Reasoning 모델의 부상 — o1·DeepSeek·Claude Thinking 상세페이지
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- 2026.07.19 전자책 출간
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파일 정보
- EPUB
- 약 12.8만 자
- 0.4MB
지원 환경
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- PAPER
ISBN
9791124458624
UCI
-
Reasoning 모델의 부상 — o1·DeepSeek·Claude Thinking
작품 정보
2022년 1월, "단계별로 생각해 봅시다(Let's think step by step)"라는 한 줄의 프롬프트가 거대언어모델의 운명을 바꾸었습니다. 그때까지 초등학교 산수 문제도 제대로 풀지 못하던 모델이, 단순한 주문 하나로 수학 경시대회 수준의 문제를 풀어내는 추론 기계로 변신했습니다.
이 책은 그 변신의 출발점에서 2026년 5월 현재까지, 추론 모델이 어떻게 진화해 왔는지를 다섯 개의 장으로 따라갑니다. 1장 Chain-of-Thought 계보(Wei·Kojima·Self-Consistency·Tree of Thoughts·Faithfulness)부터, 2장 Process Reward Model("Let's Verify Step by Step"의 충격), 3장 Test-Time Compute(Snell 2024 — 추론시 계산이 새 스케일 축으로 등극), 4장 o1·DeepSeek-R1·Claude Thinking의 세 노선 비교, 5장 추론×Agent 결합과 한국형 추론 모델까지 — 추론 모델의 작동 원리와 비즈니스 활용을 한 권에 압축합니다.
단순한 기술 요약서가 아닙니다. arXiv 1차 논문·OpenAI/Anthropic/DeepSeek 공식 시스템카드·블로그를 직접 인용하며, GRPO·PRM·MCTS 같은 핵심 알고리즘의 작동 원리를 한국어 직관 비유로 풀어 줍니다. DeepSeek-R1이 만든 "aha moment", Claude Sonnet 4.5의 raw thinking 노출 정책, OpenAI o3의 high-compute 추론, FrontierMath·HLE·ARC-AGI-2의 다음 세대 평가까지 모두 한 책 안에서.
생성형 AI 시리즈 2권. 1권 "LLM의 시대"가 LLM 아키텍처의 진화 계보를 그렸다면, 2권은 그 위에서 "추론"이라는 능력이 어떻게 학습 가능한 목표로 전환됐는지를 다룹니다. 다음 권 RAG·Agent로 자연스럽게 이어집니다. 입문~중급 독자, 추론 모델을 평가·도입해야 하는 PM·CTO·정책 담당자에게 권합니다.
이 책은 그 변신의 출발점에서 2026년 5월 현재까지, 추론 모델이 어떻게 진화해 왔는지를 다섯 개의 장으로 따라갑니다. 1장 Chain-of-Thought 계보(Wei·Kojima·Self-Consistency·Tree of Thoughts·Faithfulness)부터, 2장 Process Reward Model("Let's Verify Step by Step"의 충격), 3장 Test-Time Compute(Snell 2024 — 추론시 계산이 새 스케일 축으로 등극), 4장 o1·DeepSeek-R1·Claude Thinking의 세 노선 비교, 5장 추론×Agent 결합과 한국형 추론 모델까지 — 추론 모델의 작동 원리와 비즈니스 활용을 한 권에 압축합니다.
단순한 기술 요약서가 아닙니다. arXiv 1차 논문·OpenAI/Anthropic/DeepSeek 공식 시스템카드·블로그를 직접 인용하며, GRPO·PRM·MCTS 같은 핵심 알고리즘의 작동 원리를 한국어 직관 비유로 풀어 줍니다. DeepSeek-R1이 만든 "aha moment", Claude Sonnet 4.5의 raw thinking 노출 정책, OpenAI o3의 high-compute 추론, FrontierMath·HLE·ARC-AGI-2의 다음 세대 평가까지 모두 한 책 안에서.
생성형 AI 시리즈 2권. 1권 "LLM의 시대"가 LLM 아키텍처의 진화 계보를 그렸다면, 2권은 그 위에서 "추론"이라는 능력이 어떻게 학습 가능한 목표로 전환됐는지를 다룹니다. 다음 권 RAG·Agent로 자연스럽게 이어집니다. 입문~중급 독자, 추론 모델을 평가·도입해야 하는 PM·CTO·정책 담당자에게 권합니다.
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