정보 가공의 기술 - 데이터 분석, 정보 이론, 알고리즘, 머신러닝, 데이터 시각화, 인공지능, 의사결정
작품 정보
정보 가공의 기술은 데이터 분석, 정보 이론, 알고리즘, 머신러닝, 데이터 시각화, 인공지능 및 의사결정 과정을 아우르는 포괄적인 가이드입니다. 이 책은 현대 사회에서 데이터의 중요성이 날로 증가함에 따라, 데이터의 수집, 처리, 분석 및 해석의 기술적 기초를 제공합니다.
이 책은 첫 번째 장에서 데이터 분석의 기본 개념과 기법을 소개하며, 데이터가 어떻게 가치 있는 통찰력으로 변환될 수 있는지를 설명합니다. 이어서 정보 이론의 원리를 통해 데이터의 구조와 의미를 파악하는 방법을 다룹니다. 알고리즘 부분에서는 효율적인 문제 해결을 위한 다양한 알고리즘의 설계와 분석 기법을 학습할 수 있습니다.
머신러닝과 인공지능 섹션에서는 데이터에서 패턴을 학습하고 예측하는 모델을 구축하는 방법을 소개합니다. 이 부분은 실습 중심으로 구성되어 있어 독자가 실제 데이터를 가지고 직접 모델을 구축하고 평가할 수 있도록 합니다. 데이터 시각화 장에서는 복잡한 데이터를 효과적으로 시각화하여, 의사결정 과정에서의 활용 가능성을 높이는 기법을 배울 수 있습니다.
마지막으로, 의사결정 과정에서는 분석된 데이터를 바탕으로 보다 나은 결정을 내릴 수 있는 전략과 기법을 제시합니다. 실생활의 다양한 사례와 함께 이론과 실제를 연결하여, 독자가 데이터 기반의 의사결정을 수행할 수 있도록 돕습니다.
정보 가공의 기술은 데이터 과학에 관심 있는 사람들뿐만 아니라, 비즈니스, 연구, 기술 분야에서 데이터 기반의 의사결정을 필요로 하는 모든 사람에게 유용한 지침서가 될 것입니다. 데이터의 힘을 이해하고 활용하는 데 필요한 모든 지식을 이 책에서 찾아보세요.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
*생성형 AI를 활용하여 제작되었습니다.
작가 소개
"세상을 아름다운 지식으로 물들이자" 위 모토를 바탕으로 다양한 지식 서적을 보급하고 있다.
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