시계열 데이터 분석 입문 - 시계열, 데이터 분석, 예측, 통계, 모델링, ARIMA, 변동성, 추세, 계절성, 자동회귀, 이동평균, 회귀분석, 데이터 시각화, 시계열 분해, 비정상성, 시계열 교차검증, 최적화, 파라미터 조정,
작품 정보
"시계열 데이터 분석 입문"은 시계열 데이터의 기본 개념부터 고급 분석 기법까지 포괄적으로 다루는 책입니다. 이 책은 시계열의 변동성, 추세, 계절성을 이해하고 분석하는 방법을 설명하며, ARIMA 모델을 포함한 다양한 모델링 기법을 소개합니다. 또한, 데이터 전처리, 비정상성 문제 해결, 시계열 분해, 교차검증, 최적화 및 파라미터 조정 방법을 다룹니다. 회귀분석과 데이터 시각화를 통해 분석 결과를 효과적으로 전달하는 방법도 포함되어 있습니다. 신뢰구간 설정과 예측 정확도를 높이는 방법을 학습할 수 있는 이 책은 시계열 데이터 분석을 처음 접하는 이들에게 유용한 가이드가 될 것입니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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