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정보 처리의 기초 - 정보 이론, 데이터 구조, 알고리즘, 신호 처리, 컴퓨터 과학, 인공지능, 머신러닝 상세페이지
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정보 처리의 기초 - 정보 이론, 데이터 구조, 알고리즘, 신호 처리, 컴퓨터 과학, 인공지능, 머신러닝

정보의 본질과 흐름: 지식 시대의 인프라

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출간 정보
  • 2025.05.02 전자책 출간
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파일 정보
  • EPUB
  • 약 8.5만 자
  • 0.7MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791174452078
UCI
-
정보 처리의 기초 - 정보 이론, 데이터 구조, 알고리즘, 신호 처리, 컴퓨터 과학, 인공지능, 머신러닝

작품 정보

《정보 처리의 기초》는 정보 이론부터 데이터 구조, 알고리즘, 신호 처리, 컴퓨터 과학, 인공지능, 머신러닝에 이르기까지 현대 정보 처리의 핵심 개념들을 종합적으로 다룬 책입니다. 정보 과학의 기초부터 시작하여 점차 복잡한 주제로 나아가며, 독자들이 각 개념의 연관성과 실용성을 이해할 수 있도록 돕습니다.

책은 정보 이론의 기본 원칙을 소개하며, Shannon의 이론을 바탕으로 정보의 측정과 전송, 오류 정정 기법 등을 설명합니다. 이어서 데이터 구조와 알고리즘의 중요성을 강조하며, 다양한 자료 구조(예: 배열, 링크드 리스트, 트리, 그래프)와 알고리즘(예: 정렬, 탐색, 동적 프로그래밍)의 기본 개념 및 활용 사례를 제공합니다. 이러한 기초 지식은 효율적인 소프트웨어 개발과 문제 해결에 필수적입니다.

신호 처리 부분에서는 아날로그와 디지털 신호의 차이, 신호 변환 및 필터링 기법 등을 다루어, 실제 데이터 분석 및 신호 인식 분야에서의 응용 가능성을 제시합니다. 또한, 컴퓨터 과학의 다양한 분야와 그 발전 과정, 인공지능의 역사와 발전을 통해 현대 사회에서 AI가 차지하는 비중과 영향력에 대해 탐구합니다.

마지막으로 머신러닝의 기본 원리와 주요 알고리즘(예: 지도 학습, 비지도 학습, 강화학습)을 설명하며, 실제 데이터에 적용할 수 있는 사례 연구를 통해 독자들이 이론을 실제로 활용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕습니다. 이 책은 기초부터 심화까지 체계적으로 구성되어 있어, 학생, 연구자, 전문가 모두에게 유용한 참고서가 될 것입니다. 정보 처리의 기초를 탄탄히 다지고자 하는 모든 이에게 추천하는 필독서입니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.

작가 소개

"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.

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