대규모 머신러닝 시스템 디자인 패턴 상세페이지
출간 정보
- 2024.12.02 전자책 출간
- 2024.11.29 종이책 출간
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TTS(듣기) 미지원
파일 정보
- 305 쪽
- 5.7MB
지원 환경
- 앱
- 웹
- PC뷰어
- PAPER
ISBN
9791169218832
UCI
-
대규모 머신러닝 시스템 디자인 패턴
작품 정보
14가지 패턴으로 대규모 머신러닝 시스템을 완성하라!
머신러닝의 급속한 발전과 함께 데이터와 트래픽이 폭발적으로 증가하면서, 단순히 성능 향상뿐 아니라 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계가 중요해지고 있다. 이에 본 책은 대규모 머신러닝 시스템을 설계하고 운영하기 위한 14가지 실용적인 설계 패턴을 소개하고, 실무에서 빈번히 발생하는 문제와 해결책을 제시한다. 또한 텐서플로, 쿠버네티스, 쿠브플로, 아르고 워크플로 등 클라우드 기반의 최신 도구를 활용한 실무 예제를 통해 이론과 실무를 함께 학습할 수 있도록 구성했다. 특히 시스템 장애나 과부하 상황에서의 대처 방안, 효율적인 자원 관리를 상세히 다룸으로써 실무자들의 기술적 문제 해결 역량을 높이는 데 중점을 두었다. 복잡해지는 머신러닝 시스템의 난관을 뚫고 나아가려는 모든 개발자에게 이 한 권이 길잡이가 될 것이다.
14가지 패턴
데이터 수집 패턴: 배치 처리, 샤딩, 캐싱
분산 학습 패턴: 파라미터 서버, 집합 통신, 탄력성 및 내결함성
모델 서빙 패턴: 레플리카 서버, 서비스 샤딩, 이벤트 기반 처리
워크플로 패턴: 팬인 및 팬아웃, 동기 및 비동기, 스텝 메모이제이션
운영 패턴: 스케줄링, 메타데이터
머신러닝의 급속한 발전과 함께 데이터와 트래픽이 폭발적으로 증가하면서, 단순히 성능 향상뿐 아니라 안정적이고 확장 가능한 시스템 설계가 중요해지고 있다. 이에 본 책은 대규모 머신러닝 시스템을 설계하고 운영하기 위한 14가지 실용적인 설계 패턴을 소개하고, 실무에서 빈번히 발생하는 문제와 해결책을 제시한다. 또한 텐서플로, 쿠버네티스, 쿠브플로, 아르고 워크플로 등 클라우드 기반의 최신 도구를 활용한 실무 예제를 통해 이론과 실무를 함께 학습할 수 있도록 구성했다. 특히 시스템 장애나 과부하 상황에서의 대처 방안, 효율적인 자원 관리를 상세히 다룸으로써 실무자들의 기술적 문제 해결 역량을 높이는 데 중점을 두었다. 복잡해지는 머신러닝 시스템의 난관을 뚫고 나아가려는 모든 개발자에게 이 한 권이 길잡이가 될 것이다.
14가지 패턴
데이터 수집 패턴: 배치 처리, 샤딩, 캐싱
분산 학습 패턴: 파라미터 서버, 집합 통신, 탄력성 및 내결함성
모델 서빙 패턴: 레플리카 서버, 서비스 샤딩, 이벤트 기반 처리
워크플로 패턴: 팬인 및 팬아웃, 동기 및 비동기, 스텝 메모이제이션
운영 패턴: 스케줄링, 메타데이터
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