Generative Adversarial Networks: A Comprehensive Guide - GAN, 생성적 적대 신경망, 딥러닝, 머신러닝, 신경망, 생성 모델, 비지도 학습, 모델 훈련, 이미지 생성, 데이터 증강,
작품 정보
"Generative Adversarial Networks: A Comprehensive Guide"는 생성적 적대 신경망(GAN)에 대한 심층적인 이해를 제공하는 필독서입니다. 이 책은 딥러닝과 머신러닝의 핵심 개념을 바탕으로, 비지도 학습을 통해 이미지 생성과 데이터 증강을 다루며, 적대적 학습의 원리를 설명합니다. 또한 변분 오토인코더, 스타일 전이, 퍼셉트론, CNN, RNN, 오토인코더 등 다양한 신경망 구조와의 연관성을 탐구합니다. 고차원 데이터에 대한 평가 메트릭을 포함하여, 이 책은 연구자와 실무자 모두에게 유용한 지침서가 될 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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