본문 바로가기

리디 접속이 원활하지 않습니다.
강제 새로 고침(Ctrl + F5)이나 브라우저 캐시 삭제를 진행해주세요.
계속해서 문제가 발생한다면 리디 접속 테스트를 통해 원인을 파악하고 대응 방법을 안내드리겠습니다.
테스트 페이지로 이동하기

PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문 상세페이지

PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문

데이터 사이언스 시리즈 025 | 파이토치로 익히는 기초 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구현

  • 관심 0
소장
종이책 정가
25,000원
전자책 정가
28%↓
18,000원
판매가
18,000원
출간 정보
  • 2022.11.15 전자책 출간
  • 2018.12.18 종이책 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 지원
파일 정보
  • PDF
  • 256 쪽
  • 11.8MB
지원 환경
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791158393892
ECN
-
PyTorch를 활용한 강화학습/심층강화학습 실전 입문

작품 정보

강화학습과 심층강화학습 알고리즘을 직접 구현하면서 이해한다!

이 책에서는 강화학습이나 딥러닝 같은 이론보다는 강화학습을 실제로 구현하는 데 초점을 맞춘다. 연구자가 아닌 일반인을 대상으로 실제로 강화학습 알고리즘을 구현하는 과정과 통해 강화학습 및 강화학습에 딥러닝을 접목한 심층강화학습을 이해하는 것을 목표로 한다. 따라서 이론보다는 구현을 중시하고 코드와 그에 대한 설명을 많이 다룬다. 초보 수준의 파이썬 프로그래밍 및 선형대수에 대한 지식을 갖췄고, 딥러닝과 강화학습에 대해 관심은 있지만 자세한 구현 방법을 알지 못하는 분들이라면 이 책을 통해 강화학습 및 심층강화학습 알고리즘의 원리와 구체적인 구현 방법을 손에 익힐 수 있을 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

- 강화학습 기초 이론
- 미로찾기를 통한 강화학습 구현
- 역진자 문제를 통한 강화학습 구현
- 파이토치를 이용한 딥러닝 구현
- 심층강화학습 알고리즘 구현: DQN
- 기타 심층강화학습 알고리즘 및 구현 방법
- AWS GPU 환경에서 벽돌 깨기 구현

작가 소개

오가와 유타로
주식회사 덴쓰 국제정보서비스 기술본부 개발기술부 소속. 딥러닝을 비롯한 머신러닝 관련 기술의 연구개발 및 워크스타일이노베이션실의 HR 데이터 분석을 담당하고 있다. 아카시 공업고등전문학교, 도쿄대학 공학부를 거쳐 도쿄대학 대학원의 짐보-코타니 연구실에서 뇌기능 계측 및 계산 신경과학을 연구했으며 2016년 박사학위를 취득했다. 도쿄대학 특임연구원을 거쳐 현직에는 2017년 4월부터 종사 중이다.

깃허브: https://github.com/YutaroOgawa
Qiita: https://qiita.com/sugulu

리뷰

0.0

구매자 별점
0명 평가

이 작품을 평가해 주세요!

건전한 리뷰 정착 및 양질의 리뷰를 위해 아래 해당하는 리뷰는 비공개 조치될 수 있음을 안내드립니다.
  1. 타인에게 불쾌감을 주는 욕설
  2. 비속어나 타인을 비방하는 내용
  3. 특정 종교, 민족, 계층을 비방하는 내용
  4. 해당 작품의 줄거리나 리디 서비스 이용과 관련이 없는 내용
  5. 의미를 알 수 없는 내용
  6. 광고 및 반복적인 글을 게시하여 서비스 품질을 떨어트리는 내용
  7. 저작권상 문제의 소지가 있는 내용
  8. 다른 리뷰에 대한 반박이나 논쟁을 유발하는 내용
* 결말을 예상할 수 있는 리뷰는 자제하여 주시기 바랍니다.
이 외에도 건전한 리뷰 문화 형성을 위한 운영 목적과 취지에 맞지 않는 내용은 담당자에 의해 리뷰가 비공개 처리가 될 수 있습니다.
아직 등록된 리뷰가 없습니다.
첫 번째 리뷰를 남겨주세요!
'구매자' 표시는 유료 작품 결제 후 다운로드하거나 리디셀렉트 작품을 다운로드 한 경우에만 표시됩니다.
무료 작품 (프로모션 등으로 무료로 전환된 작품 포함)
'구매자'로 표시되지 않습니다.
시리즈 내 무료 작품
'구매자'로 표시되지 않습니다. 하지만 같은 시리즈의 유료 작품을 결제한 뒤 리뷰를 수정하거나 재등록하면 '구매자'로 표시됩니다.
영구 삭제
작품을 영구 삭제해도 '구매자' 표시는 남아있습니다.
결제 취소
'구매자' 표시가 자동으로 사라집니다.

