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딥러닝을 위한 수학 상세페이지

딥러닝을 위한 수학

인공지능의 핵심 원리를 이해하고 파이썬으로 구현해 보는

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소장
종이책 정가
25,000원
전자책 정가
30%↓
17,500원
판매가
17,500원
출간 정보
  • 2022.02.18 전자책 출간
  • 2020.03.27 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 318 쪽
  • 21.8MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158393182
ECN
-
딥러닝을 위한 수학

작품 정보

AI의 블랙박스를 열어 보자!

딥러닝의 본질을 이해하는 데 필요한 ‘수학'을 ‘최단 코스'로 배울 수 있습니다! 이 책은 미분과 벡터, 행렬과 확률과 같은 딥러닝에 필요한 수학을 고등학교 1학년 수준부터 복습해 나가면서 설명하고 있습니다. 최단 코스로 익힐 수 있도록 꼭 필요한 수학 개념만 간추려서 설명하고 그것들의 관계를 그림으로 표현했습니다. 이론으로 배운 수학적 개념은 주피터 노트북에서 실행할 수 있도록 소스코드도 함께 제공합니다. 이 책을 통해 ‘딥러닝'의 동작 원리를 직접 체험해보기 바랍니다.

작가 소개

1985년에 도쿄대학공학부 계수공학과를 졸업하고 1987년 도쿄대학공학계 연구과 계수공학 석사 과정을 수료한 후 일본 IBM에 입사했다. 도쿄 기초 연구소에서 수식 처리 시스템을 연구, 개발하다 1993년 시스템 엔지니어 부문으로 옮겨 오픈 시스템의 인프라 설계 및 구축, 애플리케이션 설계 등의 업무를 수행했다. 2013년에는 스마트 시티 사업에 참여하고 2016년에는 왓슨(Watson) 사업부로 옮겨 현재까지 이르고 있다. 저서로는 《왓슨 스튜디오로 시작하는 머신러닝, 심층학습》 《실무 현장에서 사용할 수 있다! Python 자연어 처리 입문》이 있다. 교토정보대학원대학에서 ‘인공지능을 위한 수학’을 강의하고 있다. 그 밖에 기술 관련 사이트(Qiita)에 다수의 글을 기고하였다.

신상재
2001년에 부산대학교 컴퓨터공학과를 졸업하고 삼성 SDS에 입사했다. 별다른 재주 없이 20년을 버틴 끝에 자칭 ‘고인 물의 전당’에 스스로 들어가 살아있는 레거시가 됐다. 일찍이 수포자였으나 초등학교 아들이 수학 문제집을 푸는 것을 보고 언젠가는 미적분을 물어볼지 모른다는 두려움에 인공지능을 핑계 삼아 수학 공부를 다시 하고 있다. 유튜브 채널 ‘번역하는 개발자’에서 자신이 번역한 책을 소개하고 번역하며 겪었던 에피소드를 공유하고 있다. 주요 번역서로는 《비즈니스 프레임워크》(로드북, 2020) 《스프링 철저 입문》(위키북스, 2018) 《인공지능을 위한 수학》(프리렉, 2018) 등이 있다.

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