파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습 상세페이지
출간 정보
- 2022.08.20 전자책 출간
- 2022.07.22 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 332 쪽
- 32.1MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791158393625
UCI
-
파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습
작품 정보
유니티를 이용하여 직접 게임을 제작하고 ML-Agents로 강화학습 환경을 구성할 수 있습니다!
유니티 ML-Agents는 게임 엔진인 유니티를 통해 제작한 시뮬레이션 환경을 강화학습을 위한 환경으로 만들어주는 고마운 도구이다. ML-Agents를 통해 많은 개발자, 연구자들이 원하는 강화학습 환경을 직접 만들 수 있게 되면서 ML-Agents는 학술적, 산업적으로 강화학습의 사용에 있어 중요한 도구가 되었다. 하지만 아직까지도 ML-Agents, 그중에서도 특히 ML-Agents 2.0 이후의 버전을 다루는 참고 자료가 많지 않기 때문에 ML-Agents를 사용하는 데 어려움이 많았다.
이 책은 유니티, ML-Agents, 심층강화학습 등 유니티 ML-Agents를 사용하는 데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 또한 이 책은 2020년 출간된 ≪텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습≫의 개정판으로 최신버전의 ML-Agents에 대한 내용을 다루고 있다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 강화학습의 기초 용어 및 이론
- 유니티 설치 및 기초 사용법
- 유니티 ML-Agents 설치, 구성 요소 및 사용법 설명(mlagents-learn, Python API)
- 강화학습 환경 제작: 그리드월드, 드론, 카트레이싱
- 강화학습 알고리즘 이론 학습 및 코드 구현: DQN, A2C, DDPG, BC
- ML-Agents 예제 환경을 이용한 강화학습 환경 제작
- 무료 에셋을 이용한 강화학습 환경 제작
유니티 ML-Agents는 게임 엔진인 유니티를 통해 제작한 시뮬레이션 환경을 강화학습을 위한 환경으로 만들어주는 고마운 도구이다. ML-Agents를 통해 많은 개발자, 연구자들이 원하는 강화학습 환경을 직접 만들 수 있게 되면서 ML-Agents는 학술적, 산업적으로 강화학습의 사용에 있어 중요한 도구가 되었다. 하지만 아직까지도 ML-Agents, 그중에서도 특히 ML-Agents 2.0 이후의 버전을 다루는 참고 자료가 많지 않기 때문에 ML-Agents를 사용하는 데 어려움이 많았다.
이 책은 유니티, ML-Agents, 심층강화학습 등 유니티 ML-Agents를 사용하는 데 필요한 다양한 내용을 다룬다. 또한 이 책은 2020년 출간된 ≪텐서플로와 유니티 ML-Agents로 배우는 강화학습≫의 개정판으로 최신버전의 ML-Agents에 대한 내용을 다루고 있다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
- 강화학습의 기초 용어 및 이론
- 유니티 설치 및 기초 사용법
- 유니티 ML-Agents 설치, 구성 요소 및 사용법 설명(mlagents-learn, Python API)
- 강화학습 환경 제작: 그리드월드, 드론, 카트레이싱
- 강화학습 알고리즘 이론 학습 및 코드 구현: DQN, A2C, DDPG, BC
- ML-Agents 예제 환경을 이용한 강화학습 환경 제작
- 무료 에셋을 이용한 강화학습 환경 제작
작가 소개
민규식 kyushikmin@gmail.com
한양대학교 미래자동차공학과에서 박사학위를 취득했으며 현재 카카오에서 AI 엔지니어로 일하고 있다. 강화학습 관련 페이스북 그룹인 Reinforcement Learning Korea의 운영진으로 활동하고 있으며 유니티 코리아에서 공인한 유니티 전문가 그룹인 Unity Masters 3~5기로 활동했다.
이현호 ramanuzann@gmail.com
대학에서 응용수학 및 컴퓨터공학을 전공하였고, ML을 통해 문제들을 해결하는 일을 해왔다. 현재 카카오엔터프라이즈에서 ML 엔지니어로 일하고 있고, MLOps 플랫폼 제작 업무를 수행하고 있다.
김영록 schrodinger8834@gmail.com
대구대학교에서 물리학을 전공하여 학사학위를 취득하였다. 현재는 경북대학교 인공지능학과에 석, 박사 통합 과정으로 재학 중이며 주 연구 분야는 강화학습, 통신 및 최적화 이론이다.
정유정 yujeong.jeong94@gmail.com
숭실대학교에서 글로벌미디어학부를 전공하였고, LG전자 로봇 개발 부서에서 SW엔지니어로 일했다. 현재는 마키나락스에서 유니티 개발 및 ML 엔지니어로 일하고 있다.
정규열 raptorjung@gmail.com
게임 클라이언트 프로그래머로 3년 근무(60초 용사, 노블레스 제로, DC언체인드 등등 제작)했으며 이후 강화학습에 대한 관심이 생겨 경기대학교 컴퓨터 과학과에서 석사학위를 취득하였다. 석사 과정 동안 주로 협력적인 멀티 에이전트 강화학습을 연구하였으며 게임 도메인에 적용해왔다. 현재는 넷마블에서 강화학습 엔지니어로 일하고 있다.
