비지도 학습의 세계 - 클러스터링, 차원 축소, PCA, t-SNE, 군집화, 특징 추출, 연관 규칙, K-평균, DBSCAN, 히트맵, 시각화, 데이터 전처리, 노이즈 제거, 패턴 인식, 유사도 측정, 자동 인코더, GAN, 강
작품 정보
"비지도 학습의 세계"는 데이터 분석과 머신러닝의 핵심 기법을 탐구하는 책입니다. 클러스터링, 차원 축소, PCA, t-SNE와 같은 기법을 통해 데이터의 숨겨진 구조를 발견하고, K-평균, DBSCAN을 활용한 군집화를 통해 패턴을 인식합니다. 또한, 자동 인코더와 GAN을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이상 탐지를 통해 데이터의 무결성을 유지합니다. 데이터 전처리와 노이즈 제거를 통해 분석의 정확성을 높이며, 히트맵과 시각화를 통해 결과를 직관적으로 이해할 수 있도록 돕습니다. 이 책은 데이터 마이닝과 강화 학습의 기초를 다지며, 유사도 측정과 연관 규칙을 통해 데이터 간의 관계를 파악하는 방법을 제시합니다. 데이터 과학자와 머신러닝 연구자에게 필수적인 이 책은 실용적인 예제와 함께 비지도 학습의 다양한 기법을 깊이 있게 다룹니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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