데이터 사이언스 시리즈더보기

  • 실전 예제로 배우는 GAN (조시 칼린, 박진수)
  • 파이썬을 활용한 딥러닝 전이학습 (디파니안 사르카르, 러그허브 발리)
  • 실전! GAN 프로젝트 (카일라쉬 아히르와, 박진수)
  • 기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘 (손민규)
  • 개정판 | 데이터 분석을 떠받치는 수학 (손민규)
  • 수학으로 풀어보는 칼만 필터 알고리즘 (박성수)
  • 데이터 분석을 위한 수리 모델 입문 (에자키 타카히로, 김범준)
  • 수학으로 풀어보는 강화학습 원리와 알고리즘 (박성수)
  • 파이썬 데이터 클리닝 쿡북 (마이클 워커, 최용)
  • 머신러닝 시스템 디자인 패턴 (시부이 유우스케, 하승민)
  • 실전! 파이토치 딥러닝 프로젝트 (아쉬쉬 란잔 자, 김정인)
  • 개정판|텐서플로 2와 머신러닝으로 시작하는 자연어 처리 (전창욱, 최태균)
  • 파이썬 웹스크레이핑 완벽가이드 (최은석)
  • 모두를 위한 메타러닝 (정창훈, 이승현)
  • 개정판 | 파이썬 텍스트 마이닝 완벽 가이드 (박상언, 강주영)
  • 개정판 | 파이썬 데이터 사이언스 핸드북 (제이크 밴더플래스, 김정인)
  • 실전! 컴퓨터비전을 위한 머신러닝 (라이언 길라드, 마틴 괴르너)
  • 파이토치 트랜스포머를 활용한 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 (윤대희, 김동화)
  • 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [1권] (이상엽)
  • 파이썬 텍스트 마이닝 바이블 [2권] (이상엽)

개발/프로그래밍 베스트더보기

  • AI 에이전트 생태계 (이주환)
  • 헤드 퍼스트 소프트웨어 아키텍처 (라주 간디, 마크 리처드)
  • 깃허브 액션으로 구현하는 실전 CI/CD 설계와 운영 (노무라 도모키, 김완섭)
  • 현장에서 통하는 도메인 주도 설계 실전 가이드 (마스다 토오루, 타나카 히사테루)
  • 딥러닝 제대로 이해하기 (사이먼 J. D. 프린스, 고연이)
  • 핸즈온 LLM (제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트)
  • 네이처 오브 코드 (자바스크립트판) (다니엘 쉬프만, 윤인성)
  • 도커로 구축한 랩에서 혼자 실습하며 배우는 네트워크 프로토콜 입문 (미야타 히로시, 이민성)
  • 개정판 | Do it! 플러터 앱 개발 & 출시하기 (조준수)
  • 모던 리액트 Deep Dive (김용찬)
  • 그로킹 동시성 (키릴 보브로프, 심효섭)
  • 해커톤 (노아론)
  • LLM과 RAG로 구현하는 AI 애플리케이션 (에디유, 대니얼김)
  • 이게 되네? 클로드 MCP 미친 활용법 27제 (박현규)
  • 개정2판 | 시작하세요! 도커/쿠버네티스 (용찬호)
  • 개정2판 | 파인만의 컴퓨터 강의 (리처드 파인만, 서환수)
  • npm Deep Dive (전유정, 김용찬)
  • 생성형 AI를 위한 프롬프트 엔지니어링 (제임스 피닉스, 마이크 테일러)
  • 딥러닝 프로젝트를 위한 허깅페이스 실전 가이드 (윤대희, 김동화)
  • 한 권으로 배우는 게임 프로그래밍 (박태준, 박효재)

본문 끝 최상단으로 돌아가기

spinner
앱으로 연결해서 다운로드하시겠습니까?
닫기 버튼
대여한 작품은 다운로드 시점부터 대여가 시작됩니다.
앱으로 연결해서 보시겠습니까?
닫기 버튼
앱이 설치되어 있지 않으면 앱 다운로드로 자동 연결됩니다.
모바일 버전