COCO 데이터셋 이해하기 - 컴퓨터 비전, 이미지 인식, 객체 탐지, 이미지 캡셔닝, 데이터셋, 딥러닝, 머신러닝, 학습 알고리즘, 데이터 전처리, 학습 모델, 성능 평가, 오픈소스, 인공지능, 시각 인식, 분류, 세그멘테이션,
작품 정보
"COCO 데이터셋 이해하기"는 컴퓨터 비전과 이미지 인식 분야에서 필수적인 COCO 데이터셋을 깊이 있게 탐구하는 책입니다. 객체 탐지, 이미지 캡셔닝, 분류, 세그멘테이션 등 다양한 응용 분야를 다루며, 데이터 전처리부터 학습 모델 구축, 성능 평가까지의 전 과정을 설명합니다. 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 활용한 실습을 통해 독자들은 실제 프로젝트에 적용할 수 있는 실무 능력을 키울 수 있습니다. 또한, 오픈소스 API 사용법과 훈련 및 테스트 데이터의 레이블링 기법을 소개하여, 인공지능 기반 시각 인식 시스템 개발에 필요한 모든 정보를 제공합니다.
*생성형 GPT를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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