"딥러닝의 기초와 응용"은 딥러닝의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 다루는 포괄적인 안내서입니다. 이 책은 신경망과 머신러닝의 기본 원리부터 시작하여, 데이터셋 준비, 알고리즘 선택, 파라미터 조정 및 최적화 기법을 설명합니다. 또한, 손실함수와 과적합 문제를 해결하는 방법, 활성화 함수의 역할을 다룹니다. CNN과 RNN을 활용한 이미지 인식 및 자연어 처리의 실제 사례를 통해 독자들은 딥러닝의 실질적인 응용을 배울 수 있습니다. 텐서플로우와 파이토치 같은 딥러닝 프레임워크를 사용하여 전이 학습과 하이퍼파라미터 튜닝을 수행하는 방법도 소개합니다. 이 책은 이론과 실습을 균형 있게 제공하여, 딥러닝을 처음 접하는 이들부터 실무에 적용하려는 전문가까지 모두에게 유용한 자료가 될 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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