정보 이론의 기초는 현대 정보 사회에서 필수적인 정보와 통신의 원리를 이해하는 데 도움을 주는 중요한 교재입니다. 이 책은 정보, 엔트로피, 통신, 데이터 압축, 신호, 확률, 시스템 등의 핵심 개념을 명확하고 체계적으로 설명합니다.
정보는 단순한 데이터 이상의 의미를 지니며, 이를 어떻게 효과적으로 전달하고 처리할 수 있는지는 정보 이론의 핵심 과제입니다. 엔트로피는 정보의 불확실성을 측정하는 중요한 척도로, 이를 통해 데이터의 효율적인 압축 방법과 통신 시스템의 성능을 평가할 수 있습니다.
또한, 이 책은 다양한 통신 시스템의 구조와 작동 원리를 소개하며, 신호 처리와 관련된 기본 개념들을 다룹니다. 데이터 압축 기술은 현대의 데이터 전송과 저장의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 하며, 이 책에서는 이를 위한 다양한 알고리즘과 기법들을 상세히 설명합니다.
확률 이론과 통신 이론의 관계는 정보의 전달과 오류 정정에서 매우 중요하며, 이 책에서는 이러한 개념들을 실제 사례와 함께 제시하여 독자가 직관적으로 이해할 수 있도록 돕습니다.
정보 이론의 기초는 전공 학생은 물론, 정보 통신 분야에 관심이 있는 일반 독자들에게도 유용한 자료가 될 것입니다. 기초부터 시작하여 점진적으로 심화된 내용을 다루므로, 독자들은 이론적 지식뿐만 아니라 실제 응용 능력도 배양할 수 있습니다.
정보 이론의 세계로의 첫걸음을 이 책과 함께 내딛어 보세요. 정보가 어떻게 세상을 변화시키고 있는지를 이해하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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