박유민 qkrdbals1630@gmail.com
경희대학교에서 응용수학부 및 컴퓨터공학부를 복수전공하였고, 현재 경희대학교 컴퓨터공학 박사 과정으로 재학 중이다. 주 연구 분야는 네트워크 도메인에서 머신러닝을 활용한 통신 자원 최적화이다.
한양대학교 미래자동차공학과에서 박사학위를 취득했으며 현재 카카오에서 AI 엔지니어로 일하고 있다. 강화학습 관련 페이스북 그룹인 Reinforcement Learning Korea의 운영진으로 활동하고 있으며 유니티 코리아에서 공인한 유니티 전문가 그룹인 Unity Masters 3~5기로 활동했다.
이현호 ramanuzann@gmail.com
대학에서 응용수학 및 컴퓨터공학을 전공하였고, ML을 통해 문제들을 해결하는 일을 해왔다. 현재 카카오엔터프라이즈에서 ML 엔지니어로 일하고 있고, MLOps 플랫폼 제작 업무를 수행하고 있다.
김영록 schrodinger8834@gmail.com
대구대학교에서 물리학을 전공하여 학사학위를 취득하였다. 현재는 경북대학교 인공지능학과에 석, 박사 통합 과정으로 재학 중이며 주 연구 분야는 강화학습, 통신 및 최적화 이론이다.
정유정 yujeong.jeong94@gmail.com
숭실대학교에서 글로벌미디어학부를 전공하였고, LG전자 로봇 개발 부서에서 SW엔지니어로 일했다. 현재는 마키나락스에서 유니티 개발 및 ML 엔지니어로 일하고 있다.
정규열 raptorjung@gmail.com
게임 클라이언트 프로그래머로 3년 근무(60초 용사, 노블레스 제로, DC언체인드 등등 제작)했으며 이후 강화학습에 대한 관심이 생겨 경기대학교 컴퓨터 과학과에서 석사학위를 취득하였다. 석사 과정 동안 주로 협력적인 멀티 에이전트 강화학습을 연구하였으며 게임 도메인에 적용해왔다. 현재는 넷마블에서 강화학습 엔지니어로 일하고 있다.
박유민 qkrdbals1630@gmail.com
경희대학교에서 응용수학부 및 컴퓨터공학부를 복수전공하였고, 현재 경희대학교 컴퓨터공학 박사 과정으로 재학 중이다. 주 연구 분야는 네트워크 도메인에서 머신러닝을 활용한 통신 자원 최적화이다.
리뷰
5.0
구매자 별점
1명 평가
이 작품을 평가해 주세요!
건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
- 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
- 비속어나 타인을 비방하는 내용
- 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
- 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
- 의미를 알 수 없는 내용
- 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
- 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
- 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
- 무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
- '구매자'로 표시되지 않습니다.
- 시리즈 내 무료 작품
- '구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
- 영구 삭제
- 작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
- 결제 취소
- '구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.
개발/프로그래밍 베스트더보기
- 바이브 코딩 너머 개발자 생존법 (애디 오스마니, 강민혁)
- 혼자 공부하는 바이브 코딩 with 클로드 코드 (조태호)
- 요즘 당근 AI 개발 (당근 팀)
- 도메인 주도 설계를 위한 함수형 프로그래밍 (스콧 블라신, 박주형)
- 요즘 바이브 코딩 클로드 코드 완벽 가이드 (최지호(코드팩토리))
- AI 자율학습 밑바닥부터 배우는 AI 에이전트 (다비드스튜디오)
- 개정2판 | 소프트웨어 아키텍처 The Basics (마크 리처즈, 닐 포드)
- 연필과 종이로 풀어보는 딥러닝 수학 워크북 214제 (톰 예(Tom yeh) )
- 그림으로 이해하는 도커와 쿠버네티스 (토쿠나가 코헤이 , 서수환)
- 알아서 잘하는 에이전틱 AI 시스템 구축하기 (안자나바 비스와스, 릭 탈루크다르)
- 러스트 클린 코드 (브렌든 매슈스, 윤인도)
- 밑바닥부터 만들면서 배우는 LLM (세바스찬 라시카, 박해선)
- 혼자 공부하는 컴퓨터 구조+운영체제 (강민철)
- 개정판 | Do it! 점프 투 파이썬 (박응용)
- AI 엔지니어링 (칩 후옌, 변성윤)
- 밑바닥부터 시작하는 웹 브라우저 (파벨 판체카, 크리스 해럴슨)
- 혼자 공부하는 네트워크 (강민철)
- 쏙쏙 들어오는 자료구조 (마르첼로 라 로카, 김성원)
- 데이터베이스 설계, 이렇게 하면 된다 (미크, 윤인성)
- 기본 이론에서 실무 예제까지, HANA 기반 Easy ABAP 3.0 (김성준, 박재형)
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
성인 인증 안내
성인 재인증 안내
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 보실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
청소년보호법에 따라 성인 인증은 1년간
유효하며, 기간이 만료되어 재인증이 필요합니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
해당 작품은 성인 인증 후 선물하실 수 있습니다.
성인 인증 후에 이용해 주세요.
본문 끝 최상단으로 돌아가기
