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추천 시스템 입문 상세페이지

추천 시스템 입문

개인화된 콘텐츠 제공을 위한 추천 시스템 설계부터 UI/UX, 구현 기법, 평가까지

  • 관심 1
소장
종이책 정가
29,000원
전자책 정가
20%↓
23,200원
판매가
23,200원
소장
출간 정보
  • 2023.05.08 전자책, 종이책 동시 출간
듣기 기능
TTS(듣기) 미지원
파일 정보
  • PDF
  • 297 쪽
  • 6.0MB
지원 환경
  • 앱
  • 웹
  • PC뷰어
  • PAPER
ISBN
9791169216760
ECN
-
추천 시스템 입문

작품 정보

추천 시스템 도입을 고민하고 있다면 제일 먼저 봐야 하는 책!



‘맞춤 동영상’ ‘팔로우 추천’ ‘다른 고객이 함께 본 상품’ 등 추천 기능은 주변의 다양한 서비스에 포함되어 있다. 수많은 선택지에서 원하는 것을 고르려면 너무나 많은 시간이 걸리기 때문에 방대한 아이템을 다루는 서비스에는 추천 시스템이 필수다. 이 책은 추천 시스템을 도입하고자 하는 독자나 조직이 우선적으로 읽어야 할 입문서다. 추천 시스템 개발자인 저자들이 경험한 성공 사례와 실패 사례를 살펴보면서 어떤 서비스에 추천 시스템을 조합하고 적용할 것인가에 중점을 두고 구성했다. 추천 알고리즘을 자세히 파고드는 대신 알고리즘 개요와 실무 활용 방법을 중심으로 설명한다. 이 책이 여러분의 서비스가 더욱 진화할 수 있도록 적합한 추천 시스템을 개발하는 데 도움이 될 것이다.

작가

가자마 마사히로
작가 프로필 수정 요청
도쿄 대학 대학원에서 추천 시스템에 관해 연구했고 졸업 후에는 리크루트(Recruit)와 인디드(Indeed)에서 추천 시스템 개발과 프로젝트 매니지먼트를 경험했다. 거기서 개발한 알고리즘을 추천 시스템 국제 학회 RecSys에서 발표했다. 현재는 유비(Ubie) 주식회사에서 데이터 사이언스 조직을 세우고 다시 의료 분야 머신러닝 상품 개발에 매진하고 있다.
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5.0

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