는다. 누구나 AI를 사용할 수 있는 시대가 열리는 동시에, 그 기반 인프라는 극소수에게 집중된다. 이 불균형은 앞으로의 사회 구조를 결정짓는 핵심 변수가 된다. 결국 “AI가 스스로 진화하는 시대에 인간은 무엇을 해야 하는가”라는 질문이 남는다. 저자는 인간을 더 이상 ‘조작자’가 아닌 ‘방향 설정자’로 재정의한다. 어떤 목표를 설정할 것인가, 어떤 가치를 선택할 것인가, 그리고 그 결과를 어떻게 책임질 것인가. 기술의 미래가 아니라 인간의 미래를 묻는 책이다.
AI가 스스로를 설계하는 시대가 도래했다. 더 이상 인간 연구자의 직관과 경험에만 의존하지 않는다. AI는 자신의 신경망 구조를 재구성하고 학습 방식을 최적화하며, 심지어 다음 세대의 AI까지 만들어낸다. 이러한 기술적 전환이 단순한 혁신이 아니라 인간과 기술의 관계를 근본적으로 재편하는 사건임을 날카롭게 짚는다. AutoML, 신경망 구조 탐색(NAS), 메타 학습, 진화 알고리즘 등 자가 설계의 핵심 기술을 설명하는 데 그치지 않고, 그 기술이 가져오는 ‘설명 불가능성’, ‘편향의 세습’, ‘통제권의 공백’이라는 구조적 문제를 집요하게 추적한다. 특히 AI가 스스로 만든 결과를 인간이 이해하지 못하는 상황에서 책임과 윤리는 누구에게 귀속되는가라는 질문은 기존의 모든 규범을 흔든다.
AI 자가 설계는 기술 민주화와 권력 집중이라는 상반된 흐름을 동시에 낳는다. 누구나 AI를 사용할 수 있는 시대가 열리는 동시에, 그 기반 인프라는 극소수에게 집중된다. 이 불균형은 앞으로의 사회 구조를 결정짓는 핵심 변수가 된다. 결국 “AI가 스스로 진화하는 시대에 인간은 무엇을 해야 하는가”라는 질문이 남는다. 저자는 인간을 더 이상 ‘조작자’가 아닌 ‘방향 설정자’로 재정의한다. 어떤 목표를 설정할 것인가, 어떤 가치를 선택할 것인가, 그리고 그 결과를 어떻게 책임질 것인가. 기술의 미래가 아니라 인간의 미래를 묻는 책이다.
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